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基于多特征信息融合技术的局部放电模式识别研究被引量：52: 1; 作者黄亮唐炬 +1 位作者凌超张晓星《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期947-955,共9页; 针对单一特征信息分析模式独立辨识不能有效、可靠地判断出局部放电(PD)类型致使识别"误诊"的问题,以及为了最大限度地利用特高频(UHF)传感器所获取的丰富绝缘状态信息,利用放电时间、放电相位分布及UHF能量与放电量相关性等... 展开更多; 关键词局部放电特高频放电量模式识别局部放电相位分布模式 D-S证据理论多特征信息融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

多特征信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法研究被引量：36: 2; 作者姜万录刘思远《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期940-945,967,共7页; 针对轴向柱塞泵故障特征的模糊性和不完备性特点,提出一种多特征信息融合与贝叶斯网络相结合的故障诊断方法。该方法从柱塞泵采集的振动信号中提取出频域和幅域的多个故障特征,并将这些特征当作来自多个不同传感器的多源信息。利用贝叶... 展开更多; 关键词柱塞泵故障诊断多特征信息融合贝叶斯网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

双视角下多特征信息融合的步态识别被引量：5: 3; 作者李一波李昆《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期74-79,共6页; 针对步态识别研究中单视角识别率低、多视角算法复杂等问题,开展了双视角下的步态识别研究.考察正面视角人体的轮廓特征和侧面视角人体行走的动态特征,利用多视角步态信息互补性强的特点,分别从正面视角和侧面视角获取步态序列,预处理... 展开更多; 关键词步态识别多特征信息融合双视角 Procrustes均值形状动作能量图二维局部保留映射; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征信息融合的陶瓷墙地缺陷在线检测: 4; 作者周强脱羚 +2 位作者王莹杨晓妍王浩然《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2019年第1期259-264,共6页; 针对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的检测问题,提出一种基于多特征信息融合的缺陷在线检测方法。该方法借助自适应神经模糊推理系统构建缺陷辨识器,对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的各类特征值进行计算及信息融合,从而实现对这些缺陷的精确辨识。... 展开更多; 关键词陶瓷墙地砖缺陷多特征信息融合缺陷辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征信息融合与进化计算的碎片重组: 5; 作者党悦晨李婉周强《陕西科技大学学报》北大核心 2022年第2期195-200,206,共7页; 三维碎片的拼接重组对文物修复具有重要意义.针对薄壁类器型难以提取断裂区域特征以及碎片组间如何通过组合优化得到最终修复方案的问题,本文提出基于多特征信息融合与进化计算的碎片重组方法.通过提取改进的曲率特征以及挠率特征实现... 展开更多; 关键词三维碎片重组多特征信息融合边缘量化进化计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

驾驶员不良注视行为评价研究被引量：1: 6; 作者汪澎刘志强《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期82-87,共6页; 为提高汽车驾驶员注视行为的安全性,应用视频检测技术构建驾驶员不良注视特征评价体系。基于驾驶过程中多作业工况的影响以及驾驶员个体注视行为特征的多元性,提出以驾驶员2个瞳孔间的距离作为表征驾驶员左右注视的参量,以嘴巴到双眼连... 展开更多; 关键词驾驶注视行为不良注视特征支持向量机(SVM) 模式分类多特征信息融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Bi-LSTM的期货市场关联交易行为检测方法被引量：3: 7; 作者张源康乐 +1 位作者宫朝辉张志鸿《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第7期31-39,共9页; 随着期货市场的不断发展,其交易量屡创新高,但在海量交易的背后,一些交易者利用关联交易行为对市场进行操纵,扰乱了交易秩序,给市场监管和风险控制带来了严峻考验。因此,如何从海量交易中挖掘潜在关联交易行为成为维护期货市场公平交易... 展开更多; 关键词关联交易行为多特征信息融合多粒度特征提取 Bi-LSTM 期货市场; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征信息融合技术的局部放电模式识别研究被引量：52: 1; 作者黄亮唐炬凌超张晓星; 机构重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室武汉大学电气工程学院; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期947-955,共9页; 基金国家自然科学基金(51377181) 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jjb90002)~~; 文摘针对单一特征信息分析模式独立辨识不能有效、可靠地判断出局部放电(PD)类型致使识别"误诊"的问题,以及为了最大限度地利用特高频(UHF)传感器所获取的丰富绝缘状态信息,利用放电时间、放电相位分布及UHF能量与放电量相关性等3类特征信息的共性和差异性进行融合互补,提出一种基于多特征信息融合的PD模式识别方法。通过在一套三相分箱式真实GIS(ZF-10-126)试验平台上实测所得的PD试验信息进行分析其结果表明:3类特征信息独立辨识各类缺陷的准确度存在较大差异性和不确定性,但有着各自优势。而采用D-S证据理论进行3类特征信息融合PD模式识别技术,可对3类特征信息独立识别法各自存在的不足进行互补,具有更高更准确的辨识率和可靠性。至此验证了所提方法的有效性与正确性。; 关键词局部放电特高频放电量模式识别局部放电相位分布模式 D-S证据理论多特征信息融合; Keywords partial discharge ultra-high frequency discharge magnitude pattern recognition phase-resolved partial discharge D-S evidence theory multi-feature fusion; 分类号 TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多特征信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法研究被引量：36: 2; 作者姜万录刘思远; 机构燕山大学; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期940-945,967,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(50775198) 河北省自然科学基金资助项目(E2008000812); 文摘针对轴向柱塞泵故障特征的模糊性和不完备性特点,提出一种多特征信息融合与贝叶斯网络相结合的故障诊断方法。该方法从柱塞泵采集的振动信号中提取出频域和幅域的多个故障特征,并将这些特征当作来自多个不同传感器的多源信息。利用贝叶斯参数估计算法进行多特征信息融合。通过构造贝叶斯网络并建立贝叶斯分类器来简化融合后的结果,通过最大后验概率估计值的计算进行故障识别。经过轴向柱塞泵多故障模式的诊断实验,验证了该方法能够有效地实现柱塞泵柱塞松靴和脱靴故障的诊断。; 关键词柱塞泵故障诊断多特征信息融合贝叶斯网络; Keywords piston pump fault diagnosis multi-characteristic information fusion Bayesian network; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双视角下多特征信息融合的步态识别被引量：5: 3; 作者李一波李昆; 机构沈阳航空航天大学自动化学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期74-79,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61103123); 文摘针对步态识别研究中单视角识别率低、多视角算法复杂等问题,开展了双视角下的步态识别研究.考察正面视角人体的轮廓特征和侧面视角人体行走的动态特征,利用多视角步态信息互补性强的特点,分别从正面视角和侧面视角获取步态序列,预处理得到单连通人体轮廓图形,然后对正面视角提取Procrustes均值形状,侧面视角计算动作能量图(AEI)并经二维局部保留映射(2D-LPP)降维,最后将2个视角下的识别结果进行融合从而获得最终的识别结果.在中科院自动化所的DatasetB数据库上进行了实验,获得了较高的识别率,达到了预期的识别效果.; 关键词步态识别多特征信息融合双视角 Procrustes均值形状动作能量图二维局部保留映射; Keywords gait recognition multiple feature information fusion dual-view Procrustes mean shape active energy image two-dimensional partial preserving projections; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征信息融合的陶瓷墙地缺陷在线检测: 4; 作者周强脱羚王莹杨晓妍王浩然; 机构陕西科技大学电气与信息工程学院陕西科技大学材料科学与工程学院; 出处《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2019年第1期259-264,共6页; 基金陕西省教育厅专项科技项目(16JK1105) 陕西省科技攻关项目(2016GY-005) 咸阳市科技计划项目(2017K02-06); 文摘针对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的检测问题,提出一种基于多特征信息融合的缺陷在线检测方法。该方法借助自适应神经模糊推理系统构建缺陷辨识器,对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的各类特征值进行计算及信息融合,从而实现对这些缺陷的精确辨识。实验表明:该方法可准确有效地完成陶瓷墙地砖表面多种缺陷的在线检测工作。; 关键词陶瓷墙地砖缺陷多特征信息融合缺陷辨识; Keywords defect of ceramic tile multi-feature information fusion defect identification; 分类号 TQ174.76 [化学工程—陶瓷工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征信息融合与进化计算的碎片重组: 5; 作者党悦晨李婉周强; 机构陕西科技大学电气与控制工程学院陕西科技大学电子信息与人工智能学院; 出处《陕西科技大学学报》北大核心 2022年第2期195-200,206,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2019YFC1520204) 陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0536,16JK1105) 陕西省科技厅科技攻关计划项目(2016GY-005)。; 文摘三维碎片的拼接重组对文物修复具有重要意义.针对薄壁类器型难以提取断裂区域特征以及碎片组间如何通过组合优化得到最终修复方案的问题,本文提出基于多特征信息融合与进化计算的碎片重组方法.通过提取改进的曲率特征以及挠率特征实现断裂区域的量化,同时进行碎片间的匹配以及拼接;提出球体空间点共存检测算法对断裂面拼接贴合程度进行度量;针对传统方法在最终拼接时存在的回溯危机,设计反映全局拼合效果的进化计算,通过迭代优化出全局最佳拼合方案,完成三维碎片的拼接重组.实验结果表明,该方法能有效地完成多类碎片结构的拼接重组,精度可达98.92%,极大地提高了修复精准度与效率.; 关键词三维碎片重组多特征信息融合边缘量化进化计算; Keywords 3D fragments reassembly multi-feature information fusion regional quantitative evolutionary computation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名驾驶员不良注视行为评价研究被引量：1: 6; 作者汪澎刘志强; 机构江苏大学汽车与交通工程学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期82-87,共6页; 基金教育部2011年博士点基金资助(20113227110014) 江苏大学高级人才科研启动基金资助(1281120023); 文摘为提高汽车驾驶员注视行为的安全性,应用视频检测技术构建驾驶员不良注视特征评价体系。基于驾驶过程中多作业工况的影响以及驾驶员个体注视行为特征的多元性,提出以驾驶员2个瞳孔间的距离作为表征驾驶员左右注视的参量,以嘴巴到双眼连线中点间的距离作为表征驾驶员俯仰注视的参量,二者合成"T"特征信息。以虹膜-巩膜比例与位置特征信息表征驾驶员的斜视行为,同时结合眼睛闭合度共同表征驾驶员不良注视特征的参量集合。采用多分类支持向量机(SVM)技术,对驾驶员不良注视行为进行模式分类与融合评价。结果表明,基于这3个参量对驾驶员注视行为进行融合判断,能够甄别其不良注视行为。; 关键词驾驶注视行为不良注视特征支持向量机(SVM) 模式分类多特征信息融合; Keywords driving gaze behavior unsafe gaze characteristics support vector machine （SVM） pattern classification multi-source information fusion; 分类号 X913.4 [环境科学与工程—安全科学] U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Bi-LSTM的期货市场关联交易行为检测方法被引量：3: 7; 作者张源康乐宫朝辉张志鸿; 机构郑州大学信息工程学院清华大学计算机科学与技术系郑州易盛信息金融创新实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第7期31-39,共9页; 基金河南省重大公益专项(201300210300)。; 文摘随着期货市场的不断发展,其交易量屡创新高,但在海量交易的背后,一些交易者利用关联交易行为对市场进行操纵,扰乱了交易秩序,给市场监管和风险控制带来了严峻考验。因此,如何从海量交易中挖掘潜在关联交易行为成为维护期货市场公平交易的重要任务。针对该问题,提出了一种多特征信息融合的双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络模型,从原始数据中提取交易时间、交易量、持仓变化、期货品种等多种维度的浅层特征信息,通过Bi-LSTM网络模型从时间序列上向前、向后两个方向的上下文关系学习深层特征,实现关联交易行为检测。针对浅层特征提取提出了一种基于交易行为的多粒度窗口特征提取方法,从日、小时、分钟、秒等级别捕捉账户间交易的关联性,从而解决了原始交易数据维度高、数据量大、关联性弱的问题。模型引入了Dropout策略,缓解了收敛速度慢和过拟合的问题。在郑州商品交易所真实数据上的实验结果表明,与一些传统的分类模型以及RNN和LSTM网络相比,所提方法在分类的准确率和召回率上有明显提升,同时,对特征中各个维度信息的消解实验证明了多特征融合方法和多粒度窗口策略的有效性。另外,抽取了两种期货品种的交易数据进行测试,结果表明所提模型具有良好的泛化能力。; 关键词关联交易行为多特征信息融合多粒度特征提取 Bi-LSTM 期货市场; Keywords Related transaction behavior Multi-feature information fusion Multi-granularity feature extraction Bi-LSTM Futures market; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多特征信息融合技术的局部放电模式识别研究	黄亮唐炬凌超张晓星	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	52	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多特征信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法研究	姜万录刘思远	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	36	在线阅读下载PDF 职称材料
3	双视角下多特征信息融合的步态识别	李一波李昆	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多特征信息融合的陶瓷墙地缺陷在线检测	周强脱羚王莹杨晓妍王浩然	《硅酸盐通报》 CAS 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多特征信息融合与进化计算的碎片重组	党悦晨李婉周强	《陕西科技大学学报》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	驾驶员不良注视行为评价研究	汪澎刘志强	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于Bi-LSTM的期货市场关联交易行为检测方法	张源康乐宫朝辉张志鸿	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料