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题名GRAPES区域集合预报系统应用研究
被引量：64
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作者
张涵斌
陈静
智协飞
李应林
孙云
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机构
南京信息工程大学大气科学学院
中国气象局数值预报中心
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室
河北省石家庄市气象局
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2014年第9期1076-1087,共12页
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基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906007)
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB417204)
+1 种基金
国家科技支撑计划(2009BAC51B00)
国家自然科学基金项目(41075035)共同资助
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文摘
为发展GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)区域集合预报系统(GRAPES Regional Ensemble Prediction System,GRAPES-REPS),采用集合变换卡尔曼滤波(ETKF)初值扰动方法以及多物理过程组合的模式扰动方法,基于业务区域模式GRAPES_MesoV3.3.2.4构建了区域集合预报系统,进行了连续40 d的批量试验,重点分析了ETKF初值扰动的结构及其演变特征,并通过概率预报检验方法对GRAPES-REPS进行了集合预报系统性能检验和降水预报检验,分析了该系统对强降水个例的预报效果。试验结果表明,GRAPES-REPS能产生较合理的集合预报初值扰动,扰动结构随流型依赖并对观测有较好的响应,且扰动成员相互正交。扰动总能量分析表明集合扰动能够随预报时效保持合理增长状态。集合预报检验表明集合预报结果优于控制预报,集合成员间在72 h预报时效内能保持合理的集合离散度。将该区域集合预报系统与业务上基于WRF模式的区域集合预报系统WRF-REPS进行了降水预报对比,表明GRAPES-REPS的降水预报能力表现要优于业务WRF-REPS。强降水个例分析表明集合预报能较好预报出强降水中心,预报效果明显优于控制预报。
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关键词
GRAPES
区域集合预报
集合变换卡尔曼滤波(ETKF)
多物理过程组合
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Keywords
GRAPES
regional ensemble prediction
ensemble transform Kalman filter(ETKF)
multiple physical process combination
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分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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