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题名基于GA优化人工免疫算法的结构故障诊断
被引量：4
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作者
周悦
张力心
郭威
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机构
上海海洋大学工程学院
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
上海深渊科学工程技术研究中心
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2016年第3期293-297,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51439004)
辽宁省自然科学基金资助项目(201102180)
上海市科学技术委员会资助项目(14DZ2250900)
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文摘
针对大型结构的故障检测与分类问题,提出了一种基于GA进化机制的人工免疫算法.该算法将样本结构模式数据作为抗原刺激抗体集合,抗体集合经过选择、交叉、变异、构建最优抗体集合这一进化过程来提高记忆细胞质量,利用训练好的记忆细胞集合实现对实测数据的故障检测与分类.在Benchmark结构模型上的仿真实验结果表明,该算法能实现有效的故障模式识别,且提高了故障分类的成功率,引入了多父体交叉操作,扩大了算法的搜索范围,且能有效利用其他抗体的优良模式,克服了单纯人工免疫算法收敛速度慢的不足.
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关键词
结构健康监测
结构故障
故障诊断
人工免疫算法
遗传算法
实数编码
多父体交叉
记忆机制
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Keywords
structural health monitoring
structural fault
fault diagnosis
artificial immune algorithm
genetic algorithm
real number coding
multi-parent crossover
memory mechanism
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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