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3.0T水脂分离梯度回波成像定量分析肝脏脂肪含量的可行性 被引量:7
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作者 刘伟 赖云耀 +1 位作者 洪楠 杜湘柯 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2014年第3期457-461,共5页
目的探讨3.0T水脂分离梯度回波序列在一次屏息内完成定量分析肝脏脂肪的可行性及其参数优化。方法利用GE Signa HDx 3.0T MR系统对自制体模及42名受检者行迭代最小二乘法非对称采集水脂分离(IDEAL)梯度回波序列和单体素1 H-MRS,通过分... 目的探讨3.0T水脂分离梯度回波序列在一次屏息内完成定量分析肝脏脂肪的可行性及其参数优化。方法利用GE Signa HDx 3.0T MR系统对自制体模及42名受检者行迭代最小二乘法非对称采集水脂分离(IDEAL)梯度回波序列和单体素1 H-MRS,通过分析接收带宽(BW)、翻转角(FA)和矩阵(Matrix)的变化对体模脂肪定量分析的影响,确定以IDEAL梯度回波行脂肪定量分析的最优成像参数;以1 H-MRS测定的脂肪含量为参考标准,采用Spearman相关分析对IDEAL梯度回波序列测得数据进行相关性分析。结果应用IDEAL梯度回波序列行体模脂肪定量分析时,BW和FA对结果的影响较大;BW为200kHz、FA为12°时,体模脂肪定量分析结果与MRS的关联性最佳(r=0.997,P<0.05),在此条件下,应用IDEAL梯度回波序列和1 H-MRS测得的肝脏脂肪含量分别为(9.48±5.42)%和(10.13±8.06)%,二者呈正相关(r=0.872,P<0.05)。结论经参数优化的IDEAL梯度回波序列可在一次屏息内定量分析肝脏脂肪含量;成像时需合理调整FA和BW。 展开更多
关键词 梯度回波序列 最小乘法非对称采集分离 体模 肪定量
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磁共振水脂分离新技术IDEAL-IQ的应用 被引量:12
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作者 熊晓晴 林绮婷 +3 位作者 司徒定坤 冯友珍 程仲元 蔡香然 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期427-433,共7页
目的:探讨磁共振量化技术非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离技术(IDEAL-IQ)的临床应用价值.方法:通过回顾性学习IDEAL-IQ技术应用的相关文献,了解IDEAL-IQ技术的原理、发展及其目前在临床上的应用价值.结果:IDEAL-IQ技术能够快速... 目的:探讨磁共振量化技术非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离技术(IDEAL-IQ)的临床应用价值.方法:通过回顾性学习IDEAL-IQ技术应用的相关文献,了解IDEAL-IQ技术的原理、发展及其目前在临床上的应用价值.结果:IDEAL-IQ技术能够快速、精准地分离水和脂肪,得到准确性、敏感度及特异度高的诊断结果,在临床上具有极大的实用价值.近年来IDEAL-IQ技术逐渐被应用于临床研究中,并取得了一定的研究成果,目前应用最多的是FF值和R2^*值,主要用于定量测量脂肪含量和铁含量.结论:IDEAL-IQ技术是一项无创、快捷、可重复性高和准确性高的影像学检查方法. 展开更多
关键词 非对称回波最小乘估算法分离技术(IDEAL-IQ) 肪含量 铁含量
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IVIM-DWI和IDEAL-IQ技术预测子宫内膜癌p53基因突变 被引量:2
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作者 周凤梅 任继鹏 +3 位作者 翟战胜 段金辉 刘旺毅 李学坤 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2023年第12期1575-1580,共6页
目的:探讨体素不相干运动DWI(IVIM-DWI)和多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离(IDEAL-IQ)成像在鉴别p53基因突变型与野生型子宫内膜癌(EC)中的价值。方法:回顾性分析2021年11月-2022年6月在本院经病理证实的18例p53突变型和28例... 目的:探讨体素不相干运动DWI(IVIM-DWI)和多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离(IDEAL-IQ)成像在鉴别p53基因突变型与野生型子宫内膜癌(EC)中的价值。方法:回顾性分析2021年11月-2022年6月在本院经病理证实的18例p53突变型和28例p53野生型EC患者的IVIM-DWI和IDEAL-IQ成像资料。比较两组间ADC_(slow)、ADC_(fast)、f、FF和R_(2)^(*)值的差异。分别采用受试者工作特征曲线(ROC)、Logistic回归分析和DeLong检验评估各参数的诊断效能、构建多参数联合模型和比较AUC的差异。结果:p53基因突变组的ADC_(slow)和f值均显著小于野生组[(0.66±0.26) vs.(1.11±0.45),P<0.001;1.78 (1.49,2.15) vs. 2.29 (1.51,3.35),P=0.048],R_(2)^(*)值显著大于野生组[(23.98±12.46) vs.(15.10±3.69),P=0.001];两组间ADC_(fast)和FF值的差异无统计学意义(P=0.173、0.184)。ADC_(slow)、f和R_(2)^(*)值预测突变型EC的AUC分别为0.817、0.675和0.718;三者构建的联合模型的AUC为0.984,敏感度为96.43%,特异度为94.44%。DeLong分析结果显示,联合模型与单项参数(ADC_(slow)、f、R_(2)^(*))比较,AUC的差异均有统计学意义(Z=2.659,P=0.008;Z=3.876,P<0.001;Z=3.318,P=0.001)。结论:IVIM-DWI和IDEAL-IQ成像的定量参数可用于评估EC患者的p53基因突变情况,且两种技术多参数联合诊断能够显著提升预测效能。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 体素内不相干运动 扩散加权成像 多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离技术 P53基因突变 预测效能
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T_2-mapping和化学位移成像定量观察正常成人多裂肌内少量脂肪的价值 被引量:11
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作者 王玉锦 周舒畅 祝婷婷 《放射学实践》 北大核心 2019年第2期188-192,共5页
目的:探讨T_2-mapping和磁共振化学位移成像(CSI)定量观察健康志愿者多裂肌内少量脂肪含量的价值。方法:对56名健康志愿者(年龄22~59岁)进行腰椎常规MRI检查及T_2-mapping和CSI。根据Goutallier分级系统,在常规MRI图像上进行脂肪浸润... 目的:探讨T_2-mapping和磁共振化学位移成像(CSI)定量观察健康志愿者多裂肌内少量脂肪含量的价值。方法:对56名健康志愿者(年龄22~59岁)进行腰椎常规MRI检查及T_2-mapping和CSI。根据Goutallier分级系统,在常规MRI图像上进行脂肪浸润分级。用T_2-mapping非抑脂序列图像测得的T_2值(非抑脂)减去抑脂序列测得的T_2值(抑脂)得到T_2值(脂肪)。CSI采用非对称回波的最小二程估算法迭代水脂分离(IDEAL)技术,并在IDEAL图像上计算得到脂肪分数η。采用多元回归分析和pearson相关分析评价年龄、性别、身高体重指数(BMI)与T_2值(非抑脂)、T_2值(脂肪)和脂肪分数η的相关性。结果:56名志愿者的平均T_2值(脂肪)为(6.1±1.58) ms(95%置信区间:5.7 ms,6.6 ms);T_2值(非抑脂)为(44.9±4.66) ms(95%置信区间:43.8 ms,46.2 ms)。T_2值(脂肪)与年龄、BMI均具有相关性(P均<0.001),脂肪分数η与年龄、BMI亦具有相关性(P均<0.05),T_2值(脂肪)与脂肪分数η呈显著相关性(r=0.794,P<0.001)。结论:T_2-mapping和CSI能识别正常成人肌肉内少量脂肪的差异,所测参数显示出与健康志愿者体格特征的相关性。 展开更多
关键词 非对称回波最小程估算法分离技术 骨骼肌 肪组织 肪浸润 化学位移成像 磁共振成像
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