多灰度等级图象分割算法及实现 被引量：5

1

作者 王博 王毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第22期244-245,共2页

以图象的相关系数为量化参数,讨论了像素的空间和灰度相关性,建立了直方图正态分布叠加模型,在此基础上,构造了基于灰度直方图的多灰度等级图象分割算法。该算法计算量小、实时性强,可应用于基于计算机视觉的实时检测系统。

关键词 多灰度等级图像分割算法 灰度相关 图象识别 计算机视觉

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工业检测图像灰度波动变换自适应阈值分割算法 被引量：20

2

作者 魏巍 申铉京 千庆姬 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期944-953,共10页

工业检测图像经常受到不均光照的影响,对该类图像局部自适应分割算法比全局算法能产生更好的分割效果.但局部算法中基于分块的算法对分块方法缺乏指导,而基于邻域的算法容易在背景或前景内部产生误分.针对上述缺点,本文提出了一种多方... 工业检测图像经常受到不均光照的影响,对该类图像局部自适应分割算法比全局算法能产生更好的分割效果.但局部算法中基于分块的算法对分块方法缺乏指导,而基于邻域的算法容易在背景或前景内部产生误分.针对上述缺点,本文提出了一种多方向灰度波动变换的自适应阈值分割算法.该算法先从多个方向依照灰度波动对图像进行转换,构造以多维向量为基础的灰度波动变换矩阵,然后利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)将高维向量压缩至一维并生成变换图像,最后运用Otsu算法分割变换图像.该算法无需分块,并且仅需波动幅度阈值和布尔型背景色两个参数.实验结果表明,该算法能够有效减少不均光照对工业检测图像分割的影响,与Niblack法、Sauvola法等几种局部算法相比,该法在分割效果上具有了明显的提升. 展开更多

关键词 图像分割 局部阈值分割 灰度波动 OTSU算法

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基于遗传算法的灰度-梯度熵多阈值图像分割 被引量：4

3

作者 贺建峰 符增 +2 位作者 易三莉 相艳 崔锐 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第8期995-1003,共9页

一些基于熵的阈值图像分割技术考虑了空间信息,从而能够提高阈值分割的性能,但是仍然不能较好地区分边缘和噪声。尽管灰度-梯度(gray-level&gradient-magnitude,GLGM)熵算法能有效地解决以上问题,但是针对多目标和复杂图像却不能有... 一些基于熵的阈值图像分割技术考虑了空间信息,从而能够提高阈值分割的性能,但是仍然不能较好地区分边缘和噪声。尽管灰度-梯度(gray-level&gradient-magnitude,GLGM)熵算法能有效地解决以上问题,但是针对多目标和复杂图像却不能有效地分割。为此,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的GLGM熵多阈值快速分割方法。该方法应用积分图思想将GLGM熵算法阈值搜索空间从O(9×L)降到O(L),并将GLGM熵算法从单阈值拓展到多阈值。最后应用基于实数编码的遗传算法搜索GLGM熵多阈值的最佳阈值。仿真结果表明,该方法能够实现图像的快速多阈值分割,适合复杂图像分割。 展开更多

关键词 遗传算法 灰度-梯度熵 多阈值 图像分割 积分图

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基于二维Arimoto灰度熵的图像阈值分割快速迭代算法 被引量：5

4

作者 吴一全 朱丽 吴诗婳 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期48-57,共10页

现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和... 现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,导出了基于灰度-平均灰度级直方图的Arimoto灰度熵阈值法,并给出了中间变量的快速递推公式;最后,提出了二维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法,推导了相应的公式,大大减少了运算量.实验结果表明,文中所提算法运行速度快,分割性能优于现有的5种同类阈值分割算法,分割后图像中的目标完整,边缘纹理清晰,细节更为丰富. 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 二维Arimoto灰度熵 快速迭代算法

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组合利用灰度和几何特性的图像分割算法 被引量：5

5

作者 蔡涛 王润生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期62-64,104,共4页

文章提出了一个图像区域分割算法。首先利用图像全局灰度分布特性聚类实现初始分割，然后进行区域标记和合并。新的合并方法建立在分析区域之间的几何和灰度关系的基础上，克服了现有的区域合并方法的局限性。算法应用于一些合成图像、... 文章提出了一个图像区域分割算法。首先利用图像全局灰度分布特性聚类实现初始分割，然后进行区域标记和合并。新的合并方法建立在分析区域之间的几何和灰度关系的基础上，克服了现有的区域合并方法的局限性。算法应用于一些合成图像、自然景物和遥感图像，实验结果是令人满意的。 展开更多

关键词 灰度 图像分割算法 几何特性 图像理解 区域分割 计算机

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基于微粒群算法的灰度图像阈值分割的改进 被引量：2

6

作者 郑丽萍 李光耀 姜华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期559-563,共5页

为了充分利用灰度图像的灰度信息和空间信息,提高分割精确度和最优阈值的求解速度,提出一种基于微粒群算法的阈值分割方法——PSO-SDAIVE算法。该算法对传统的二维直方图进行改进,生成差值属性灰度直方图,同时对灰度均值和二维熵的计算... 为了充分利用灰度图像的灰度信息和空间信息,提高分割精确度和最优阈值的求解速度,提出一种基于微粒群算法的阈值分割方法——PSO-SDAIVE算法。该算法对传统的二维直方图进行改进,生成差值属性灰度直方图,同时对灰度均值和二维熵的计算进行改进,生成空间差值属性信息值熵(SDAIVE),最后用微粒群算法搜索SDAIVE的最大值。在实验中,对头部CT图像进行分割,实验结果表明,这种分割方法能精确地获得分割阈值,并有很好的抗噪声能力,节省计算时间。 展开更多

关键词 灰度图像 熵 阈值分割 PSO算法

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基于最优分类数及遗传算法的灰度图像多阈值自动分割法 被引量：1

7

作者 郑成勇 李红 高景丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第23期79-80,83,共3页

如何确定分类数是模式识别和图像分割中常要面对的难题。文献犤1犦提出了一种基于阴阳机制确定最优分类数的模式聚类方法。该文在文献犤1犦的基础上,导出了一个新的用于评价灰度图像多阈值分割的评价标准,并结合遗传算法,提出了一种用... 如何确定分类数是模式识别和图像分割中常要面对的难题。文献犤1犦提出了一种基于阴阳机制确定最优分类数的模式聚类方法。该文在文献犤1犦的基础上,导出了一个新的用于评价灰度图像多阈值分割的评价标准,并结合遗传算法,提出了一种用于灰度图像的多阈值自动分割方案。试验表明,该法具有较强的鲁棒性、适用性、非监督性。 展开更多

关键词 图像分割 遗传算法 聚类数选择标准 分类数 模式识别 灰度图像 多阈值分割

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结合灰度均衡和改进遗传算法的图像阈值分割 被引量：1

8

作者 梁云 徐东风 王栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期194-197,共4页

图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域的重要技术。为实现高质量的数字图像分割,提出了一种结合图像灰度均衡和改进遗传算法的数字图像阈值分割方法。创新点在于一方面采用结合了最大类间方差法的改进遗传算法,并对遗传算法... 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域的重要技术。为实现高质量的数字图像分割,提出了一种结合图像灰度均衡和改进遗传算法的数字图像阈值分割方法。创新点在于一方面采用结合了最大类间方差法的改进遗传算法,并对遗传算法性能加以改进;另一方面,对图像进行了灰度均衡的图像前处理,使得算法具有更广泛的适应性。实验显示,方法克服了常见的图像阈值分割方法在处理灰度图像时出现的图像细节难以保留的问题,能够稳定地获得图像的最优阈值,实现保留图像细节的分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 遗传算法 最大类间方差 灰度均衡

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用于灰度图像分割的小波区域扩张算法

9

作者 刘旭红 张国英 +1 位作者 刘玉树 柳晓雷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第22期132-133,194,共3页

文献[1,6]提出了小波变换聚类(WaveCluster)算法。该文将这种思想引入区域扩张的图像分割算法中,提出了小波区域扩张算法,首先对图像进行小波变换,在变换空间中进行图像分割,再将分割结果映射到原始空间,有效地提高了分割效率。

关键词 图像分割算法 图像编码 灰度图像 小波区域扩张算法 尺度函数

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最优进化图像阈值分割算法 被引量：28

10

作者 林正春 王知衍 张艳青 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1201-1206,共6页

针对图像阈值分割问题,根据遗传算法理论提出最优进化图像阈值分割算法.将图像中每个像素点看作一个染色体,阈值看作进化方向,假设最优进化方向存在,建立进化方向更新模型;然后定义了染色体编码规则,通过简单随机采样进行种群初始化,重... 针对图像阈值分割问题,根据遗传算法理论提出最优进化图像阈值分割算法.将图像中每个像素点看作一个染色体,阈值看作进化方向,假设最优进化方向存在,建立进化方向更新模型;然后定义了染色体编码规则,通过简单随机采样进行种群初始化,重新定义了适值函数和选择机制,在适当的交叉率和变异率下得到最优阈值;同时分析了假设和模型的合理性.实验结果表明,文中的假设和进化方向更新模型合理,该算法是稳定、有效的图像阈值分割算法. 展开更多

关键词 图像阈值分割 图像分割 遗传算法 直方图 灰度级

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一种基于主动轮廓模型的医学图像序列分割算法(英文) 被引量：13

11

作者 罗希平 田捷 林瑶 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期1050-1058,共9页

介绍了一种结合live wire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法.通过把live wire算法和图像分割中一般的区域增长方法结合,对传统live wire算法进行了改进,并用改进后的算法对医学图像序列中的单张或多张切片进行交互式地准确分... 介绍了一种结合live wire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法.通过把live wire算法和图像分割中一般的区域增长方法结合,对传统live wire算法进行了改进,并用改进后的算法对医学图像序列中的单张或多张切片进行交互式地准确分割.然后计算机利用活动轮廓模型自动分割相邻的未分割切片.还通过在活动轮廓模型的边缘点中引入记录已分割物体边缘附近局部区域特征的灰度模型,把已分割切片中的物体与背景的局部区域特征带入相邻的未分割切片中,并用由灰度模型定义的区域相似性代替活动轮廓模型中的外能来引导边缘轮廓收敛到物体的实际边缘.最后介绍了一种基于live wire算法思想的简单的分割结果交互式修复方法.实验结果表明该算法仅需少量用户交互就能快速准确地从医学图像序列中分割出感兴趣的物体,在医学图像分析中具有实用价值. 展开更多

关键词 主动轮廓模型 医学图像序列分割算法 医学图像处理 LIVE wire算法 灰度模型

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基于灰度空间相关性最大类间方差的图像分割 被引量：9

12

作者 贺建峰 符增 +2 位作者 相艳 易三莉 崔锐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期280-286,共7页

一维最大类间方差1D-Otsu和二维最大类间方差2D-Otsu在目标和背景比较模糊时,图像分割效果较差。针对该问题,提出一种基于灰度空间相关性(GLSC)最大类间方差的图像分割算法。该算法使用各像素的灰度值与其邻域内相似像素的数目构建直方... 一维最大类间方差1D-Otsu和二维最大类间方差2D-Otsu在目标和背景比较模糊时,图像分割效果较差。针对该问题,提出一种基于灰度空间相关性(GLSC)最大类间方差的图像分割算法。该算法使用各像素的灰度值与其邻域内相似像素的数目构建直方图,通过计算GLSC直方图的最大类间方差得到分割阈值,应用积分图的思想将运算复杂度由O((N2×L)2)降到O(N2×L),节省了运算时间。针对5幅大小不同和直方图类型不同的真实图像,与1DOtsu、2D-Otsu和灰度空间相关性熵算法进行分割实验比较,结果表明该算法具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 最大类间方差 灰度空间相关性 直方图 积分图 图像分割 熵算法

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基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像分割方法 被引量：10

13

作者 路彬彬 贾振红 +2 位作者 何迪 杨杰 庞韶宁 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期77-79,105,共4页

阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法。该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰... 阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法。该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰度相似测量因子来进行抗噪并且保护图像细节。再以最大类间方差作为混合蛙跳算法适应度函数,通过混合蛙跳算法的局部搜索和全局信息交换来快速确定图像分割的全局最佳阈值。实验结果表明,与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法改进的二维OTSU图像分割算法相比,该算法能更有效地去除噪声的干扰,算法运算效率更高。 展开更多

关键词 遥感图像分割 OTSU 邻域空间信息 邻域灰度信息 混合蛙跳算法

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人工蜂群算法在图像分割中的应用研究 被引量：23

14

作者 梁建慧 马苗 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第8期194-196,229,共4页

为快速准确地分割图像,将新型群体智能模型中的人工蜂群算法、灰度形态学和二维Otsu法相结合,提出了一种图像分割新方法。该方法对待分割的图像进行灰度形态学中的闭操作预处理,以抑制图像噪声,把图像阈值看成人工蜂群算法中的蜜蜂,利... 为快速准确地分割图像,将新型群体智能模型中的人工蜂群算法、灰度形态学和二维Otsu法相结合,提出了一种图像分割新方法。该方法对待分割的图像进行灰度形态学中的闭操作预处理,以抑制图像噪声,把图像阈值看成人工蜂群算法中的蜜蜂,利用二维Otsu法设计人工蜂群算法的适应度函数;通过采蜜蜂、侦察蜂和观察蜂的分工协作和信息共享,逐代逼近最佳阈值。实验结果显示,该方法在分割红外图像和SAR图像时,分离出来的目标更加适合后序的分析和处理。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 灰度形态学 二维OTSU 图像分割

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基于最大类间方差的改进图像分割算法 被引量：17

15

作者 丁晓峰 何凯霖 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第10期2765-2768,2780,共5页

针对图像分割最佳阈值难于选取和计算量大的问题,提出一种基于最大类间方差的改进图像分割算法。在深入分析传统算法的缺陷发生机理的基础上,采用最大类间方差算法在整个灰度空间搜索最佳阈值,克服传统算法计算量大的问题;将二分法的查... 针对图像分割最佳阈值难于选取和计算量大的问题,提出一种基于最大类间方差的改进图像分割算法。在深入分析传统算法的缺陷发生机理的基础上,采用最大类间方差算法在整个灰度空间搜索最佳阈值,克服传统算法计算量大的问题;将二分法的查找原理应用于Otsu算法中,提高搜索效率,减少计算方差的次数,与传统Otsu法相比,计算量降低10倍以上,计算速度加快。实验结果表明,该算法能够更好地应用于实时性高、数据处理量大的场合,具有较高效率和较好实用性。 展开更多

关键词 最佳阈值 OTSU算法 二分法 图像分割 灰度空间

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基于图像分割的SAR图像变化检测算法及实现 被引量：8

16

作者 黄勇 王建国 黄顺吉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期149-152,共4页

本文提出一种基于图像分割的变化检测方法,该方法首先根据SAR图像统计特性进行图像分割,然后对两幅SAR图像的分割图进行融合,用相同的区域分割来描述两幅图像,再利用区域灰度和纹理等信息构造图像变化函数,用变化函数对图像进行变化检... 本文提出一种基于图像分割的变化检测方法,该方法首先根据SAR图像统计特性进行图像分割,然后对两幅SAR图像的分割图进行融合,用相同的区域分割来描述两幅图像,再利用区域灰度和纹理等信息构造图像变化函数,用变化函数对图像进行变化检测判别,最后利用合成孔径雷达(SAR)图像进行的试验,并和变化矢量分析方法(CVA)进行比较,得到了很好的效果。 展开更多

关键词 SAR图像 图像分割 检测算法 合成孔径雷达(SAR) 变化函数 检测方法 统计特性 区域分割 变化检测 矢量分析 再利用 纹理 灰度

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基于灰度形态重构的颗粒图像分割方法 被引量：8

17

作者 杨华东 简淼夫 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第3期98-102,共5页

提出了一种基于距离变换、形态重构和分水岭算法的图像分割算法。将一幅图像通过距离变换得到距离灰度图,与形态重构算法结合,得到颗粒图像的标识点图,用标识点图对距离灰度图进行分割,再用分水岭变换对分割后的距离灰度图进行变换。试... 提出了一种基于距离变换、形态重构和分水岭算法的图像分割算法。将一幅图像通过距离变换得到距离灰度图,与形态重构算法结合,得到颗粒图像的标识点图,用标识点图对距离灰度图进行分割,再用分水岭变换对分割后的距离灰度图进行变换。试验表明,该算法能有效合理地解决粘连或者重叠颗粒等物体的分割。 展开更多

关键词 图像分割方法 灰度形态 图像分割算法 距离变换 分水岭算法 分水岭变换 灰度图 重构算法 颗粒图像 标识点 行变换

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基于二维灰度直方图的蚁群图像分割 被引量：8

18

作者 杨海峰 侯朝桢 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第8期614-617,共4页

提出了一种基于二维灰度直方图的蚁群图像分割方法。该方法基于二维灰度直方图的灰度、邻域平均灰度及灰度频数进行蚁群模糊聚类,通过二维灰度直方图的一维最佳投影,设置精确的初始聚类中心来解决蚁群算法循环次数多、计算量大的问题;... 提出了一种基于二维灰度直方图的蚁群图像分割方法。该方法基于二维灰度直方图的灰度、邻域平均灰度及灰度频数进行蚁群模糊聚类,通过二维灰度直方图的一维最佳投影,设置精确的初始聚类中心来解决蚁群算法循环次数多、计算量大的问题;并针对具体应用,对聚类半径、信息激素和启发式引导函数进行了相应的修正。实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标。 展开更多

关键词 二维灰度直方图 图像分割 蚁群算法 模糊聚类

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结合分水岭算法和WKFCM算法的MRI图像分割 被引量：10

19

作者 陈锟 刘金清 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第6期516-521,共6页

针对传统分水岭算法对MRI图像过分割的缺点,提出了一种基于分水岭算法和改进核聚类算法的MRI图像分割新方法。首先,通过传统的分水岭分割算法将MRI图像分割成不同的区域,然后根据改进的核聚类算法,利用Mercer核将各个区域的平均灰度值... 针对传统分水岭算法对MRI图像过分割的缺点,提出了一种基于分水岭算法和改进核聚类算法的MRI图像分割新方法。首先,通过传统的分水岭分割算法将MRI图像分割成不同的区域,然后根据改进的核聚类算法,利用Mercer核将各个区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来未显示出来的特征显现出来。这样就可以实现更准确的聚类,用灰度信息来合并分水岭算法过分割所造成的小区域,从而得到更好的分割效果。实验结果也证明了采用此种新方法,确实可以获得更好的分割图像。 展开更多

关键词 分水岭算法 平均灰度值 Mercer核 改进的核聚类算法 MRI图像分割

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基于改进的PCNN多目标图像分割算法 被引量：1

20

作者 宋寅卯 刘国乐 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期536-542,共7页

脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)可有效地用于图像分割。为获得满意分割效果,PCNN需要选取适当的参数,目前其参数往往通过反复试凑确定。针对这一问题,基于改进的PCNN模型,提出结合图像灰度直方图,以最大交叉熵函... 脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)可有效地用于图像分割。为获得满意分割效果,PCNN需要选取适当的参数,目前其参数往往通过反复试凑确定。针对这一问题,基于改进的PCNN模型,提出结合图像灰度直方图,以最大交叉熵函数作自适应遗传算法的适应度函数,采用自适应遗传算法搜索最优门限阈值函数的图像分割算法。实验结果表明,该算法可以有效地实现多目标图像分割,且分割效果优于多阈值Ostu算法。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 多目标图像分割 自适应遗传算法 灰度直方图 最大交叉熵

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