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题名多源高分辨率DOM批量快速制作方法研究
被引量：4
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作者
张亚亚
马小计
周亦
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机构
北京中色地科测绘有限公司
北京中色测绘院有限公司
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第7期96-99,146,共5页
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文摘
随着遥感数据在自然资源调查中的广泛应用,对多源高分辨率遥感影像“一张图”批量快速制作有了更高的需求。本文以广西壮族自治区北海市银海区作为试验区,利用Pixel Engine软件的“RS+GIS+Photoshop”算法,首先,针对多源高分辨率遥感卫星数据特点,制定相应的数据处理流程,自动化制作单景DOM;然后,以县级辖区为单位,批量快速制作县级辖区DOM;最后,从制作精度和速度两个方面,将该方法制作得到的DOM成果与人工处理成果进行对比,分析该方法的可行性,提出了一种快速、有效的多源高分辨率DOM制作方法。
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关键词
多源高分辨率
遥感影像
DOM批量处理
自动处理
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Keywords
multi-source high-resolution
remote sensing image
DOM automatic processing
batch processing
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名面向对象的高分辨率影像单值分类耕地提取方法研究
被引量：6
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作者
徐世武
杨双
孙飞
郭庆华
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机构
中国地质大学(武汉)
中国科学院植物研究所
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2014年第10期78-81,共4页
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基金
国土空间规划决策支持与管理平台开发(2012BAB11B05)
国土空间优化配置关键技术研究与示范(2012BAB11B00)
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文摘
遥感技术已广泛应用于土地覆盖/土地利用分类中。在专题应用中,用户只对某一类地物感兴趣,如耕地提取,即单类别分类问题。随着影像分辨率的提高,基于像元的分类算法难以满足高分辨率影像高精度信息提取的需求。本文采用结合面向对象分类思想和基于正样本、未标记样本遥感单值(PUL)分类方法从多源高分辨率影像中提取耕地信息,并与基于像素的分类试验进行对比分析。结果表明,在缺少部分地类的不完全训练集下,基于面向对象的单值分类较传统神经网络分类有更较稳定的表现,并且远优于基于像素的分类结果。
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关键词
面向对象
单值(PUL)分类
多源高分辨率影像
耕地
不完全训练集
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分类号
P236
[天文地球—摄影测量与遥感]
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