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题名融合多源量测数据的区间型抗差谐波状态估计
被引量：4
- 1
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作者
陈艺煌
邵振国
林俊杰
张嫣
陈飞雄
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机构
数字能源福建省高校重点实验室
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第23期7394-7405,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52377087)。
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文摘
在相量测量单元(PMU)配置数量不足以满足谐波状态估计的可观性条件时,可将电能质量监测装置(PQMD)作为数据补充源。该文针对多源量测数据存在的同步性差异和量测偏差等问题,提出一种融合PMU与PQMD量测数据的区间型抗差谐波状态估计方法。首先,根据PQMD检测起始时刻不同步的特征,提出基于重叠度指标的PMU与PQMD量测数据融合方法;其次,采用量测变换从PQMD功率量测数据得到等效电流相量量测,构建区间型混合量测全集;再次,采用投影统计法和改进Huber权函数计算量测权重,对重叠度低且残差大的量测赋予较小的权重以抑制量测偏差的影响,并根据权重大小优选测点,得到非同步量测偏差最小的量测子集;最后,通过迭代重加权最小二乘法求解状态估计模型,在IEEE 30系统验证了该文所提方法的可行性与有效性。
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关键词
同步相量量测
电能质量监测装置
多源量测数据融合
区间算法
谐波状态估计
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Keywords
Phasor measurement units
power quality monitoring device
multi-source measurement data fusion
interval algorithm
harmonic state estimation
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名融合多源量测的配电网区间型分区动态状态估计
- 2
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作者
张嫣
丁嘉鑫
邵振国
林俊杰
陈飞雄
许志彬
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机构
数字能源福建省高校重点实验室(福州大学)
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出处
《电网技术》
北大核心
2025年第9期3850-3859,I0108-I0111,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(52377087)
福建省财政厅项目(83023149)。
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文摘
可再生能源的大量接入使得配电网拓扑频繁变化,由拓扑变化引起的状态估计模型重构将极大降低状态估计效率,且多源量测数据的兼容性问题也会降低状态估计精度。为此,该文提出一种融合多源量测的配电网区间型分区动态状态估计方法。首先,针对多源量测采样时刻不同步带来的量测偏差,提出计及非同步量测偏差的多源量测数据融合策略;其次,提出基于拓扑信息交互的分区解耦方法,将配电网划分为多个子区,在拓扑变化时交换子区间的拓扑信息并更新等值注入功率,仅需重构拓扑发生变化的子区动态状态估计模型,以提高状态估计效率;之后,构造计及非同步量测偏差不确定性的区间动态状态估计模型,采用改进区间卡尔曼滤波算法对模型求解,通过量测函数线性化与上界优化来抑制求解过程中的区间扩张;最后,基于IEEE 119节点配电系统验证了该文方法的可行性和有效性。
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关键词
拓扑变化
动态状态估计
多源量测数据融合
区间卡尔曼滤波
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Keywords
topological change
dynamic state estimation
multi-source measurement data fusion
interval Kalman filter
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名多源量测环境下计及时延融合的配电网区间状态估计
被引量：7
- 3
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作者
李诗伟
骆晨
何叶
吴红斌
丁明
华玉婷
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机构
新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学)
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期120-129,共10页
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基金
国家自然科学基金区域创新发展联合基金资助项目(U19A20106)
安徽省自然科学基金资助项目(2208085UD10)。
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文摘
配电网运行的不确定性和量测误差的未知但有界性使得精准感知系统状态难以实现。为此,文中考虑多源量测环境提出了一种计及时延融合的配电网区间状态估计方法。首先,扩展微型同步相量测量装置的量测范围,增加高精度量测冗余,提出多源量测数据融合策略实现量测数据在采样时刻上的同步。其次,基于区间数建立计及量测不确定性的区间状态估计模型,并线性化区间量测函数以降低模型复杂度。然后,提出结合区间约束传播的改进Krawczyk-Moore(KM)算法求解区间状态估计模型,采用改进的KM算子设定合理的初始解区间,引入区间约束传播缓解KM算法区间过度扩张的问题。基于IEEE 33节点和IEEE 118节点配电系统的仿真结果表明,所提方法在保证区间完备性的同时有效降低了估计区间的保守性。
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关键词
配电网
多源量测数据
融合
区间状态估计
Krawczyk-Moore算法
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Keywords
distribution network
multi-source measurement data
fusion
interval state estimation
Krawczyk-Moore algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于多源量测的主配网一体化状态估计方法
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作者
孙健
李勇
王秀茹
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机构
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期76-83,共8页
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基金
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2022098,面向分布式资源接入的配电网状态估计与灵活性提升研究及应用)。
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文摘
针对主配网结构复杂且测量设备无法全节点覆盖的问题,本文基于多源量测数据提出了主配网一体化的状态估计算法。针对不同的量测条件,设计相应的状态估计模型,构建非线性动力学系统以保证状态估计算法的全局收敛性。同时,考虑主配网状态估计的协调问题,融合更新频率高的数据采集与监视控制系统,同步相量测量装置量测和更新频率低的高级计量架构量测,开展主配一体化的状态估计方案设计。在IEEE标准算例基础上改进的主配网络上对该方法进行相关测试,仿真结果验证了所提算法的有效性。
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关键词
状态估计
非线性动力学系统
相量测量装置
主配网一体化
多源量测数据
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Keywords
state estimation
nonlinear dynamical system
phasor measurement unit(PMU)
integrated transmission-distribution power system
multi-source measurement data
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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