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题名基于人工智能的多源遥感数据融合在电网勘测应用研究
被引量：4
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作者
张春玲
赵训威
王志刚
吴冰
刘冬晖
范永学
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机构
国网信息通信产业集团有限公司
国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
北京国电通网络技术有限公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第4期128-133,共6页
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基金
国家电网公司科技项目(5700-202356317A-1-1-ZN)。
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文摘
随着卫星遥感、空间科技等技术的不断发展,通过卫星采集多源遥感数据已被广泛应用到诸多行业。将多源数据进行融合,生成信息更丰富、质量更高的图像,能更清晰地分析地物地貌地形情况,已成为近年来图像智能处理领域的技术研究前沿方向。文章基于人工智能卷积网络和注意力机制,提出一种统一融合网络,将不同光谱和空间属性的遥感源数据进行有效融合,生成具有精确光谱信息和清晰空间细节的高分辨率图像,为电网勘测选址选线等业务提供了辅助支撑的有效手段。实验结果表明,文章研究结果比现有典型方法具备更好的融合效果。
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关键词
多源遥感数据融合
电网勘测
卫星遥感
人工智能
卷积神经网络
注意力机制
高分辨率图像
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Keywords
multi-source remote sensing data fusion
grid survey
satellite remote sensing
artificial intelligence
convolutional neural network
attention mechanism
high resolution images
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分类号
TN927-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名《多源遥感数据融合与评价》出版发行
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作者
苏小霞
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机构
东华理工学院测量系
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出处
《东华理工学院学报》
2004年第1期58-58,共1页
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关键词
《多源遥感数据融合与评价》
清晰度
图像色彩
保真性
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
G236
[文化科学]
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