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融合多源遥感数据的夏玉米土壤水分反演方法对比研究
被引量：
2
1
作者
阙艳红
吴苏
+3 位作者
姜明梁
张成才
李风波
李炎朋
《节水灌溉》
北大核心
2024年第3期91-98,共8页
为了解决在夏玉米植株高度较高(>1.5 m)情况下,无人机遥感土壤水分反演过程中冠层与地表之间多次散射对微波后向散射的衰减问题,寻找合适的反演方法。通过融合运用无人机多光谱和热红外数据、Sentinel-1A SAR卫星数据,结合田间实测数...
为了解决在夏玉米植株高度较高(>1.5 m)情况下,无人机遥感土壤水分反演过程中冠层与地表之间多次散射对微波后向散射的衰减问题,寻找合适的反演方法。通过融合运用无人机多光谱和热红外数据、Sentinel-1A SAR卫星数据,结合田间实测数据,对植被覆盖下的土壤水分反演与精度验证进行研究;采用温度植被干旱指数(TVDI)、水云模型(WCM)以及引入MIMICS模型参数的改进水云模型(Improved WCM)3种方法进行土壤水分反演。其中,TVDI方法拔节期反演精度R2为0.50(10 cm)和0.42(20 cm),乳熟期反演精度R2为0.49(10 cm)和0.46(20 cm);WCM方法拔节期反演精度R2为0.53(10 cm)和0.44(20 cm),乳熟期反演精度R2为0.18(10 cm)和0.02(20 cm);Improved WCM方法拔节期反演精度为0.76(10 cm)和0.69(20 cm),乳熟期反演精度为0.78(10 cm)和0.74(20 cm)。采用引入MIMICS模型参数的改进水云模型方法得到的夏玉米2个生育期的反演效果,明显优于水云模型方法和温度植被干旱指数方法;3种方法的2个生育期反演精度均为10 cm高于20 cm。因此,引入MIMICS模型参数的改进水云模型方法更适合于玉米植株较高情况下的10 cm土壤含水量反演。
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关键词
土壤水分
多源遥感反演
水云模型
温度植被干旱指数TVDI
MIMICS模型
数据融合
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职称材料
光学与SAR遥感协同反演植被覆盖区土壤含水量
2
作者
杨晶晶
邓清海
+4 位作者
李莎
张丽萍
陈桥
孙桂宗
孙振洲
《人民黄河》
CAS
北大核心
2023年第11期106-110,共5页
在进行土壤含水量反演时,单纯使用传统遥感反演模型很难有效消除干扰因素。以山东省东营市为研究区,基于光学遥感与合成孔径雷达(SAR)数据,采用植被光谱指数修正水云模型中的植被含水量,并将修正后的水云模型与高级积分方程模型(AIEM)耦...
在进行土壤含水量反演时,单纯使用传统遥感反演模型很难有效消除干扰因素。以山东省东营市为研究区,基于光学遥感与合成孔径雷达(SAR)数据,采用植被光谱指数修正水云模型中的植被含水量,并将修正后的水云模型与高级积分方程模型(AIEM)耦合,以消除植被含水量和土壤粗糙度对土壤含水量反演结果的影响,从而达到提高遥感模型反演土壤含水量精度的目的。结果表明:基于比值植被指数(SR)的二次函数修正水云模型后,与AIEM模型耦合反演土壤含水量的精度最高,决定系数大于0.5,均方根误差(RMSE)小于等于2.290;土壤含水量在空间上呈现西北部大,向南逐渐减小的连续空间分布特征,该耦合模型具有普适性。
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关键词
植被光谱指数
植被含水量
AIEM模型
多源
遥感
协同
反演
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职称材料
云南省土壤墒情监测系统的设计与实现
被引量：
3
3
作者
王东旭
王杰
+3 位作者
诸云强
罗侃
侯志伟
孙凯
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2016年第10期83-89,共7页
为准确获取云南省的土壤墒情,在分析传统墒情监测系统的基础上,设计了一种能够自动获取和处理多源土壤墒情数据且能不断提高数据精度的土壤墒情自动监测系统。系统利用温度-植被干旱指数(TDVI)对遥感影像进行反演,为不断改进反演算法,...
为准确获取云南省的土壤墒情,在分析传统墒情监测系统的基础上,设计了一种能够自动获取和处理多源土壤墒情数据且能不断提高数据精度的土壤墒情自动监测系统。系统利用温度-植被干旱指数(TDVI)对遥感影像进行反演,为不断改进反演算法,将反演结果与固定站点监测数据及其他相关数据进行了对比分析。以参数配置形式实现遥感影像自动下载、土壤墒情自动反演和旱情自动分析。结果表明,系统可以得到较高精度的土壤墒情数据,能够满足有关部门对于墒情监测的需要。
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关键词
土壤墒情监测系统
多源
数据:
遥感
反演
自动化处理
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职称材料
题名
融合多源遥感数据的夏玉米土壤水分反演方法对比研究
被引量：
2
1
作者
阙艳红
吴苏
姜明梁
张成才
李风波
李炎朋
机构
河南中原光电测控技术有限公司
中国电子科技集团公司第二十七研究所
郑州大学水利与交通学院
中国农业科学院农田灌溉研究所
出处
《节水灌溉》
北大核心
2024年第3期91-98,共8页
基金
河南省自然科学基金项目(222300420539)
河南省科技攻关计划(222102110176)
中国农业科学院科技创新工程(CAAS-ASTIP-2023)。
文摘
为了解决在夏玉米植株高度较高(>1.5 m)情况下,无人机遥感土壤水分反演过程中冠层与地表之间多次散射对微波后向散射的衰减问题,寻找合适的反演方法。通过融合运用无人机多光谱和热红外数据、Sentinel-1A SAR卫星数据,结合田间实测数据,对植被覆盖下的土壤水分反演与精度验证进行研究;采用温度植被干旱指数(TVDI)、水云模型(WCM)以及引入MIMICS模型参数的改进水云模型(Improved WCM)3种方法进行土壤水分反演。其中,TVDI方法拔节期反演精度R2为0.50(10 cm)和0.42(20 cm),乳熟期反演精度R2为0.49(10 cm)和0.46(20 cm);WCM方法拔节期反演精度R2为0.53(10 cm)和0.44(20 cm),乳熟期反演精度R2为0.18(10 cm)和0.02(20 cm);Improved WCM方法拔节期反演精度为0.76(10 cm)和0.69(20 cm),乳熟期反演精度为0.78(10 cm)和0.74(20 cm)。采用引入MIMICS模型参数的改进水云模型方法得到的夏玉米2个生育期的反演效果,明显优于水云模型方法和温度植被干旱指数方法;3种方法的2个生育期反演精度均为10 cm高于20 cm。因此,引入MIMICS模型参数的改进水云模型方法更适合于玉米植株较高情况下的10 cm土壤含水量反演。
关键词
土壤水分
多源遥感反演
水云模型
温度植被干旱指数TVDI
MIMICS模型
数据融合
Keywords
soil moisture
multi-source remote sensing
water-cloud model
TVDI
MIMICS model
data fusion
分类号
S252 [农业科学—农业机械化工程]
S29 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
光学与SAR遥感协同反演植被覆盖区土壤含水量
2
作者
杨晶晶
邓清海
李莎
张丽萍
陈桥
孙桂宗
孙振洲
机构
山东科技大学地球科学与工程学院
山东省地质矿产勘查开发局第七地质大队
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2023年第11期106-110,共5页
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2022MD032)。
文摘
在进行土壤含水量反演时,单纯使用传统遥感反演模型很难有效消除干扰因素。以山东省东营市为研究区,基于光学遥感与合成孔径雷达(SAR)数据,采用植被光谱指数修正水云模型中的植被含水量,并将修正后的水云模型与高级积分方程模型(AIEM)耦合,以消除植被含水量和土壤粗糙度对土壤含水量反演结果的影响,从而达到提高遥感模型反演土壤含水量精度的目的。结果表明:基于比值植被指数(SR)的二次函数修正水云模型后,与AIEM模型耦合反演土壤含水量的精度最高,决定系数大于0.5,均方根误差(RMSE)小于等于2.290;土壤含水量在空间上呈现西北部大,向南逐渐减小的连续空间分布特征,该耦合模型具有普适性。
关键词
植被光谱指数
植被含水量
AIEM模型
多源
遥感
协同
反演
Keywords
vegetation spectral index
vegetation water content
Advanced Integral Equation Model(AIEM)
multi⁃source remote sensing cooperative inversion
分类号
S512.11 [农业科学—作物学]
S152.7 [农业科学—土壤学]
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
云南省土壤墒情监测系统的设计与实现
被引量：
3
3
作者
王东旭
王杰
诸云强
罗侃
侯志伟
孙凯
机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学
云南省水利水电科学研究院
出处
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2016年第10期83-89,共7页
基金
云南省科技计划项目(2012CA021)
文摘
为准确获取云南省的土壤墒情,在分析传统墒情监测系统的基础上,设计了一种能够自动获取和处理多源土壤墒情数据且能不断提高数据精度的土壤墒情自动监测系统。系统利用温度-植被干旱指数(TDVI)对遥感影像进行反演,为不断改进反演算法,将反演结果与固定站点监测数据及其他相关数据进行了对比分析。以参数配置形式实现遥感影像自动下载、土壤墒情自动反演和旱情自动分析。结果表明,系统可以得到较高精度的土壤墒情数据,能够满足有关部门对于墒情监测的需要。
关键词
土壤墒情监测系统
多源
数据:
遥感
反演
自动化处理
Keywords
soil moisture monitor system
multi-source data
automatical inversion
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S152.7 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合多源遥感数据的夏玉米土壤水分反演方法对比研究
阙艳红
吴苏
姜明梁
张成才
李风波
李炎朋
《节水灌溉》
北大核心
2024
2
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下载PDF
职称材料
2
光学与SAR遥感协同反演植被覆盖区土壤含水量
杨晶晶
邓清海
李莎
张丽萍
陈桥
孙桂宗
孙振洲
《人民黄河》
CAS
北大核心
2023
0
在线阅读
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职称材料
3
云南省土壤墒情监测系统的设计与实现
王东旭
王杰
诸云强
罗侃
侯志伟
孙凯
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
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