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光学与SAR遥感协同反演植被覆盖区土壤含水量
1
作者
杨晶晶
邓清海
+4 位作者
李莎
张丽萍
陈桥
孙桂宗
孙振洲
《人民黄河》
CAS
北大核心
2023年第11期106-110,共5页
在进行土壤含水量反演时,单纯使用传统遥感反演模型很难有效消除干扰因素。以山东省东营市为研究区,基于光学遥感与合成孔径雷达(SAR)数据,采用植被光谱指数修正水云模型中的植被含水量,并将修正后的水云模型与高级积分方程模型(AIEM)耦...
在进行土壤含水量反演时,单纯使用传统遥感反演模型很难有效消除干扰因素。以山东省东营市为研究区,基于光学遥感与合成孔径雷达(SAR)数据,采用植被光谱指数修正水云模型中的植被含水量,并将修正后的水云模型与高级积分方程模型(AIEM)耦合,以消除植被含水量和土壤粗糙度对土壤含水量反演结果的影响,从而达到提高遥感模型反演土壤含水量精度的目的。结果表明:基于比值植被指数(SR)的二次函数修正水云模型后,与AIEM模型耦合反演土壤含水量的精度最高,决定系数大于0.5,均方根误差(RMSE)小于等于2.290;土壤含水量在空间上呈现西北部大,向南逐渐减小的连续空间分布特征,该耦合模型具有普适性。
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关键词
植被光谱指数
植被含水量
AIEM模型
多源遥感协同反演
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题名
光学与SAR遥感协同反演植被覆盖区土壤含水量
1
作者
杨晶晶
邓清海
李莎
张丽萍
陈桥
孙桂宗
孙振洲
机构
山东科技大学地球科学与工程学院
山东省地质矿产勘查开发局第七地质大队
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2023年第11期106-110,共5页
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2022MD032)。
文摘
在进行土壤含水量反演时,单纯使用传统遥感反演模型很难有效消除干扰因素。以山东省东营市为研究区,基于光学遥感与合成孔径雷达(SAR)数据,采用植被光谱指数修正水云模型中的植被含水量,并将修正后的水云模型与高级积分方程模型(AIEM)耦合,以消除植被含水量和土壤粗糙度对土壤含水量反演结果的影响,从而达到提高遥感模型反演土壤含水量精度的目的。结果表明:基于比值植被指数(SR)的二次函数修正水云模型后,与AIEM模型耦合反演土壤含水量的精度最高,决定系数大于0.5,均方根误差(RMSE)小于等于2.290;土壤含水量在空间上呈现西北部大,向南逐渐减小的连续空间分布特征,该耦合模型具有普适性。
关键词
植被光谱指数
植被含水量
AIEM模型
多源遥感协同反演
Keywords
vegetation spectral index
vegetation water content
Advanced Integral Equation Model(AIEM)
multi⁃source remote sensing cooperative inversion
分类号
S512.11 [农业科学—作物学]
S152.7 [农业科学—土壤学]
S127 [农业科学—农业基础科学]
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1
光学与SAR遥感协同反演植被覆盖区土壤含水量
杨晶晶
邓清海
李莎
张丽萍
陈桥
孙桂宗
孙振洲
《人民黄河》
CAS
北大核心
2023
0
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