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基于多源遥感信息融合的广东省土地利用分类方法--以雷州半岛为例
被引量：
13
1
作者
陈劲松
韩宇
+1 位作者
陈工
张瑾
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第24期7233-7242,共10页
准确高效的获取土地利用信息对生态环境评价非常重要。广东省地处华南热带和亚热带季风气候区,经济作物种类繁多,土地覆盖破碎,为土地利用精确分类带来很大不确定性,而常年多云雨的天气也为有效光学影像的获取带来困难。为提高土地覆盖...
准确高效的获取土地利用信息对生态环境评价非常重要。广东省地处华南热带和亚热带季风气候区,经济作物种类繁多,土地覆盖破碎,为土地利用精确分类带来很大不确定性,而常年多云雨的天气也为有效光学影像的获取带来困难。为提高土地覆盖分类精度,以雷州半岛为实验区,综合应用Landsat-TM/ETM、多时相HJ光学影像,以及X波段Terra SAR数据,通过分析不同地物类型在光谱、极化以及多时相特征上的差别,对原始图像进行特征提取。在此基础上融合多源遥感信息的地物特征运用面向对象土地覆盖分类方法获取研究区高精度的土地利用信息。结果显示这一方法能有效提高土地覆盖利用信息获取精度,为研究生态环境变化提供更准确的数据支持。
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关键词
土地利用和覆盖
TERRA
SAR-X
分类
面向对象
多源遥感信息融合
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题名
基于多源遥感信息融合的广东省土地利用分类方法--以雷州半岛为例
被引量：
13
1
作者
陈劲松
韩宇
陈工
张瑾
机构
中国科学院深圳先进技术研究院生态与环境遥感研究室
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第24期7233-7242,共10页
基金
国家自然科学基金(41271432)
中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050107-03)
文摘
准确高效的获取土地利用信息对生态环境评价非常重要。广东省地处华南热带和亚热带季风气候区,经济作物种类繁多,土地覆盖破碎,为土地利用精确分类带来很大不确定性,而常年多云雨的天气也为有效光学影像的获取带来困难。为提高土地覆盖分类精度,以雷州半岛为实验区,综合应用Landsat-TM/ETM、多时相HJ光学影像,以及X波段Terra SAR数据,通过分析不同地物类型在光谱、极化以及多时相特征上的差别,对原始图像进行特征提取。在此基础上融合多源遥感信息的地物特征运用面向对象土地覆盖分类方法获取研究区高精度的土地利用信息。结果显示这一方法能有效提高土地覆盖利用信息获取精度,为研究生态环境变化提供更准确的数据支持。
关键词
土地利用和覆盖
TERRA
SAR-X
分类
面向对象
多源遥感信息融合
Keywords
land use land cover
terra SAR-X
classification
object-oriented
data fusion
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
F301 [经济管理—产业经济]
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1
基于多源遥感信息融合的广东省土地利用分类方法--以雷州半岛为例
陈劲松
韩宇
陈工
张瑾
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
13
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