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融合知识和约束图的远程监督关系抽取方法
被引量：
2
1
作者
刘琼昕
牛文涛
王佳升
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期731-739,共9页
远程监督关系抽取通过自动标注数据减少人工标注成本,但存在句子标签噪声和关系长尾分布两个问题.为解决上述问题,提出一种融合知识图中实体信息以及实体和关系间约束的关系抽取方法.该方法对目标实体和其邻居实体的属性进行编码,对目...
远程监督关系抽取通过自动标注数据减少人工标注成本,但存在句子标签噪声和关系长尾分布两个问题.为解决上述问题,提出一种融合知识图中实体信息以及实体和关系间约束的关系抽取方法.该方法对目标实体和其邻居实体的属性进行编码,对目标实体和邻居实体构成的邻居图进行编码,对实体类型和关系间约束进行编码,并通过多源融合注意力模块进行信息整合,构建关系抽取模型.该方法在NYT-10数据集上的AUC值为0.524,P@100值为94.8%,长尾指标Hits@K较之前最先进模型均有提升,取得了优异表现,表明该方法融合实体信息和约束信息解决远程监督关系抽取两个主要问题的有效性.
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关键词
远程监督关系抽取
知识上下文
约束图
多源融合注意力
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职称材料
题名
融合知识和约束图的远程监督关系抽取方法
被引量：
2
1
作者
刘琼昕
牛文涛
王佳升
机构
北京理工大学计算机学院
北京市海量信息语言处理与云计算工程技术研究中心
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期731-739,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2020AAA0104903)
国家自然科学基金资助项目(62072039)。
文摘
远程监督关系抽取通过自动标注数据减少人工标注成本,但存在句子标签噪声和关系长尾分布两个问题.为解决上述问题,提出一种融合知识图中实体信息以及实体和关系间约束的关系抽取方法.该方法对目标实体和其邻居实体的属性进行编码,对目标实体和邻居实体构成的邻居图进行编码,对实体类型和关系间约束进行编码,并通过多源融合注意力模块进行信息整合,构建关系抽取模型.该方法在NYT-10数据集上的AUC值为0.524,P@100值为94.8%,长尾指标Hits@K较之前最先进模型均有提升,取得了优异表现,表明该方法融合实体信息和约束信息解决远程监督关系抽取两个主要问题的有效性.
关键词
远程监督关系抽取
知识上下文
约束图
多源融合注意力
Keywords
distant supervised relation extraction
knowledge context
constraint graph
multi-source fusion attention
分类号
V211 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
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被引量
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1
融合知识和约束图的远程监督关系抽取方法
刘琼昕
牛文涛
王佳升
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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