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基于多源数据融合的青藏高原降雪变化特征研究
1
作者 于媛慧 杨士恒 +2 位作者 张安然 刘建伟 雷恒 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第1期117-123,共7页
降雪作为青藏高原水循环的重要组成部分,对维持区域水资源平衡和生态平衡具有不可替代的作用。然而,随着全球气候变暖的加剧,青藏高原地区降雪变化特征不仅对区域气候稳定性构成了挑战,也对水资源管理和生态环境保护提出了新的课题。为... 降雪作为青藏高原水循环的重要组成部分,对维持区域水资源平衡和生态平衡具有不可替代的作用。然而,随着全球气候变暖的加剧,青藏高原地区降雪变化特征不仅对区域气候稳定性构成了挑战,也对水资源管理和生态环境保护提出了新的课题。为了深入理解青藏高原降雪变化的时空特征及其对气候变化的响应,研究选取了拉萨河、年楚河、那曲河、长江源、黄河源和澜沧江源等6个具有代表性的流域作为研究对象,旨在通过多源遥感降水数据融合技术,揭示这一时期内青藏高原降雪的时空变化规律。研究选取了CMFD、CPC和TRMM三种网格降水数据,通过构建基于整体偏差和偏差组分的降水数据评价指标,对这些数据进行了精度评估和优化融合。研究结果表明,2002-2018年间,青藏高原典型流域内的降雪率总体呈现下降趋势,特别是在海拔5 000 m以上的地区,其降雪率的减少更为显著。降雪率的降幅由大到小排序为拉萨河(28.2%)、黄河源(18.2%)、长江源(17.8%)、年楚河(15.4%)、澜沧江源(12.1%)和那曲河(10.5%),这一下降趋势呈现出自南向北逐渐增强的空间分布特征。这一发现与全球气候变暖紧密相关,为理解青藏高原对气候变化的响应提供了重要的科学依据。此外,本研究对于青藏高原地区的水资源管理和气候变化适应策略的制定具有重要的参考价值,也为相关领域提供了数据支持和研究方法,有助于推动青藏高原气候变化研究的深入发展。 展开更多
关键词 青藏高原 降雪变化 多源数据融合 时空特征
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基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成研究
2
作者 操宛霖 马博华 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第3期167-171,共5页
单一数据采集方式难以全面捕捉船舶结构的复杂细节,本文提出基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成方法。在同一个无人机上搭载激光雷达装置、正摄像机,分别采集船舶激光点云数据、影像数据,将2种船舶结构数据坐标投影变换,融合... 单一数据采集方式难以全面捕捉船舶结构的复杂细节,本文提出基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成方法。在同一个无人机上搭载激光雷达装置、正摄像机,分别采集船舶激光点云数据、影像数据,将2种船舶结构数据坐标投影变换,融合多源数据,融合后数据作为船舶结构三维网格建模的数据样本,通过求解泊松方程,推断出船舶结构实体的近似指示函数,利用该函数构建等值面,连接各个等值面,生成三维网格模型。实验结果表明,本文方法能够采用多源数据融合的方式,构建与实际船舶结构数据高度拟合的三维网格模型。 展开更多
关键词 多源数据融合 船舶结构 三维网格模型 投影变换
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基于多源数据融合的配网故障实时预警方法研究
3
作者 邓丽娟 谢永华 +1 位作者 吴麒麟 李晓明 《数字通信世界》 2025年第2期64-66,共3页
随着电力系统规模扩大与技术进步,配网故障预警面临数据孤岛与研判滞后挑战。本文阐述了多源数据融合技术,融合设备运行、地理信息、拓扑结构及环境数据,构建智能化预警系统,以实现故障快速响应与精确定位,提升预警效率与准确性,保障配... 随着电力系统规模扩大与技术进步,配网故障预警面临数据孤岛与研判滞后挑战。本文阐述了多源数据融合技术,融合设备运行、地理信息、拓扑结构及环境数据,构建智能化预警系统,以实现故障快速响应与精确定位,提升预警效率与准确性,保障配网安全稳定。 展开更多
关键词 多源数据融合 配电网 故障预警 数据采集
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基于多源数据融合的煤矿防治水设备振动信号IMF识别方法
4
作者 牛和平 康瑞玲 +1 位作者 宋卫文 贺鑫 《煤矿机械》 2025年第4期195-198,共4页
由于煤矿防治水设备振动信号具有复杂多变且微弱的特性,在本征模态函数(IMF)识别的过程中难以有效捕捉信号特征,从而导致IMF识别灵敏度较低。为了解决该问题,提出基于多源数据融合的煤矿防治水设备振动信号IMF识别方法。规划传感器部署... 由于煤矿防治水设备振动信号具有复杂多变且微弱的特性,在本征模态函数(IMF)识别的过程中难以有效捕捉信号特征,从而导致IMF识别灵敏度较低。为了解决该问题,提出基于多源数据融合的煤矿防治水设备振动信号IMF识别方法。规划传感器部署方案,全面采集多个关键设备的振动信号。结合小波变换与小波包变换的优势,进行多统计特性分析,并应用滑动窗口平均滤波技术,有效融合多源振动信号。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法对融合后的综合振动信号进行深入分解,精准识别IMF分量。实验结果表明,该方法能够高效识别煤矿防治水设备微弱振动信号,显著提升IMF识别灵敏度,为早期故障预警和设备维护提供了可靠依据。 展开更多
关键词 多源数据融合 煤矿防治水设备 振动信号 IMF识别 CEEMDAN算法
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基于多源数据融合的滚动轴承故障诊断
5
作者 冉航 李鹤鹏 《电子设计工程》 2025年第2期134-138,共5页
针对单一传感器数据难以完整刻画滚动轴承故障状态信息,导致故障诊断结果不佳的问题,提出了基于多源数据融合的滚动轴承故障诊断方法。为促使模型完整刻画设备运行状态信息,利用通道拼接将振动信号和电流信号构造成多通道数据。同时为... 针对单一传感器数据难以完整刻画滚动轴承故障状态信息,导致故障诊断结果不佳的问题,提出了基于多源数据融合的滚动轴承故障诊断方法。为促使模型完整刻画设备运行状态信息,利用通道拼接将振动信号和电流信号构造成多通道数据。同时为抑制多通道数据中无关信息的干扰,在自校正卷积(Self-Calibrated Convolution,SCConv)神经网络中引入卷积注意力模块(Convolu⁃tional Block Attention Module,CBAM)对不同通道数据进行自适应加权。在多组对比实验中,所提方法分类准确率达到100%,具有良好的鲁棒性和自适应性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 多源数据融合 卷积注意力 自校正卷积
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基于多源数据融合的智能配电网变压器健康状态在线监测方法
6
作者 綦俊 《通信电源技术》 2025年第4期246-248,共3页
变压器健康状态对电网的稳定性至关重要。传统变压器健康监测方法依赖单一信号源或定期检查,难以实现全面、实时的监控。文章提出基于多源数据融合的智能配电网变压器健康状态在线监测方法,设计小波变换采集多源数据,引入谱熵与希尔伯... 变压器健康状态对电网的稳定性至关重要。传统变压器健康监测方法依赖单一信号源或定期检查,难以实现全面、实时的监控。文章提出基于多源数据融合的智能配电网变压器健康状态在线监测方法,设计小波变换采集多源数据,引入谱熵与希尔伯特变换提取健康状态特征,应用加权融合技术组合多源数据特征,借助机器学习模型评估健康状态。实验结果表明,文章方法在准确率、计算复杂度、特征提取时间以及评估时间等方面均优于传统方法,支持智能电网中变压器的实时监控与健康管理。 展开更多
关键词 智能配电网 变压器健康状态 多源数据融合 在线监测 健康评估
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基于多源数据融合的大型公共建筑火灾自动报警方法
7
作者 李青 《河南科技》 2025年第2期34-37,共4页
【目的】在大型公共建筑火灾自动报警场景中,现行报警方法所采集的信息存在滞后性且错误数据较多,导致误警率较高,无法到达预期效果。为此,提出基于多源数据融合的大型公共建筑火灾自动报警方法。【方法】首先,利用无线传感器自动感知... 【目的】在大型公共建筑火灾自动报警场景中,现行报警方法所采集的信息存在滞后性且错误数据较多,导致误警率较高,无法到达预期效果。为此,提出基于多源数据融合的大型公共建筑火灾自动报警方法。【方法】首先,利用无线传感器自动感知建筑火灾温度信号与烟雾信号,并通过LoRa技术对火灾信号进行传输。其次,分析火灾数据置信度,从原始数据中提取到有效数据,采用多源数据融合算法对火灾信号融合处理,确定火灾风险系数,对识别出的火灾进行自动报警。【结果】实验证明,该方法对大型公共建筑火灾的误警率不超过1%,报警精度较高。【结论】该方法能提高大型公共建筑火灾报警的可靠性和智能化水平,有助于更好预防和遏制建筑火灾,保护人们生命和财产安全。 展开更多
关键词 多源数据融合 大型公共建筑 火灾 自动报警 LoRa技术 无线传感器
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基于多源数据融合的电液车辆减速器监测系统研究
8
作者 胡淼 徐永新 +3 位作者 宋少鹏 刘树栋 邱战国 安家丙 《铁道通信信号》 2025年第2期6-13,共8页
为推动车辆减速器维修方式向更加高效、精准的状态修转变,设计了基于多源数据融合的电液车辆减速器监测系统。该系统集成数据采集分析和健康评估功能,通过整合压力、液位、温度、换向阀电信号、位置表示信息等多源数据,提升设备故障识... 为推动车辆减速器维修方式向更加高效、精准的状态修转变,设计了基于多源数据融合的电液车辆减速器监测系统。该系统集成数据采集分析和健康评估功能,通过整合压力、液位、温度、换向阀电信号、位置表示信息等多源数据,提升设备故障识别精度。首先通过数据清洗去除异常、跳变数据,归一化处理不同量纲数据,划分数据集并建立特征库;其次采用基于神经网络构建的Softmax回归模型进行数据融合分析,配合使用交叉熵损失函数,通过反向传播方法进行训练;最后结合双隐层结构和Relu激活函数,确保模型的收敛性和非线性处理能力,提高模型预测的准确性。试验结果表明,系统识别准确率达98.1%,为车辆减速器维修模式的转型提供了有力的技术支撑,也为电务基础设备智能化监测提供借鉴。 展开更多
关键词 电液车辆减速器 状态修 状态监测 多源数据融合 Softmax回归模型 健康评估 故障检测
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多源数据融合下变电站二次设备干扰诊断
9
作者 赵亮 陈波 +1 位作者 卢铭翔 许杨俊 《信息技术》 2025年第4期105-109,共5页
为确保变电站设备的稳定运转,提出基于多源数据融合的变电站二次设备干扰故障自动诊断方法。利用小波变换技术预处理二次设备数据,提取小波故障表征;利用改进分层权重模糊Petri网将变电站二次设备开关量的状态转化为设备的模糊故障率;... 为确保变电站设备的稳定运转,提出基于多源数据融合的变电站二次设备干扰故障自动诊断方法。利用小波变换技术预处理二次设备数据,提取小波故障表征;利用改进分层权重模糊Petri网将变电站二次设备开关量的状态转化为设备的模糊故障率;融合小波故障表征和模糊故障率,形成故障特征证据体,改进D-S证据理论,根据可信度对融合后的故障特征证据体进行修正,结合变电站二次设备的构成对其干扰故障进行判定,完成干扰故障自动诊断。实验结果表明,所提方法能够准确诊断出变电站二次设备干扰故障,保证电力系统运行安全。 展开更多
关键词 多源数据融合分析 变电站二次设备 设备干扰故障诊断 小波变换 证据可信度
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融合多源因素回归和ARIMA-LSTM的露天矿地表形变趋势分析
10
作者 李如仁 李梦晨 +1 位作者 葛永权 刘明霞 《金属矿山》 北大核心 2025年第1期186-197,共12页
露天矿山大规模开采引发的地表形变严重威胁了周边基础设施的稳固性及附近民众生命财产安全,形变演化趋势的精准预测对于保障矿山安全运营具有重要意义。针对当前形变监测技术的时空采样率低、成本高,以及数据处理过程中影响因子筛选困... 露天矿山大规模开采引发的地表形变严重威胁了周边基础设施的稳固性及附近民众生命财产安全,形变演化趋势的精准预测对于保障矿山安全运营具有重要意义。针对当前形变监测技术的时空采样率低、成本高,以及数据处理过程中影响因子筛选困难、趋势预测精度欠佳等问题,以辽宁省鞍山市露天矿集中分布区为工程背景,提出了一种融合自回归差分移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型—长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型的多源因素融合回归的露天矿地表形变演化趋势分析方法。首先,利用短基线子集干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术开展2020年1月—2022年4月期间研究区地表形变的长时序监测,获取该时段内地表形变时空分布特征。然后,耦合因子分析及灰色关联分析法提取形变主影响因子,基于皮尔逊相关系数(Pearson)验证影响因子的筛选效果,同时考虑地表相邻点位形变的联动效应,构建了多源异构数据融合回归序列。在此基础上,引入自回归差分移动平均(ARIMA)模型改进的长短期记忆网络(LSTM)模型开展形变趋势预测,并采用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、标准误差(Root Mean Square Error,RMSE)以及平均百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)评估所提方法的预测性能。结果表明:监测期内东鞍山矿东部、大孤山矿中部以及鞍千矿东部沉降相对严重,年均沉降速率最高达166.41 mm/a。耦合因子分析及灰色关联度法提取的影响因子合理可靠,融合高程、地形起伏度及累积降雨量等因子的形变序列更贴合矿区地表真实形变过程。与ARIMA-LSTM模型相比,基于多源因素融合回归模型的预测误差MAE、RMSE、MAPE分别降低了48.0%、16.7%和25.5%,预测精度有所改善且能够有效反映形变累积的整体趋势。 展开更多
关键词 露天矿 形变监测 多源数据融合 形变趋势预测 SBAS-InSAR ARIMA-LSTM
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一种多源数据融合的虚拟港口三维重建方法
11
作者 陈立家 王莹涛 +2 位作者 王凯 吴小红 戚建祥 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2024年第6期1237-1243,1250,共8页
文中针对倾斜摄影技术在港口三维重建中存在技术缺陷,提出一种无人机倾斜摄影与近地面摄影测量相结合的建模方法构建虚拟港口三维场景.对于多源点云数据,利用体素滤波下采样进行精简;基于采样一致性初始配准算法的点云粗配准和基于KD树... 文中针对倾斜摄影技术在港口三维重建中存在技术缺陷,提出一种无人机倾斜摄影与近地面摄影测量相结合的建模方法构建虚拟港口三维场景.对于多源点云数据,利用体素滤波下采样进行精简;基于采样一致性初始配准算法的点云粗配准和基于KD树改进Point-to-Plane ICP(Iterative Closest Point)算法的精配准实现密集点云数据融合;最后利用融合后的点云数据进行三维重建.结果表明:该方法较倾斜摄影建模在模型质量和精度上有大幅提升,模型误差符合I级产品标准,可用于构建虚拟港口三维场景. 展开更多
关键词 虚拟港口 点云 多源数据融合 三维重建
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基于多源卫星测高数据的青海湖水位变化
12
作者 毋梦艳 陈鹏 +1 位作者 李祖峰 杨新越 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第1期191-201,共11页
为了更准确地获取各地的水位变化,需要建立时间和空间分辨率更高的水位监测方法。首先,利用Envisat、Cryosat-2和Sentinel-3A这3颗测高卫星分别提取青海湖2002—2010年、2011—2015年和2016—2020年的水位信息,构建统一基准的水体水位... 为了更准确地获取各地的水位变化,需要建立时间和空间分辨率更高的水位监测方法。首先,利用Envisat、Cryosat-2和Sentinel-3A这3颗测高卫星分别提取青海湖2002—2010年、2011—2015年和2016—2020年的水位信息,构建统一基准的水体水位的时间序列;然后,结合青海湖的实测水位,并使用均方根误差(RMSE)和相关系数(R)作为精度评估指标;最后,验证3颗雷达测高卫星在青海湖水位反演的精度,基于卡尔曼(Kalman)滤波融合多源测高数据获取了青海湖2002—2020年的水位时间序列。结果表明:青海湖的水位呈逐年上涨趋势,最快以0.36 m/a的趋势在升高;Envisat、Cryosat-2和Sentinel-3A在青海湖的反演水位与实测水位的RMSE分别为0.54,0.13,0.14 m,相关系数R分别为0.36,0.89和0.97;此基础上,使用Kalman滤波获取的多源数据融合反演水位的RMSE和R分别为0.20 m和0.98,较卫星反演水位RMSE降低了17.10%,R提高了5.10%。Kalman滤波的多源测高数据融合反演水位有效弥补了单个卫星的时间分辨率低的缺点,精度较卫星反演水位显著提高,为更多内陆水体水位的变化建立高时空分辨率的水位时间序列奠定了基础。 展开更多
关键词 卫星测高 多源数据融合 KALMAN滤波 青海湖 水位变化
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AI+与多源异构数据驱动的航运数字化建设研究——以“船视宝”系统为例
13
作者 屠恩美 韩懿 +3 位作者 王敏 尚赞娣 叶劲松 刘晗 《交通与港航》 2025年第1期26-30,共5页
航运业属于传统行业,随着全球贸易增长推动海运货运量攀升,以及地缘政治、地区冲突、气候变化等因素影响,航运相关企业面临着产业转型升级、低碳减排、精细管理等新挑战。大数据与人工智能技术的发展为航运业带来了新的机遇,以中远海运... 航运业属于传统行业,随着全球贸易增长推动海运货运量攀升,以及地缘政治、地区冲突、气候变化等因素影响,航运相关企业面临着产业转型升级、低碳减排、精细管理等新挑战。大数据与人工智能技术的发展为航运业带来了新的机遇,以中远海运科技的“船视宝”为案例,研究AI+与多源异构数据驱动的航运数字化系统建设技术,深入剖析了“船视宝”系统架构设计、技术体系和应用范围,同时通过对典型赋能案例的进一步研究来说明数字化系统如何赋能航运业发展,并有效解决传统业务场景中的新挑战。 展开更多
关键词 人工智能+(AI+) 多源异构数据融合 航运数字化 “船视宝”系统 航运大数据分析
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基于多源检测数据融合的高速铁路路基沉降诊断研究 被引量：4
14
作者 赵文博 杨飞 +2 位作者 支洋 尤明熙 胡伟松 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期396-405,共10页
高速铁路路基区段受环境变化、地下水开采等因素影响,可能会产生较大幅度的沉降,其中不均匀沉降对高速铁路运行安全、舒适和耐久性影响较大,因此,快速、有效地诊断运营高速铁路路基沉降非常重要。基于列车轨道动态检测数据、车载晃车仪... 高速铁路路基区段受环境变化、地下水开采等因素影响,可能会产生较大幅度的沉降,其中不均匀沉降对高速铁路运行安全、舒适和耐久性影响较大,因此,快速、有效地诊断运营高速铁路路基沉降非常重要。基于列车轨道动态检测数据、车载晃车仪检测数据、台账信息等多源数据,研究不均匀沉降区段的轨道不平顺波长、幅值特征,建立轨道不平顺特征、列车运行速度和列车加速度之间的关联;同时,充分发挥不同数据源的优势,提取波长因子、幅值因子、车体动力响应因子、竖曲线因子、劣化率因子等能够反映路基不均匀沉降特征的指标。利用多源异构数据融合方法,统一各指标当量值,确定各指标融合权重,最终构建高速铁路路基沉降综合评价指标,建立相应计算公式。研究结果表明,路基不均匀沉降会引起较大幅值的轨道几何长波不平顺,进而导致车体加速度超限,并可以通过车载式晃车仪检测;同一区段轨道长波不平顺呈现趋势劣化时能侧面反映沉降的发生,但竖曲线是预先设计的坡度,对路基沉降诊断有一定干扰。路基沉降综合评价指标可以采用百分制,根据现场实践经验,以超过60分作为沉降发生的评判标准。通过3条高速铁路的实际验证,表明本方法能够有效发现路基沉降区段,及时提示工务部门精准维修。 展开更多
关键词 路基沉降 多源数据融合 动态检测 晃车仪
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基于多源数据融合的个性化智能交通系统 被引量：2
15
作者 斯兴瑶 刘福华 +1 位作者 杨维建 王忠文 《汽车维修技师》 2024年第22期58-59,共2页
随着智能网联汽车交通系统的快速发展,个性化出行理念不断涌出。智能网联汽车技术发展提升了智能化水平,为用户带来更多的便捷性,但暴露出通勤时间长、紧急救治可达性低等问题,无法满足用户个性化出行的需求。为解决出行需求,依托全方... 随着智能网联汽车交通系统的快速发展,个性化出行理念不断涌出。智能网联汽车技术发展提升了智能化水平,为用户带来更多的便捷性,但暴露出通勤时间长、紧急救治可达性低等问题,无法满足用户个性化出行的需求。为解决出行需求,依托全方位的智能交通网络,搭建多源数据融合的个性化交通系统,提升整体出行效率。 展开更多
关键词 多源数据融合 个性化 智能交通系统
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基于多源数据融合的土体空间参数不确定性缩减
16
作者 贾唯龙 常鹏飞 +5 位作者 李亚军 钱铖 郭祺 李瑞杰 傅中志 张彬 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期183-191,共9页
土体参数存在空间变异性,导致结构响应具有不确定性。忽视这种不确定性或采用偏差参数可能导致工程安全问题,甚至引发工程灾害。现场测量数据可用于改进对基坑开挖等岩土工程中结构响应的估计,通过SPT等直接测量方法得到的勘察数据与土... 土体参数存在空间变异性,导致结构响应具有不确定性。忽视这种不确定性或采用偏差参数可能导致工程安全问题,甚至引发工程灾害。现场测量数据可用于改进对基坑开挖等岩土工程中结构响应的估计,通过SPT等直接测量方法得到的勘察数据与土体刚度参数直接相关,在这些数据的基础上,基于Kriging法约束随机场的条件模拟可用于改进对参数空间分布的估计。此外,当监测数据与位移等土体结构性能或响应相关时,利用集合卡尔曼滤波器(EnKF)反分析也可降低土体参数的不确定性。本文采用多源数据融合的形式将直接和间接两种方法结合在一起进行土体开挖分析,结果表明:两种方法结合使用可以显著降低土体参数的不确定性,从而降低结构响应中的不确定性。 展开更多
关键词 空间变异性 多源数据融合 反演分析 集合卡尔曼滤波器(EnKF) Kriging法 不确定性缩减 随机场
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基于人工智能的多源遥感数据融合在电网勘测应用研究 被引量：4
17
作者 张春玲 赵训威 +3 位作者 王志刚 吴冰 刘冬晖 范永学 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期128-133,共6页
随着卫星遥感、空间科技等技术的不断发展,通过卫星采集多源遥感数据已被广泛应用到诸多行业。将多源数据进行融合,生成信息更丰富、质量更高的图像,能更清晰地分析地物地貌地形情况,已成为近年来图像智能处理领域的技术研究前沿方向。... 随着卫星遥感、空间科技等技术的不断发展,通过卫星采集多源遥感数据已被广泛应用到诸多行业。将多源数据进行融合,生成信息更丰富、质量更高的图像,能更清晰地分析地物地貌地形情况,已成为近年来图像智能处理领域的技术研究前沿方向。文章基于人工智能卷积网络和注意力机制,提出一种统一融合网络,将不同光谱和空间属性的遥感源数据进行有效融合,生成具有精确光谱信息和清晰空间细节的高分辨率图像,为电网勘测选址选线等业务提供了辅助支撑的有效手段。实验结果表明,文章研究结果比现有典型方法具备更好的融合效果。 展开更多
关键词 多源遥感数据融合 电网勘测 卫星遥感 人工智能 卷积神经网络 注意力机制 高分辨率图像
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多源数据融合在大型市政工程竣工测绘中的应用
18
作者 余太远 马明 +3 位作者 张全鹏 刘刚 钟继 王红改 《工程建设与设计》 2024年第21期145-148,共4页
针对大型市政工程竣工测绘中普遍存在的工期紧、任务重的问题,介绍了基于多源测量、数据融合的“空地一体化”的作业模式。通过在成都市东西城市轴线东段竣工测绘的应用,梳理了各测量方式的作业流程,分析了其优缺点,总结了相关经验,并... 针对大型市政工程竣工测绘中普遍存在的工期紧、任务重的问题,介绍了基于多源测量、数据融合的“空地一体化”的作业模式。通过在成都市东西城市轴线东段竣工测绘的应用,梳理了各测量方式的作业流程,分析了其优缺点,总结了相关经验,并通过对1∶500地形图成果的精度分析验证了此模式的可行性。 展开更多
关键词 市政竣工测绘 多源测量数据融合 应用 精度分析 1∶500地形图
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多源数据融合下无人飞行器最优滑模姿态控制 被引量：2
19
作者 鞠玲 蒋中军 丁安琪 《电子设计工程》 2024年第16期143-146,151,共5页
为解决姿态角速度过大造成的飞行器偏航问题,实现无人飞行器滑模姿态的有效控制,对多源数据融合下的无人飞行器最优滑模姿态控制方法展开研究。计算动态时间弯曲距离,联合数据时空关联度,确定加权参数取值范围,实现飞行器滑模姿态的多... 为解决姿态角速度过大造成的飞行器偏航问题,实现无人飞行器滑模姿态的有效控制,对多源数据融合下的无人飞行器最优滑模姿态控制方法展开研究。计算动态时间弯曲距离,联合数据时空关联度,确定加权参数取值范围,实现飞行器滑模姿态的多源数据融合。求解姿态坐标转换标准,根据力与力矩的求解结果,推导最优控制方程表达式,实现对无人飞行器最优滑模姿态的控制。对比实验结果表明,该方法作用下,姿态角速度波动幅度控制在-10~10 deg/s数值区间之内,较好地解决了飞行器偏航问题,符合有效控制无人飞行器滑模姿态的实际应用需求。 展开更多
关键词 多源数据融合 无人飞行器 滑模姿态 弯曲距离 时空关联度 加权参数
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利用多源数据融合在某铜金属矿山开展三维实体建模的研究 被引量：1
20
作者 施玉娇 刘雯婷 +2 位作者 王建超 姜海 唐艳萍 《中国矿业》 北大核心 2024年第S01期195-198,共4页
采用3Dmine三维建模软件结合地质数据、工程测量数据、图件矢量化数据等多源数据融合,构建某铜金属矿山多源信息数据库,并建立了该矿的三维地表DTM模型、矿体三维模型、构造模型、岩性模型、井巷工程三维模型以及矿体块体模型等,利用距... 采用3Dmine三维建模软件结合地质数据、工程测量数据、图件矢量化数据等多源数据融合,构建某铜金属矿山多源信息数据库,并建立了该矿的三维地表DTM模型、矿体三维模型、构造模型、岩性模型、井巷工程三维模型以及矿体块体模型等,利用距离幂次反比法对矿体矿石量、金属量、品位等进行了估值,并与矿山储量核实报告获得的结果进行了对比分析。实践表明,所建模型估算的品位、矿石量、金属量结果可靠,可以有效地展示矿山深部矿体、围岩、断层、井巷工程等三维地下空间的可视化,并为矿山深部矿床的探矿设计、开采设计提供有效依据。 展开更多
关键词 多源数据融合 金属矿山 三维数字化建模 全地质模型 距离幂次反比法 3Dmine
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