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多源线上信息驱动的再制造需求智能分析方法
1
作者
蔡瑀
刘昊
+1 位作者
柯超
赵军静
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第9期177-182,共6页
为确定关键再制造需求,有效分类和精准识别需求信息,提出一种多源线上信息驱动的用户再制造需求智能分析方法。采用向量空间模型对用户再制造需求信息进行量化表达,形成计算机可识别的向量模型;通过K-Means算法对需求信息进行分类并确...
为确定关键再制造需求,有效分类和精准识别需求信息,提出一种多源线上信息驱动的用户再制造需求智能分析方法。采用向量空间模型对用户再制造需求信息进行量化表达,形成计算机可识别的向量模型;通过K-Means算法对需求信息进行分类并确定关键再制造需求;采用质量功能展开建立用户需求映射与产品工程特征间关系。以型号CA6136新车床的再制造设计为例,得到再制造需求为易拆解、易功能升级、易再加工及性能好4个方面,并可视化呈现。试验结果表明:该方法能有效提取关键再制造需求信息,为制造商提供产品改进策略。
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关键词
再制造需求
多源线上信息
智能分析
向量空间模型
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题名
多源线上信息驱动的再制造需求智能分析方法
1
作者
蔡瑀
刘昊
柯超
赵军静
机构
武汉工程大学艺术设计学院
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第9期177-182,共6页
基金
武汉工程大学科研基金项目(K2023018)。
文摘
为确定关键再制造需求,有效分类和精准识别需求信息,提出一种多源线上信息驱动的用户再制造需求智能分析方法。采用向量空间模型对用户再制造需求信息进行量化表达,形成计算机可识别的向量模型;通过K-Means算法对需求信息进行分类并确定关键再制造需求;采用质量功能展开建立用户需求映射与产品工程特征间关系。以型号CA6136新车床的再制造设计为例,得到再制造需求为易拆解、易功能升级、易再加工及性能好4个方面,并可视化呈现。试验结果表明:该方法能有效提取关键再制造需求信息,为制造商提供产品改进策略。
关键词
再制造需求
多源线上信息
智能分析
向量空间模型
Keywords
remanufacturing requirement
multi-source online information
intelligent analysis
vector space model
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源线上信息驱动的再制造需求智能分析方法
蔡瑀
刘昊
柯超
赵军静
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024
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