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考虑多源混合不确定性的并联机器人降敏设计
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作者 陶明哲 徐敬华 +1 位作者 张树有 谭建荣 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第11期2229-2236,2247,共9页
针对高性能并联机器人优化设计的难题,提出考虑多源不确定混合扰动的并联机器人降敏设计方法.利用一阶摄动方法进行误差建模,建立概率误差模型.在分析工作子区域所对应的高价值靶目标后,采用多靶分域元启发式迭代获取最优的尺寸设计参数... 针对高性能并联机器人优化设计的难题,提出考虑多源不确定混合扰动的并联机器人降敏设计方法.利用一阶摄动方法进行误差建模,建立概率误差模型.在分析工作子区域所对应的高价值靶目标后,采用多靶分域元启发式迭代获取最优的尺寸设计参数.构建性能敏感度指标,对机器人设计公差进行优化分配.通过建立在役精度性能敏感性模型,计算获取维保效果对于预防性维保策略参数的敏感性,制定得到低敏预防性维保策略.以增材制造并联机器人为例进行分析,结果表明,利用降敏设计方法,能够有效地提高静态设计性能及动态在役精度保持能力. 展开更多
关键词 并联机器人 多源混合不确定性 降敏设计 多靶分域迭代 公差优化分配 预防性维保
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