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基于多源流数据的京津冀城市群网络结构研究 被引量:9
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作者 张贵 李海鹏 张东旭 《经济与管理》 CSSCI 2019年第4期1-7,共7页
基于腾讯位置大数据与百度指数的多源流数据,以京津冀地区13 个城市为研究对象,运用GIS 与社会网络分析方法对京津冀城市群网络结构进行量化研究。结果表明:交通流网络呈倒“L”型格局,形成了京保石、京津两条轴线,交通流受到交通基础... 基于腾讯位置大数据与百度指数的多源流数据,以京津冀地区13 个城市为研究对象,运用GIS 与社会网络分析方法对京津冀城市群网络结构进行量化研究。结果表明:交通流网络呈倒“L”型格局,形成了京保石、京津两条轴线,交通流受到交通基础设施的较强影响;信息流网络呈以北京为核心的放射型格局,知识创新能力成为影响信息流网络的重要因素。交通流网络密度为0.801,信息流网络密度为0.897,交通信息流整体网络呈现强连接状态。信息流网络有效覆盖城市群大部分城市,一般联系型城市占城市群的一小部分;交通流网络呈现明显的核心-边缘结构,北京、天津、廊坊形成交通流网络中的核心区域。京津冀城市群交通信息流网络分为4 个子群,核心子群之间联系紧密,呈现北京带动全域、次级核心城市带动周边城市的嵌套式发展趋势。 展开更多
关键词 流空间 京津冀城市群 网络结构 多源流数据
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基于负载均衡的多源流数据实时存储系统 被引量:12
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作者 郭会云 房俊 李冬 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期641-647,共7页
物联网感知流数据多以时序数据为主,具有数据量大、连续到达、多来源等特点。现有的基于HBase的交通流数据存储系统在数据写入并发量大时,仍然存在存储效率低与系统可用性不高的问题。针对该问题,设计并实现了基于负载均衡的多源流数据... 物联网感知流数据多以时序数据为主,具有数据量大、连续到达、多来源等特点。现有的基于HBase的交通流数据存储系统在数据写入并发量大时,仍然存在存储效率低与系统可用性不高的问题。针对该问题,设计并实现了基于负载均衡的多源流数据实时存储系统。该系统将数据代理扩展为集群架构,提出了一种基于负载均衡的任务调度算法,实现了任务与数据代理之间的按序匹配,使数据代理集群负载均衡地处理任务,实现数据并行存储到HBase数据库中。实验对比结果表明:该系统使各数据代理的数据分配比例维持在0.3~0.4,同时以约1.5倍于单数据代理的速度将数据写入HBase数据库。 展开更多
关键词 多源流数据 HBASE 实时存储系统 数据代理 负载均衡 任务调度
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