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基于多源数据融合的青藏高原降雪变化特征研究
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作者 于媛慧 杨士恒 +2 位作者 张安然 刘建伟 雷恒 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第1期117-123,共7页
降雪作为青藏高原水循环的重要组成部分,对维持区域水资源平衡和生态平衡具有不可替代的作用。然而,随着全球气候变暖的加剧,青藏高原地区降雪变化特征不仅对区域气候稳定性构成了挑战,也对水资源管理和生态环境保护提出了新的课题。为... 降雪作为青藏高原水循环的重要组成部分,对维持区域水资源平衡和生态平衡具有不可替代的作用。然而,随着全球气候变暖的加剧,青藏高原地区降雪变化特征不仅对区域气候稳定性构成了挑战,也对水资源管理和生态环境保护提出了新的课题。为了深入理解青藏高原降雪变化的时空特征及其对气候变化的响应,研究选取了拉萨河、年楚河、那曲河、长江源、黄河源和澜沧江源等6个具有代表性的流域作为研究对象,旨在通过多源遥感降水数据融合技术,揭示这一时期内青藏高原降雪的时空变化规律。研究选取了CMFD、CPC和TRMM三种网格降水数据,通过构建基于整体偏差和偏差组分的降水数据评价指标,对这些数据进行了精度评估和优化融合。研究结果表明,2002-2018年间,青藏高原典型流域内的降雪率总体呈现下降趋势,特别是在海拔5 000 m以上的地区,其降雪率的减少更为显著。降雪率的降幅由大到小排序为拉萨河(28.2%)、黄河源(18.2%)、长江源(17.8%)、年楚河(15.4%)、澜沧江源(12.1%)和那曲河(10.5%),这一下降趋势呈现出自南向北逐渐增强的空间分布特征。这一发现与全球气候变暖紧密相关,为理解青藏高原对气候变化的响应提供了重要的科学依据。此外,本研究对于青藏高原地区的水资源管理和气候变化适应策略的制定具有重要的参考价值,也为相关领域提供了数据支持和研究方法,有助于推动青藏高原气候变化研究的深入发展。 展开更多
关键词 青藏高原 降雪变化 多源数据融合 时空特征
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基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成研究
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作者 操宛霖 马博华 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第3期167-171,共5页
单一数据采集方式难以全面捕捉船舶结构的复杂细节,本文提出基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成方法。在同一个无人机上搭载激光雷达装置、正摄像机,分别采集船舶激光点云数据、影像数据,将2种船舶结构数据坐标投影变换,融合... 单一数据采集方式难以全面捕捉船舶结构的复杂细节,本文提出基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成方法。在同一个无人机上搭载激光雷达装置、正摄像机,分别采集船舶激光点云数据、影像数据,将2种船舶结构数据坐标投影变换,融合多源数据,融合后数据作为船舶结构三维网格建模的数据样本,通过求解泊松方程,推断出船舶结构实体的近似指示函数,利用该函数构建等值面,连接各个等值面,生成三维网格模型。实验结果表明,本文方法能够采用多源数据融合的方式,构建与实际船舶结构数据高度拟合的三维网格模型。 展开更多
关键词 多源数据融合 船舶结构 三维网格模型 投影变换
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基于多源数据融合的电液车辆减速器监测系统研究
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作者 胡淼 徐永新 +3 位作者 宋少鹏 刘树栋 邱战国 安家丙 《铁道通信信号》 2025年第2期6-13,共8页
为推动车辆减速器维修方式向更加高效、精准的状态修转变,设计了基于多源数据融合的电液车辆减速器监测系统。该系统集成数据采集分析和健康评估功能,通过整合压力、液位、温度、换向阀电信号、位置表示信息等多源数据,提升设备故障识... 为推动车辆减速器维修方式向更加高效、精准的状态修转变,设计了基于多源数据融合的电液车辆减速器监测系统。该系统集成数据采集分析和健康评估功能,通过整合压力、液位、温度、换向阀电信号、位置表示信息等多源数据,提升设备故障识别精度。首先通过数据清洗去除异常、跳变数据,归一化处理不同量纲数据,划分数据集并建立特征库;其次采用基于神经网络构建的Softmax回归模型进行数据融合分析,配合使用交叉熵损失函数,通过反向传播方法进行训练;最后结合双隐层结构和Relu激活函数,确保模型的收敛性和非线性处理能力,提高模型预测的准确性。试验结果表明,系统识别准确率达98.1%,为车辆减速器维修模式的转型提供了有力的技术支撑,也为电务基础设备智能化监测提供借鉴。 展开更多
关键词 电液车辆减速器 状态修 状态监测 多源数据融合 Softmax回归模型 健康评估 故障检测
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基于多源数据融合的大型公共建筑火灾自动报警方法
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作者 李青 《河南科技》 2025年第2期34-37,共4页
【目的】在大型公共建筑火灾自动报警场景中,现行报警方法所采集的信息存在滞后性且错误数据较多,导致误警率较高,无法到达预期效果。为此,提出基于多源数据融合的大型公共建筑火灾自动报警方法。【方法】首先,利用无线传感器自动感知... 【目的】在大型公共建筑火灾自动报警场景中,现行报警方法所采集的信息存在滞后性且错误数据较多,导致误警率较高,无法到达预期效果。为此,提出基于多源数据融合的大型公共建筑火灾自动报警方法。【方法】首先,利用无线传感器自动感知建筑火灾温度信号与烟雾信号,并通过LoRa技术对火灾信号进行传输。其次,分析火灾数据置信度,从原始数据中提取到有效数据,采用多源数据融合算法对火灾信号融合处理,确定火灾风险系数,对识别出的火灾进行自动报警。【结果】实验证明,该方法对大型公共建筑火灾的误警率不超过1%,报警精度较高。【结论】该方法能提高大型公共建筑火灾报警的可靠性和智能化水平,有助于更好预防和遏制建筑火灾,保护人们生命和财产安全。 展开更多
关键词 多源数据融合 大型公共建筑 火灾 自动报警 LoRa技术 无线传感器
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基于多源数据融合的煤矿防治水设备振动信号IMF识别方法
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作者 牛和平 康瑞玲 +1 位作者 宋卫文 贺鑫 《煤矿机械》 2025年第4期195-198,共4页
由于煤矿防治水设备振动信号具有复杂多变且微弱的特性,在本征模态函数(IMF)识别的过程中难以有效捕捉信号特征,从而导致IMF识别灵敏度较低。为了解决该问题,提出基于多源数据融合的煤矿防治水设备振动信号IMF识别方法。规划传感器部署... 由于煤矿防治水设备振动信号具有复杂多变且微弱的特性,在本征模态函数(IMF)识别的过程中难以有效捕捉信号特征,从而导致IMF识别灵敏度较低。为了解决该问题,提出基于多源数据融合的煤矿防治水设备振动信号IMF识别方法。规划传感器部署方案,全面采集多个关键设备的振动信号。结合小波变换与小波包变换的优势,进行多统计特性分析,并应用滑动窗口平均滤波技术,有效融合多源振动信号。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法对融合后的综合振动信号进行深入分解,精准识别IMF分量。实验结果表明,该方法能够高效识别煤矿防治水设备微弱振动信号,显著提升IMF识别灵敏度,为早期故障预警和设备维护提供了可靠依据。 展开更多
关键词 多源数据融合 煤矿防治水设备 振动信号 IMF识别 CEEMDAN算法
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基于多源数据融合的滚动轴承故障诊断
6
作者 冉航 李鹤鹏 《电子设计工程》 2025年第2期134-138,共5页
针对单一传感器数据难以完整刻画滚动轴承故障状态信息,导致故障诊断结果不佳的问题,提出了基于多源数据融合的滚动轴承故障诊断方法。为促使模型完整刻画设备运行状态信息,利用通道拼接将振动信号和电流信号构造成多通道数据。同时为... 针对单一传感器数据难以完整刻画滚动轴承故障状态信息,导致故障诊断结果不佳的问题,提出了基于多源数据融合的滚动轴承故障诊断方法。为促使模型完整刻画设备运行状态信息,利用通道拼接将振动信号和电流信号构造成多通道数据。同时为抑制多通道数据中无关信息的干扰,在自校正卷积(Self-Calibrated Convolution,SCConv)神经网络中引入卷积注意力模块(Convolu⁃tional Block Attention Module,CBAM)对不同通道数据进行自适应加权。在多组对比实验中,所提方法分类准确率达到100%,具有良好的鲁棒性和自适应性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 多源数据融合 卷积注意力 自校正卷积
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基于多源数据融合的智能配电网变压器健康状态在线监测方法
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作者 綦俊 《通信电源技术》 2025年第4期246-248,共3页
变压器健康状态对电网的稳定性至关重要。传统变压器健康监测方法依赖单一信号源或定期检查,难以实现全面、实时的监控。文章提出基于多源数据融合的智能配电网变压器健康状态在线监测方法,设计小波变换采集多源数据,引入谱熵与希尔伯... 变压器健康状态对电网的稳定性至关重要。传统变压器健康监测方法依赖单一信号源或定期检查,难以实现全面、实时的监控。文章提出基于多源数据融合的智能配电网变压器健康状态在线监测方法,设计小波变换采集多源数据,引入谱熵与希尔伯特变换提取健康状态特征,应用加权融合技术组合多源数据特征,借助机器学习模型评估健康状态。实验结果表明,文章方法在准确率、计算复杂度、特征提取时间以及评估时间等方面均优于传统方法,支持智能电网中变压器的实时监控与健康管理。 展开更多
关键词 智能配电网 变压器健康状态 多源数据融合 在线监测 健康评估
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基于多源数据融合的配网故障实时预警方法研究
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作者 邓丽娟 谢永华 +1 位作者 吴麒麟 李晓明 《数字通信世界》 2025年第2期64-66,共3页
随着电力系统规模扩大与技术进步,配网故障预警面临数据孤岛与研判滞后挑战。本文阐述了多源数据融合技术,融合设备运行、地理信息、拓扑结构及环境数据,构建智能化预警系统,以实现故障快速响应与精确定位,提升预警效率与准确性,保障配... 随着电力系统规模扩大与技术进步,配网故障预警面临数据孤岛与研判滞后挑战。本文阐述了多源数据融合技术,融合设备运行、地理信息、拓扑结构及环境数据,构建智能化预警系统,以实现故障快速响应与精确定位,提升预警效率与准确性,保障配网安全稳定。 展开更多
关键词 多源数据融合 配电网 故障预警 数据采集
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一种多源数据融合的虚拟港口三维重建方法
9
作者 陈立家 王莹涛 +2 位作者 王凯 吴小红 戚建祥 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第6期1237-1243,1250,共8页
文中针对倾斜摄影技术在港口三维重建中存在技术缺陷,提出一种无人机倾斜摄影与近地面摄影测量相结合的建模方法构建虚拟港口三维场景.对于多源点云数据,利用体素滤波下采样进行精简;基于采样一致性初始配准算法的点云粗配准和基于KD树... 文中针对倾斜摄影技术在港口三维重建中存在技术缺陷,提出一种无人机倾斜摄影与近地面摄影测量相结合的建模方法构建虚拟港口三维场景.对于多源点云数据,利用体素滤波下采样进行精简;基于采样一致性初始配准算法的点云粗配准和基于KD树改进Point-to-Plane ICP(Iterative Closest Point)算法的精配准实现密集点云数据融合;最后利用融合后的点云数据进行三维重建.结果表明:该方法较倾斜摄影建模在模型质量和精度上有大幅提升,模型误差符合I级产品标准,可用于构建虚拟港口三维场景. 展开更多
关键词 虚拟港口 点云 多源数据融合 三维重建
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基于多源数据融合的土体空间参数不确定性缩减
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作者 贾唯龙 常鹏飞 +5 位作者 李亚军 钱铖 郭祺 李瑞杰 傅中志 张彬 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期183-191,共9页
土体参数存在空间变异性,导致结构响应具有不确定性。忽视这种不确定性或采用偏差参数可能导致工程安全问题,甚至引发工程灾害。现场测量数据可用于改进对基坑开挖等岩土工程中结构响应的估计,通过SPT等直接测量方法得到的勘察数据与土... 土体参数存在空间变异性,导致结构响应具有不确定性。忽视这种不确定性或采用偏差参数可能导致工程安全问题,甚至引发工程灾害。现场测量数据可用于改进对基坑开挖等岩土工程中结构响应的估计,通过SPT等直接测量方法得到的勘察数据与土体刚度参数直接相关,在这些数据的基础上,基于Kriging法约束随机场的条件模拟可用于改进对参数空间分布的估计。此外,当监测数据与位移等土体结构性能或响应相关时,利用集合卡尔曼滤波器(EnKF)反分析也可降低土体参数的不确定性。本文采用多源数据融合的形式将直接和间接两种方法结合在一起进行土体开挖分析,结果表明:两种方法结合使用可以显著降低土体参数的不确定性,从而降低结构响应中的不确定性。 展开更多
关键词 空间变异性 多源数据融合 反演分析 集合卡尔曼滤波器(EnKF) Kriging法 不确定性缩减 随机场
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基于多源数据融合的个性化智能交通系统 被引量:1
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作者 斯兴瑶 刘福华 +1 位作者 杨维建 王忠文 《汽车维修技师》 2024年第22期58-59,共2页
随着智能网联汽车交通系统的快速发展,个性化出行理念不断涌出。智能网联汽车技术发展提升了智能化水平,为用户带来更多的便捷性,但暴露出通勤时间长、紧急救治可达性低等问题,无法满足用户个性化出行的需求。为解决出行需求,依托全方... 随着智能网联汽车交通系统的快速发展,个性化出行理念不断涌出。智能网联汽车技术发展提升了智能化水平,为用户带来更多的便捷性,但暴露出通勤时间长、紧急救治可达性低等问题,无法满足用户个性化出行的需求。为解决出行需求,依托全方位的智能交通网络,搭建多源数据融合的个性化交通系统,提升整体出行效率。 展开更多
关键词 多源数据融合 个性化 智能交通系统
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多源数据融合下无人飞行器最优滑模姿态控制 被引量:2
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作者 鞠玲 蒋中军 丁安琪 《电子设计工程》 2024年第16期143-146,151,共5页
为解决姿态角速度过大造成的飞行器偏航问题,实现无人飞行器滑模姿态的有效控制,对多源数据融合下的无人飞行器最优滑模姿态控制方法展开研究。计算动态时间弯曲距离,联合数据时空关联度,确定加权参数取值范围,实现飞行器滑模姿态的多... 为解决姿态角速度过大造成的飞行器偏航问题,实现无人飞行器滑模姿态的有效控制,对多源数据融合下的无人飞行器最优滑模姿态控制方法展开研究。计算动态时间弯曲距离,联合数据时空关联度,确定加权参数取值范围,实现飞行器滑模姿态的多源数据融合。求解姿态坐标转换标准,根据力与力矩的求解结果,推导最优控制方程表达式,实现对无人飞行器最优滑模姿态的控制。对比实验结果表明,该方法作用下,姿态角速度波动幅度控制在-10~10 deg/s数值区间之内,较好地解决了飞行器偏航问题,符合有效控制无人飞行器滑模姿态的实际应用需求。 展开更多
关键词 多源数据融合 无人飞行器 滑模姿态 弯曲距离 时空关联度 加权参数
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利用多源数据融合在某铜金属矿山开展三维实体建模的研究 被引量:1
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作者 施玉娇 刘雯婷 +2 位作者 王建超 姜海 唐艳萍 《中国矿业》 北大核心 2024年第S01期195-198,共4页
采用3Dmine三维建模软件结合地质数据、工程测量数据、图件矢量化数据等多源数据融合,构建某铜金属矿山多源信息数据库,并建立了该矿的三维地表DTM模型、矿体三维模型、构造模型、岩性模型、井巷工程三维模型以及矿体块体模型等,利用距... 采用3Dmine三维建模软件结合地质数据、工程测量数据、图件矢量化数据等多源数据融合,构建某铜金属矿山多源信息数据库,并建立了该矿的三维地表DTM模型、矿体三维模型、构造模型、岩性模型、井巷工程三维模型以及矿体块体模型等,利用距离幂次反比法对矿体矿石量、金属量、品位等进行了估值,并与矿山储量核实报告获得的结果进行了对比分析。实践表明,所建模型估算的品位、矿石量、金属量结果可靠,可以有效地展示矿山深部矿体、围岩、断层、井巷工程等三维地下空间的可视化,并为矿山深部矿床的探矿设计、开采设计提供有效依据。 展开更多
关键词 多源数据融合 金属矿山 三维数字化建模 全地质模型 距离幂次反比法 3Dmine
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基于多源数据融合的高速公路运行监测与指挥调度平台 被引量:2
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作者 黄陈 胡汉桥 +3 位作者 罗如意 吕学磊 贺崇文 欧阳诗杰 《中国交通信息化》 2024年第S01期363-365,372,共4页
随着高速路网不断延伸,对高速公路路网运营管理的工作方式和工作效率提出了更高的要求。应用现代信息技术,实现高速路网运营管理的科学化、精细化和标准化,全面提升行业运营管理水平和工作效率,是高速路网交通信息化发展的当务之急。本... 随着高速路网不断延伸,对高速公路路网运营管理的工作方式和工作效率提出了更高的要求。应用现代信息技术,实现高速路网运营管理的科学化、精细化和标准化,全面提升行业运营管理水平和工作效率,是高速路网交通信息化发展的当务之急。本文介绍基于多源数据融合的高速公路运行监测与指挥调度平台的研发,为高速公路经营单位提供智能化的管理方案,为用户提供智慧交通出行服务体验。 展开更多
关键词 高速公路 多源数据融合 运行监测 指挥调度
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基于多源数据融合的海上风电智慧运维技术研究 被引量:3
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作者 杨廷志 姜巍 罗友竣 《水电与新能源》 2024年第6期28-31,共4页
多源数据融合从多数据源收集的数据更完整、准确和有价值,为智慧运维提供了有效的数据支撑。针对广西防城港海上风电A场址项目的开展,建议尽快破解海上风电的数据孤岛,进行多源融合大数据平台建设;探索多源数据创新,从架构、算法和应用... 多源数据融合从多数据源收集的数据更完整、准确和有价值,为智慧运维提供了有效的数据支撑。针对广西防城港海上风电A场址项目的开展,建议尽快破解海上风电的数据孤岛,进行多源融合大数据平台建设;探索多源数据创新,从架构、算法和应用等角度开展多源数据融合与相关智慧运维研究,对未来保证风电场安全、响应气候变化以及提高资源利用效率上具有重要价值和深远影响。 展开更多
关键词 海上风电 多源数据融合 数据中台 状态监测 智慧运维
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基于多源数据融合的矿山大比例尺地形图测绘方法研究 被引量:2
16
作者 王福莲 《新疆有色金属》 2024年第1期10-11,共2页
现阶段,多源数据融合方法在矿山大比例尺地形图测绘中的使用非常普遍,其具有成本低、精度高、效率高等明显优势。本文首先叙述了多源数据融合技术流程。其次,介绍了多源数据融合主要操作方法。最后,将多源数据融合的矿山大比例尺地形图... 现阶段,多源数据融合方法在矿山大比例尺地形图测绘中的使用非常普遍,其具有成本低、精度高、效率高等明显优势。本文首先叙述了多源数据融合技术流程。其次,介绍了多源数据融合主要操作方法。最后,将多源数据融合的矿山大比例尺地形图测量精度进行对比,并得出测量精准度高的结论。 展开更多
关键词 多源数据融合 大比例尺地形图 测绘方法
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基于多源数据融合分析的地质风险预测算法设计
17
作者 张玮 刘岢 +3 位作者 吴志学 董洁 郭昊 姜鹏浩 《现代电子技术》 北大核心 2024年第22期160-164,共5页
为了准确预测和评估地质工程中存在的风险,设计一种基于多源数据融合分析的地质风险巡检系统。该系统能够综合利用探地雷达、红外传感器等设备采集到的数据信息,通过智能化检测算法快速、准确地识别出地质风险。在预测模型的设计中,提... 为了准确预测和评估地质工程中存在的风险,设计一种基于多源数据融合分析的地质风险巡检系统。该系统能够综合利用探地雷达、红外传感器等设备采集到的数据信息,通过智能化检测算法快速、准确地识别出地质风险。在预测模型的设计中,提出了一种基于SCINet和LSTM的地质风险预测算法。该算法通过前馈神经网络(FFN)来增强多源数据的非线性表示;并且能够利用SCINet在提取多尺度特征方面的优势,引入LSTM使得模型具有捕获长期依赖性的能力,从而提高整体算法的预测精度。实验结果表明,所提出的预测算法能够有效提高对地质风险的识别性能。与GRU和Bi-LSTM等多种识别算法进行的对比实验验证了该算法的优越性,其准确率相比主流的Bi-LSTM提高了15.95%。 展开更多
关键词 地质风险预测 风险巡检系统 多源数据融合 前馈神经网络 SCINet 长短期记忆网络 时间序列特征
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基于多源数据融合的电子对抗效能评估
18
作者 罗乐 葛启东 +2 位作者 冯蕴天 徐永杰 冯亮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第12期85-92,共8页
以电子对抗基地化演训任务为支撑,提出一种多源数据融合的效能评估方法。结合实兵对抗过程中各种类型数据,采用统计分析和专家评判建立指标模型,针对效能评估指标的权重确定问题,使用最小二乘法融合主客观信息进行组合赋权,通过加权聚... 以电子对抗基地化演训任务为支撑,提出一种多源数据融合的效能评估方法。结合实兵对抗过程中各种类型数据,采用统计分析和专家评判建立指标模型,针对效能评估指标的权重确定问题,使用最小二乘法融合主客观信息进行组合赋权,通过加权聚合模型对作战效能进行综合评估,最后运用粗糙集开展电子对抗效能的影响因素分析。实例表明该方法能够通过聚合不同类别数据之间的互补优势,提高评估结果的可靠性,在电子对抗作战效能评估中具有一定实用性。 展开更多
关键词 电子对抗效能评估 多源数据融合 最小二乘法 加权聚合模型 粗糙集
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基于Transformer小样本多源数据融合的装备剩余寿命预测评估
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作者 陈凯诺 张福光 +2 位作者 韩建立 尹延涛 杜光传 《装备环境工程》 CAS 2024年第11期65-73,共9页
目的 解决某类高可靠性航空装备在贮存延寿过程中因失效数据稀缺、样本量不足导致剩余寿命预测精度不高的问题。方法 提出一种基于Transformer的迁移学习和多源数据融合方法。该方法利用多头注意力机制,对装备在贮存、使用和延寿科研等... 目的 解决某类高可靠性航空装备在贮存延寿过程中因失效数据稀缺、样本量不足导致剩余寿命预测精度不高的问题。方法 提出一种基于Transformer的迁移学习和多源数据融合方法。该方法利用多头注意力机制,对装备在贮存、使用和延寿科研等不同阶段获取的多源异构数据进行融合,挖掘数据内在联系,提高信息综合利用水平。在此基础上,引入迁移学习策略,通过在相关领域数据上预训练模型,并采用特征对齐和语义对齐技术,缓解源域和目标域的分布差异,从而提高模型在目标任务上的适应性和判别能力。结果 与传统方法相比,在剩余寿命预测的准确性和实用性方面均取得了显著提升,证明了模型在小样本情况下具有理想的预测精度和鲁棒性。结论 该方法为高可靠性装备剩余寿命的预测提供了一个有效的解决方案,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 贮存延寿工程 剩余寿命 TRANSFORMER 多源数据融合 迁移学习 目标域
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基于多源数据融合的地铁隧道断面收敛精准测量研究
20
作者 绳鹏程 《广东交通职业技术学院学报》 2024年第3期15-20,39,共7页
为精准完成地铁隧道断面收敛变形测量,提出基于多源数据融合的地铁隧道断面收敛精准测量方法。该方法利用激光扫描仪和全站仪,采集隧道断面的点云数据和高程数据,通过联邦学习算法融合采集的隧道多源数据后,利用隧道结构中心线方法批量... 为精准完成地铁隧道断面收敛变形测量,提出基于多源数据融合的地铁隧道断面收敛精准测量方法。该方法利用激光扫描仪和全站仪,采集隧道断面的点云数据和高程数据,通过联邦学习算法融合采集的隧道多源数据后,利用隧道结构中心线方法批量切片处理融合后的数据,快速提取地铁隧道断面,在此基础上,对其进行转换后构建隧道断面独立平面坐标,并拟合隧道半径结果和设计结果之间的差值,获取断面收敛变形量。测试结果显示:该方法具有较好的隧道数据采集能力,依据采集结果有效完成隧道断面椭圆度计算,完成隧道断面拟合,计算隧道不同角度下的变形量,角度在100°和340°时,断面收敛变形量最大,最大值达30.1 mm。 展开更多
关键词 多源数据融合 地铁隧道 断面收敛 精准测量 切片处理 隧道拟合
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