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题名无线传感网络多源数据特征融合方法研究
被引量：1
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作者
陈宏
蒋文贤
黄丽萍
余翀翀
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机构
华侨大学信息化建设与管理处
华侨大学计算机科学与技术学院
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出处
《传感技术学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期2131-2136,共6页
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基金
福建省自然科学基金项目(2017J01776)。
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文摘
在无线传感网络中,不同的传感器节点可能会收集到重叠或相似的数据,造成计算、存储和传输资源的浪费。为此,提出一种无线传感网络多源数据特征融合方法。结合互补集合经验模态分解和小波阈值去噪方法,在保留数据主要特征的同时去除噪声。通过主成分分析提取多源数据的第一层和第二层特征,并将其级联为最终提取的多源数据特征。采用模糊数学中的最大最小贴近度描述不同特征之间的距离,实现多源数据特征融合。仿真结果表明,所提方法应用后的节点死亡率低于5%,融合延迟小于4 ms,平均节点能耗保持在4.5 J以下,不同场景下的特征融合精度高于86.3%。表明所提方法具有良好的多源数据特征融合性能,可以有效地提高无线传感网络的数据传输性能。
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关键词
无线传感网络
多源数据特征
特征融合
经验模态分解
小波阈值去噪
主成分分析
亲信度
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Keywords
wireless sensor network
multi source data features
feature fusion
empirical mode decomposition
wavelet threshold denoising
principal component analysis
affinity
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估
被引量：14
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作者
杨宏宇
王峰岩
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期143-154,共12页
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基金
国家自然科学基金民航联合研究基金资助项目（No.U1833107)~~
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文摘
针对监督式神经网络测试网络威胁时需根据数据类别标记进行建模的局限性,提出了一种基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估方法。首先,设计了一个面向安全威胁评估的变分自动编码器-生成式对抗网络(V-G),将只包含正常网络流量的训练数据集输入V-G的网络集合层进行模型训练,并计算各层网络输出的重构误差。然后,通过输出层的三层变分自动编码器重构误差学习并获取训练异常阈值,使用包含异常网络流量的测试数据集测试分组威胁并统计每组测试的威胁发生概率。最后,根据威胁发生概率确定网络安全威胁严重度,结合威胁影响度计算威胁态势值以获取网络威胁态势。仿真实验结果表明,所提方法对网络威胁具有较强的表征能力,能够有效直观地评估网络威胁的整体态势。
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关键词
无监督
多源数据特征解析
变分自动编码器-生成式对抗网络
威胁发生概率
威胁态势评估
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Keywords
unsupervised
multi-source data feature analysis
V-G
threat probability
threat situation assessment
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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