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基于贝叶斯克里金的地下空间多源数据建模
被引量:
14
1
作者
李晓军
李培楠
+1 位作者
朱合华
刘俊
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期406-412,共7页
利用贝叶斯克里金方法集成钻孔数据与地震解译数据估计地质层面的高程.将线性贝叶斯理论运用于克里金估计,把用于空间估计的数据分为2类,即把钻孔数据视为硬数据,把数据不确性较大的地震解译数据视为软数据,构建了一个考虑贝叶斯方法的...
利用贝叶斯克里金方法集成钻孔数据与地震解译数据估计地质层面的高程.将线性贝叶斯理论运用于克里金估计,把用于空间估计的数据分为2类,即把钻孔数据视为硬数据,把数据不确性较大的地震解译数据视为软数据,构建了一个考虑贝叶斯方法的地统计模型,用区域性变量理论研究这2类数据的空间变化特征.通过对某煤矿煤层表面高程的估计以及与普通克里金方法的估计值与误差的比较证明了贝叶斯克里金法能较好地考虑地质剖面和地震解译数据的不确定性,在地质层面高程的估计方面具有一定的优越性,是一种可行的考虑数据全局不确定性的多源数据集成建模方法.
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关键词
多源数据建模
不确定性
贝叶斯克里金方法
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题名
基于贝叶斯克里金的地下空间多源数据建模
被引量:
14
1
作者
李晓军
李培楠
朱合华
刘俊
机构
同济大学土木工程学院
同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室
同济大学测绘与地理信息学院
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期406-412,共7页
基金
国家自然科学基金(41272289)
"十二五"国家科技支撑计划(2012BAJ01B04)
长江学者和创新团队发展计划(ITR1029)
文摘
利用贝叶斯克里金方法集成钻孔数据与地震解译数据估计地质层面的高程.将线性贝叶斯理论运用于克里金估计,把用于空间估计的数据分为2类,即把钻孔数据视为硬数据,把数据不确性较大的地震解译数据视为软数据,构建了一个考虑贝叶斯方法的地统计模型,用区域性变量理论研究这2类数据的空间变化特征.通过对某煤矿煤层表面高程的估计以及与普通克里金方法的估计值与误差的比较证明了贝叶斯克里金法能较好地考虑地质剖面和地震解译数据的不确定性,在地质层面高程的估计方面具有一定的优越性,是一种可行的考虑数据全局不确定性的多源数据集成建模方法.
关键词
多源数据建模
不确定性
贝叶斯克里金方法
Keywords
multi-source data integration geological modeling
uncertainty
Bayesian kriging method
分类号
TD822.3 [矿业工程—煤矿开采]
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出处
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被引量
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1
基于贝叶斯克里金的地下空间多源数据建模
李晓军
李培楠
朱合华
刘俊
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
14
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