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题名多源数据加权融合的城市建成区改进指数评估
被引量：2
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作者
马洋
牟凤云
左丽君
邵志豪
邹昕宸
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机构
重庆交通大学智慧城市学院
中国科学院空天信息创新研究院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2024年第2期110-117,共8页
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基金
国家自然科学基金(T2261129473)
重庆交通大学研究生科研创新项目(2023S0129)。
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文摘
针对多源数据提取建成区的研究大多集中在等权融合方向,缺乏考虑不同数据源包含的信息量差异的问题,通过多源数据加权融合方法对前人的城市建成区提取指数进行改进,以改善不同质量级数据直接融合导致建成区提取不准确的问题。首先,构建融合夜间灯光数据、NDVI数据、路网数据和POI数据的改进PREANI指数;其次,融入不透水面数据和温度数据构建无权指数UCI和有权指数WCI;最后,选择迭代法和动态阈值法提取建成区,并对3种指数分别进行评估。结果表明:改进PREANI的Kappa系数为0.80,UCI融入温度和不透水面数据将Kappa系数提高至0.83;WCI提取的建成区轮廓更准确,在增强城乡建成区细部对比、提升边缘地物区分能力方面表现良好,其Kappa系数、查全率、查准率和F1分数均在0.85以上。
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关键词
建成区提取
多源数据加权融合
夜间灯光
路网
POI
不透水面
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Keywords
built-up area extraction
multi-source data weighted fusion
NTL
road network
POI
impervious surface
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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