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多源振动信号融合方法综述
被引量:
2
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作者
程龙欢
李舜酩
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S02期12-14,21,共4页
单源振动信号难以体现设备的运行状态,因此多个振动传感器的组合使用显得十分重要。近年来随着信息化、智能化的不断发展,多源振动信号的融合方法层出不穷,但还需要改进和完善。对近年来的文献进行了分类总结,分别对融合方法中的估计算...
单源振动信号难以体现设备的运行状态,因此多个振动传感器的组合使用显得十分重要。近年来随着信息化、智能化的不断发展,多源振动信号的融合方法层出不穷,但还需要改进和完善。对近年来的文献进行了分类总结,分别对融合方法中的估计算法、人工智能算法以及识别算法的发展、特点及应用进行了概述和分析,指出了各方法在行业领域使用的优越性,最后作出总结和展望。
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关键词
多源振动信号
融合方法
估计算法
人工智能
识别算法
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职称材料
题名
多源振动信号融合方法综述
被引量:
2
1
作者
程龙欢
李舜酩
机构
南京航空航天大学能源与动力学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S02期12-14,21,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51975276)
预研领域基金资助项目(61400040304)
文摘
单源振动信号难以体现设备的运行状态,因此多个振动传感器的组合使用显得十分重要。近年来随着信息化、智能化的不断发展,多源振动信号的融合方法层出不穷,但还需要改进和完善。对近年来的文献进行了分类总结,分别对融合方法中的估计算法、人工智能算法以及识别算法的发展、特点及应用进行了概述和分析,指出了各方法在行业领域使用的优越性,最后作出总结和展望。
关键词
多源振动信号
融合方法
估计算法
人工智能
识别算法
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源振动信号融合方法综述
程龙欢
李舜酩
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
2
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