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发展农业大数据的主要问题及主要任务
被引量：
33
1
作者
郭承坤
刘延忠
+2 位作者
陈英义
孙敏
屠星月
《安徽农业科学》
CAS
2014年第27期9642-9645,共4页
大数据的应用已经成为各领域的研究热点。大数据理念和技术在我国农业领域应用方面具有一定的特殊性。重点研究分析大数据应用在我国农业领域时可能遇到的主要问题,从应用过程分析,包括数据获取过程中的数据量化和数据共享问题,数据处...
大数据的应用已经成为各领域的研究热点。大数据理念和技术在我国农业领域应用方面具有一定的特殊性。重点研究分析大数据应用在我国农业领域时可能遇到的主要问题,从应用过程分析,包括数据获取过程中的数据量化和数据共享问题,数据处理过程中的预处理和元数据产生问题,数据分析解释过程中的客观性问题。针对上述问题,提出了发展农业大数据的3大任务,包括农业数据整合、农业大数据平台构建和多元研究团队培养。
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关键词
农业大
数据
多源异构数据整合
大
数据
平台
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题名
发展农业大数据的主要问题及主要任务
被引量：
33
1
作者
郭承坤
刘延忠
陈英义
孙敏
屠星月
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
农业部农业信息获取技术重点实验室
山东省农业科学院科技信息研究所
出处
《安徽农业科学》
CAS
2014年第27期9642-9645,共4页
基金
山东省自主创新专项(2012CX90204)
文摘
大数据的应用已经成为各领域的研究热点。大数据理念和技术在我国农业领域应用方面具有一定的特殊性。重点研究分析大数据应用在我国农业领域时可能遇到的主要问题,从应用过程分析,包括数据获取过程中的数据量化和数据共享问题,数据处理过程中的预处理和元数据产生问题,数据分析解释过程中的客观性问题。针对上述问题,提出了发展农业大数据的3大任务,包括农业数据整合、农业大数据平台构建和多元研究团队培养。
关键词
农业大
数据
多源异构数据整合
大
数据
平台
Keywords
Agricultural big data
Multi-sourced heterogeneous integration
Big data platform
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
发展农业大数据的主要问题及主要任务
郭承坤
刘延忠
陈英义
孙敏
屠星月
《安徽农业科学》
CAS
2014
33
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