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基于多源数据融合的新兴技术识别方法研究 被引量:6
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作者 王宏 刘沁莹 +2 位作者 胡玉峰 王庆红 周育忠 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第5期21-31,共11页
新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,... 新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,通过量化新兴技术的5项特征指标:影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性和模糊性,计算新兴指数得分,对多源数据融合新兴技术进行识别和预判。预测新兴技术未来发展趋势,可为电网领域可持续发展提供有价值的参考,验证研究方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 新兴技术 多源异构数据融合 新兴技术画像 机器学习
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基于多源异构信息融合的浮选精煤灰分智能预测 被引量:1
2
作者 成荣杰 崔腾 《工矿自动化》 北大核心 2025年第7期142-148,共7页
针对单一X射线检测难以充分捕捉浮选精煤过程中复杂的物料变化情况的问题,融合X射线检测技术与机器视觉技术,设计了一种基于多源异构信息融合的智能浮选系统,建立了基于联邦学习(FED)-卷积神经网络(CNN)的浮选精煤灰分预测模型。通过X... 针对单一X射线检测难以充分捕捉浮选精煤过程中复杂的物料变化情况的问题,融合X射线检测技术与机器视觉技术,设计了一种基于多源异构信息融合的智能浮选系统,建立了基于联邦学习(FED)-卷积神经网络(CNN)的浮选精煤灰分预测模型。通过X光灰分仪对浮选精煤矿浆进行元素分析,采用一维卷积(1D-CNN)处理元素含量数据,提取时序特征;通过浮选精煤泡沫视觉技术对浮选精煤灰分进行检测,采用二维卷积(2D-CNN)处理尾矿图像信息,提取空间特征;采用注意力机制对时序特征和空间特征进行多源异构信息融合,通过全连接层对浮选精煤灰分进行回归预测。FED模型通过分模块聚合方式和动态加权策略,有效解决了多源异构数据融合中的隐私保护和协同建模问题。实验结果表明,FED-CNN模型的最大误差为4.44%,决定系数R^(2)达0.94,预测精度高于基于尾矿图像的2D-CNN模型和基于X射线的1D-CNN模型。 展开更多
关键词 智能浮选 精煤灰分预测 多源异构信息融合 X射线荧光光谱 机器视觉 联邦学习 卷积神经网络
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多源异构数据融合关键技术与政务大数据治理体系 被引量:38
3
作者 闫佳和 李红辉 +4 位作者 马英 刘真 张大林 江周娴 段宇航 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-14,共14页
随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融... 随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融合负责将来源不同的多模态数据进行有效整合,完成数据互补与关联,进而实现信息增强。目前,大多数已有研究的关注重点集中在大数据治理流程与多模态深度学习,很少有工作研究讨论完整的多源异构数据融合技术框架。因此,在综述关键技术的基础上,文中提出了一整套涵盖“数据引接-数据清洗-数据集成-数据融合”全过程的多源异构数据融合关键技术框架,并对各个环节需要解决的问题与重点任务进行介绍。然后,通过一个政务应用实例场景,给出了政务大数据治理体系的设计,以解决政务数据来源广泛、质量参差不齐、管理分散、形态异构的问题,并进一步阐述了多源异构数据融合的重要价值。最后总结全文并展望未来。 展开更多
关键词 多源异构数据 多模态数据融合 数据治理技术 政务大数据 数据治理流程
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基于模糊数学的多源异构数据融合模型 被引量:8
4
作者 李鑫 梁永玲 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期691-696,共6页
针对多源异构型数据来源复杂、结构特殊,导致其融合难度较大的问题,为提升数据融合效率与准确性,提出一种基于模糊数学的多源异构数据融合模型.首先,利用联邦加权平均融合策略,整合从各传感器传输至数据级融合层中的元数据,得到数据级... 针对多源异构型数据来源复杂、结构特殊,导致其融合难度较大的问题,为提升数据融合效率与准确性,提出一种基于模糊数学的多源异构数据融合模型.首先,利用联邦加权平均融合策略,整合从各传感器传输至数据级融合层中的元数据,得到数据级融合结果;其次,结合主成分分析法与典型相关分析法,提取出由网络本体语言统一后数据的特征,完成特征级数据融合;再次,根据模糊数学理论建立、更新模糊规则库,通过决策融合算法,得到决策级融合结果;最后,将上述不同层级的数据融合结果结合建立数据融合模型,得到最终的数据融合结果.实验结果表明,该方法的最大协方差值和绝对误差值不超过0.15,最短融合时间仅为12.6 ms.该方法的融合精度和稳定性较好,时效性与抗扰性均具有显著的优越性. 展开更多
关键词 模糊数学 典型相关分析法 模糊规则 多源异构数据 数据融合
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面向回收信息的线上线下多源异构数据融合系统 被引量:2
5
作者 仇明鑫 雷帅 +1 位作者 柳先辉 张颖瑶 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期527-533,共7页
资源循环利用产业的废旧产品回收过程中多系统协同工作会产生大量多源异构数据,针对废旧产品线上线下回收信息难以融合并有效利用的问题,提出了一种面向回收信息的线上线下多源异构数据融合系统。首先,系统采用Web API接口实现线上线下... 资源循环利用产业的废旧产品回收过程中多系统协同工作会产生大量多源异构数据,针对废旧产品线上线下回收信息难以融合并有效利用的问题,提出了一种面向回收信息的线上线下多源异构数据融合系统。首先,系统采用Web API接口实现线上线下多源异构数据的数据接入,通过数据解析、数据清洗及数据转换等步骤完成对多源异构数据的预处理。其次,针对现有基于聚类分析的数据融合方法在融合过程中往往还需预先指定聚类簇数的问题,提出了一种基于多目标聚类的融合方法,以在融合过程中自动确定聚类簇数。通过对预处理后的数据进行特征选择、标签编码、数据转换和归一化处理,结合多目标聚类算法完成对部分典型数据的特征提取与聚类,并对全量及增量数据进行基于欧氏距离的数据匹配。最后,系统采用了基于MyCat中间件及MySQL主从复制的分布式数据库方案,以实现融合数据的存储与共享交换。测试表明,该数据融合系统可以实现对废旧产品线上线下多源异构回收信息的数据融合及共享交换,同时,相比基于K-Means的数据融合方法,所提出的基于多目标聚类的数据融合方法在不同数据集上都能够自动确定最优聚类簇数,并且能够获得不差于K-Means融合方法的簇内紧密性和簇间分离性。 展开更多
关键词 聚类 多目标优化 多源异构数据 数据融合
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基于多源异构融合与时空图卷积网络的集卡到港量预测模型
6
作者 薛桂香 陈宇昂 +2 位作者 刘瑜 郑倩 宋建材 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第3期561-570,共10页
及时准确的集卡到港量预测算法对于港口物流系统的调度优化和资源分配至关重要。由于集卡到港量受到临港路段交通情况、天气和港口作业计划等多种复杂因素影响而表现出高度非线性和复杂性特征,传统交通流量预测方法难以有效融合内、外... 及时准确的集卡到港量预测算法对于港口物流系统的调度优化和资源分配至关重要。由于集卡到港量受到临港路段交通情况、天气和港口作业计划等多种复杂因素影响而表现出高度非线性和复杂性特征,传统交通流量预测方法难以有效融合内、外部因素的影响并准确提取其时空相关性。针对这一问题,提出了一种基于多源异构数据融合和时空图卷积网络的混合集卡到港量预测模型MHF-STGCN,该模型采用注意力机制自适应提取港口交通流多源异构历史数据的关键信息并挖掘其动态时空演化特征。与单一交通数据相比,多源数据融合使模型MAE下降约34.99%,RMSE下降约31.10%,详细对比实验结果表明该模型在MAE、RMSE和R-Square等指标上显著优于基线模型。 展开更多
关键词 智慧港口 交通流量预测 多源异构数据融合 时空图卷积网络
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融合编码与时空索引的生态异构数据处理
7
作者 何胜文 董兴鹏 +1 位作者 刘羿漩 邵承志 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3334-3340,F0003,共8页
为解决生态监测领域中海量多源异构数据处理难度大、检索速度慢、存储效率低等挑战,针对多源异构数据的结构及应用特性,设计了一种立体网格编码体系,与业务编码相结合,建立起网格码与业务数据间的紧密联系。此外,进一步优化了数据存储策... 为解决生态监测领域中海量多源异构数据处理难度大、检索速度慢、存储效率低等挑战,针对多源异构数据的结构及应用特性,设计了一种立体网格编码体系,与业务编码相结合,建立起网格码与业务数据间的紧密联系。此外,进一步优化了数据存储策略,依据业务场景和需求动态调整数据网格的存储布局以及节点的实时负载,确保在多并发场景下时空异构数据的资源分配均衡。实验以生态环境监测数据集为基础数据,对比分析显示,优化前查询数据平均耗时为53.7 ms,而本方法通过直接读取文件的方式提取数据,平均耗时降至7.2 ms,查询性能提升了约80%,进一步验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 融合编码 时空混合索引 多源异构数据 立体网格编码 数据存储策略 生态环境监测 并发调度
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多源异构数据渐进式融合的虚假新闻检测
8
作者 于泳欣 纪科 +3 位作者 高源 陈贞翔 马坤 赵晓凡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期30-38,共9页
社交媒体平台上充斥着大量未经验证的信息,这些信息大多为不同来源的异构数据,其传播范围之广、速度之快,对个人和社会造成了严重危害。因此,有效检测和防范虚假新闻至关重要。针对当前虚假新闻检测模型局限于从单一数据来源获取新闻文... 社交媒体平台上充斥着大量未经验证的信息,这些信息大多为不同来源的异构数据,其传播范围之广、速度之快,对个人和社会造成了严重危害。因此,有效检测和防范虚假新闻至关重要。针对当前虚假新闻检测模型局限于从单一数据来源获取新闻文本及视觉信息,导致新闻报道主观性较强、数据覆盖不全面的问题,提出了一种多源异构数据渐进式融合的虚假新闻检测模型。首先,进行多源异构数据的收集、筛选和清洗,由此构建了一个多源多模态数据集,其中包含关于每个事件的多个不同角度的报道;接着,通过将文本特征提取器和视觉特征提取器获取的特征输入多源融合模块,实现了不同来源特征之间的渐进式融合;同时,引入文本的情感特征和图像的频域特征,以实现多层次的特征提取;最后,采用软注意力机制进行特征集成。实验结果和分析表明,与已有的流行方法相比,所提模型有较好的检测效果,为大数据时代的虚假新闻检测提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 虚假新闻检测 数据扩增 多源异构数据 特征融合 情感特征 频域特征
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基于多源异构数据融合分析技术的激光通信网络钓鱼检测
9
作者 徐欢潇 陈虹云 +1 位作者 吴芳 钱兰美 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期219-223,共5页
网络钓鱼对激光通信网络的应用带来较大危险,为保障激光通信网络应用安全,提出基于多源异构数据融合分析技术的激光通信网络钓鱼检测方法。首先采集激光通信网络钓鱼特征,采用D-S证据理论融合不同来源、不同结构的激光通信网络钓鱼特征... 网络钓鱼对激光通信网络的应用带来较大危险,为保障激光通信网络应用安全,提出基于多源异构数据融合分析技术的激光通信网络钓鱼检测方法。首先采集激光通信网络钓鱼特征,采用D-S证据理论融合不同来源、不同结构的激光通信网络钓鱼特征数据,然后根据特下数,采用支持向量机检测设计激光通信网络钓鱼检测模型,最后进行了仿真实验,结果表明,该方法可有效提取并准确融合钓鱼特征数据,激光通信网络钓鱼检测激光通信网络钓鱼检测准确率超过95%,降低激光通信网络安全风险。 展开更多
关键词 多源异构数据 数据融合 激光通信网络 钓鱼检测 D-S证据理论 支持向量机
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多源异构数据和注意力门控机制的小麦产量预测 被引量:1
10
作者 陈书理 张书贵 赵展 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第3期444-452,共9页
针对传统的单模态数据预测小麦产量存在精度不高的问题,提出一种结合多源异构数据和注意力门控机制的小麦产量预测方法。首先引入了特征级的门控策略,来捕获每个模态内部特征的信息变化;然后利用神经网络评估每个模态内的置信度分数,并... 针对传统的单模态数据预测小麦产量存在精度不高的问题,提出一种结合多源异构数据和注意力门控机制的小麦产量预测方法。首先引入了特征级的门控策略,来捕获每个模态内部特征的信息变化;然后利用神经网络评估每个模态内的置信度分数,并构建模态间的有效信息获取模块;最后设计了基于Transformer的空间和通道注意力门控机制模块,将不同模态之间的有效信息进行充分的融合,从而获得最佳的预测特征表示。实验结果表明,所提方法与传统方法相比具有更高的预测精准度,RMSE和MAE分别仅为809kg/hm^(2)和522kg/hm^(2),R^(2)则达到了0.806,通过对河南省近10年的小麦产量进行预测,得到的三项评价指标均相对稳定,且展现出了较强的鲁棒性。消融实验也验证了该方法中的不同组件均能有效提高小麦产量的预测精度,可为相关部门制定保障粮食安全管理决策提供有力的数据支持。 展开更多
关键词 小麦产量预测 多源异构数据 注意力机制 门控机制 特征融合
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基于多源异构信息融合的采摘机械臂驱动控制研究
11
作者 宋秦中 胡华亮 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期111-119,共9页
[目的]为了准确感知采摘机械臂的作业信息,提高驱动控制精度,需要对多自由度采摘机械臂的驱动控制模块进行优化设计。[方法]本研究将采摘机械臂各关节自由度、运动学以及动力学原理融合到设备结构中,完成了多自由度采摘机械臂等效模型... [目的]为了准确感知采摘机械臂的作业信息,提高驱动控制精度,需要对多自由度采摘机械臂的驱动控制模块进行优化设计。[方法]本研究将采摘机械臂各关节自由度、运动学以及动力学原理融合到设备结构中,完成了多自由度采摘机械臂等效模型的构建。基于构建的等效模型,确定多源传感器设备的安装位置,利用内部安装的传感器设备对机械臂的实时运行信息进行采集,获取位姿信息。同时,根据传感器的空间位置及其相互之间的作用进行信息分群,得出信息级融合结果,以此作为特征级信息融合结果的输入值,提取多源异构信息特征,并通过特征匹配完成融合操作,由此得出任意时刻采摘机械臂运行参数的检测结果。[结果]结合给定的采摘任务,计算采摘机械臂所需的驱动动力以及位姿数据,通过与当前数据的比对确定驱动控制量,利用装设的驱动控制器生成可执行的控制指令,完成驱动控制。与2种对照方法进行的对比试验显示,基于多源异构信息融合的驱动控制方法采摘机械臂的位置控制误差降低约25 mm,姿态角与驱动力控制误差分别降低了0.22°和6.32 mm,得出的控制数据更精准。[结论]由于多源异构信息融合技术能够发挥多种数据的优势,获取到更全面、更准确的位姿信息和控制数据,能够实现对目标果实的精准采摘,从而降低了采摘工作对果实的伤害,具有明显的对比优势和应用价值。 展开更多
关键词 多源异构信息融合 多自由度采摘机械臂 位姿数据 驱动控制 控制精度
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基于XML的异构数据源集成与交换的实现 被引量:20
12
作者 丁月华 杨敏 +2 位作者 文贵华 李坚 林嘉亮 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第10期134-135,143,共3页
异构的数据源是大部分大型应用系统所面临的问题,数据库技术在很大程度上还需要依靠内容管理、商业智能、信息集成以及相应的工具等技术做支撑,以对不同平台上的信息进行实时管理。研究了以XML作为中间数据格式,用于完成多个独立的异构... 异构的数据源是大部分大型应用系统所面临的问题,数据库技术在很大程度上还需要依靠内容管理、商业智能、信息集成以及相应的工具等技术做支撑,以对不同平台上的信息进行实时管理。研究了以XML作为中间数据格式,用于完成多个独立的异构系统之间的数据集成和数据交换,并通过一个应用系统实例阐述了XML与DOM技术相结合进行异构数据源之间信息交换的具体实现方法。 展开更多
关键词 数据集成 数据交换 XML 异构数据
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基于XML的异构数据交换技术及其Java实现 被引量:27
13
作者 朱勤 陆建新 陈继红 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第11期52-53,125,共3页
所谓异构数据交换是指异构数据处理环境下不同数据源之间的互操作。EDI等传统的数据交换技术具有格式不灵活、成本昂贵、交互性与实时性差等缺点。本文讨论了XML适于异构数据交换的特点 ,研究了XML与数据库的交互技术 ,给出了实现XML与O... 所谓异构数据交换是指异构数据处理环境下不同数据源之间的互操作。EDI等传统的数据交换技术具有格式不灵活、成本昂贵、交互性与实时性差等缺点。本文讨论了XML适于异构数据交换的特点 ,研究了XML与数据库的交互技术 ,给出了实现XML与Oracle数据库交互的Java代码。通过JavaServlet方式实现了基于XML的异构数据库通信 ,在实际应用中运行良好。 展开更多
关键词 XML 异构数据 数据 代码 ORACLE数据 数据交换技术 实时性 EDI 成本 方式
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融合多源异构在线评论的开放式创新社区创意采纳预测研究 被引量:3
14
作者 刘嘉宇 李贺 +2 位作者 沈旺 祝琳琳 李世钰 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期48-60,共13页
整合内外部创新资源以获得市场优势一直是企业关注的问题,这是因为企业的创新能力直接决定了企业的兴衰成败。已有的以在线评论为数据源预测开放式创新社区中创意采纳的研究主要依靠单一的文本特征。基于启发式系统性说服理论,本文提出... 整合内外部创新资源以获得市场优势一直是企业关注的问题,这是因为企业的创新能力直接决定了企业的兴衰成败。已有的以在线评论为数据源预测开放式创新社区中创意采纳的研究主要依靠单一的文本特征。基于启发式系统性说服理论,本文提出了一种新的开放式创新社区创意采纳预测模型。该模型在基于信任转移理论和价值共创理论基础上,归纳了多源异构在线评论的定义,并从启发式评论者特征、启发式评论特征和系统性评论特征3个层次特征来描述创意。此外,还引入图注意力网络实现了3个层次创意特征的融合。本文从真实的开放式创新社区收集了数据集,验证了本文模型及其各个特征,该模型准确预测创意采纳的综合性能大约在97%,图模型特征融合后的分类预测结果优于传统的机器学习分类算法。研究结果不仅证明了图模型在特征融合中的有效性,而且从融合评论特征和评论者特征的角度,为创意采纳预测提供了方法和理论上的支持。 展开更多
关键词 多源异构在线评论 数据融合 图模型 开放式创新社区 创意采纳
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面向复杂信息系统的多源异构数据融合技术 被引量:44
15
作者 林瑀 陈日成 金涛 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第7期1-7,23,共8页
多源异构数据给复杂信息系统的智能化信息处理带来巨大挑战,如何对多源异构信息大数据进行融合已成为当前的热点研究技术。该文以复杂电力信息系统为基础,分析多源异构数据融合的预处理方法及其相关性分析技术;随后探讨当前主流的多源... 多源异构数据给复杂信息系统的智能化信息处理带来巨大挑战,如何对多源异构信息大数据进行融合已成为当前的热点研究技术。该文以复杂电力信息系统为基础,分析多源异构数据融合的预处理方法及其相关性分析技术;随后探讨当前主流的多源异构数据融合技术及其优缺点;在此基础上,提出基于Kafka和Storm数据处理平台的海量日志处理实际工程大数据分析架构,并利用该架构对多源异构数据融合技术进行测试和分析。该文的理论分析和实验构建可以为相关大数据工程分析与应用提供借鉴意义。 展开更多
关键词 复杂信息系统 多源异构 数据融合 数据分析
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移动地理信息系统中的多源异构数据融合模型 被引量:16
16
作者 李文闯 章永平 潘瑜春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2672-2674,2678,共4页
为了提高移动地理信息系统在野外数据采集过程中对多源异构数据的组织管理效率,在分析现有方法局限性和数据自身结构的基础上,提出一种基于可交换图像文件(EXIF)原理以数字图像为载体融合空间位置信息和一般形式属性的数据模型。该模型... 为了提高移动地理信息系统在野外数据采集过程中对多源异构数据的组织管理效率,在分析现有方法局限性和数据自身结构的基础上,提出一种基于可交换图像文件(EXIF)原理以数字图像为载体融合空间位置信息和一般形式属性的数据模型。该模型将关联的空间位置和一般属性嵌入到数字图像的物理结构中,从而实现关联数据的高度整合。基于该模型设计开发了野外数据采集系统,系统应用于农业资源管理与决策分析领域,验证了模型的有效性和实际效果。 展开更多
关键词 移动地理信息系统 数据采集 多源异构 交换图像文件 数据融合
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异构信号图融合驱动的水电机组劣化状态评估
17
作者 张峰源 李玉鑫 +4 位作者 费一涛 刘颉 李浩亮 袁晓辉 张勇传 《水电能源科学》 北大核心 2025年第4期190-194,共5页
传统基于单一种类监测信号分析的水电机组劣化状态评估存在机组状态表征不全面、评估时序敏感性差等不足,需深入研究异构监测信号特征挖掘与状态融合表征问题,提出一种异构信号图融合表征驱动的水电机组劣化状态评估方法。首先,嵌入工... 传统基于单一种类监测信号分析的水电机组劣化状态评估存在机组状态表征不全面、评估时序敏感性差等不足,需深入研究异构监测信号特征挖掘与状态融合表征问题,提出一种异构信号图融合表征驱动的水电机组劣化状态评估方法。首先,嵌入工况信息-多源监测信号为节点特征,设计基于异构信号相似度阈值的边连接函数;然后,计算异构信号内部多重边连接关系,将同一时段内数据转换为差异化图空间结构;其次,融合图卷积网络和循环神经网络,构建兼顾时-空特征提取能力的机组健康基准模型,挖掘异构信号图中隐含的时空依赖关系以表征机组状态;进一步引入注意力机制融合图表征向量,输出预测理论健康信号值,并度量多维信号空间内预测值与实际值的距离,以评估机组综合劣化程度;最后,使用某水电机组实测数据验证所提方法能有效综合评估机组劣化。 展开更多
关键词 水电机组 劣化状态评估 多源异构信号 特征融合 图卷积网络
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集合卡尔曼滤波与随机森林算法在异源遥感降水数据同化融合中的应用 被引量:2
18
作者 张炜 沈明星 +1 位作者 高成 暴瑞玲 《水电能源科学》 北大核心 2024年第8期11-16,共6页
为减小异源遥感降水产品的非均质误差,提出集合卡尔曼滤波(EnKF)联合随机森林(RF)的数据同化融合算法,选取长江流域5种遥感降水产品(ERA5、TerraClimate、GPM、TRMM和PERSIANN-CDR),在分析星地降水数据一致性的基础上,进行EnKF-RF数据... 为减小异源遥感降水产品的非均质误差,提出集合卡尔曼滤波(EnKF)联合随机森林(RF)的数据同化融合算法,选取长江流域5种遥感降水产品(ERA5、TerraClimate、GPM、TRMM和PERSIANN-CDR),在分析星地降水数据一致性的基础上,进行EnKF-RF数据同化与融合处理,并利用独立气象站点评估其精度。结果表明,异源产品在长江流域降水量捕捉精度为TRMM>GPM>TerraClimate>PERSIANN-CDR>ERA5;各产品经EnKF同化后的精度纳什效率系数N NSE增至0.93~0.96,均方根误差RRMSE降至89.48~176.03 mm,较未同化前的N NSE提升11.46%~22.34%、RRMSE减小96.35%~122.60%;RF融合进一步改进了单一源降水产品可靠性,融合后产品精度N NSE达0.99、RRMSE为43.56 mm;异源降水数据的EnKF-RF同化融合策略减少了单一源降水产品的误差,在长江流域乃至全球尺度具有较大应用潜力。 展开更多
关键词 数据同化 数据融合 多源异构 遥感降水产品
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轴承故障的多源异构数据特征级融合诊断方法 被引量:6
19
作者 徐济宣 马辉 冯小凯 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第9期150-154,159,共6页
为了实现轴承多源异构故障数据的特征融合,达到提高故障诊断精度的目的,提出了基于深度神经网络的多源故障特征融合方法。介绍了堆叠自编码器和卷积神经网络原理;使用堆叠自编码器提取了一维振动数据的故障特征,使用卷积神经网络提取了... 为了实现轴承多源异构故障数据的特征融合,达到提高故障诊断精度的目的,提出了基于深度神经网络的多源故障特征融合方法。介绍了堆叠自编码器和卷积神经网络原理;使用堆叠自编码器提取了一维振动数据的故障特征,使用卷积神经网络提取了二维图像数据的故障特征;为了充分发挥多源异构故障数据的关联性和互补性,使用深度神经网络将一维数据特征和二维数据特征进行交替优化和融合,提取更加能够反映故障特性的隐藏融合特征。以凯斯西储大学轴承故障数据为基础设计了三组实验,由实验结果可以看出,基于融合特征的故障诊断精度比单独使用一维数据特征或二维数据特征的诊断精度高10%以上,充分证明了基于多源异构特征融合故障诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 多源异构数据 特征级融合 深度神经网络
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纺机车间多源异构数据生产管理系统设计 被引量:2
20
作者 王元志 袁逸萍 +1 位作者 樊盼盼 裴国庆 《机床与液压》 北大核心 2024年第6期67-73,共7页
针对纺织机械制造企业生产过程中的多源异构数据集成、传递和共享问题,结合企业实际生产情况,搭建面向企业业务流程模型,建立车间制造过程数据管理模型,对生产数据进行异常纠正、时间配准、时序数据补足等数据预处理;并采用基于本体的... 针对纺织机械制造企业生产过程中的多源异构数据集成、传递和共享问题,结合企业实际生产情况,搭建面向企业业务流程模型,建立车间制造过程数据管理模型,对生产数据进行异常纠正、时间配准、时序数据补足等数据预处理;并采用基于本体的异构数据集成方法,实现纺织机械制造车间智能生产的数据集成与共享,为数字孪生平台、仿真优化决策提供数据支撑;设计和开发了数字化车间数据集成管理系统,通过融合SAP、SCADA等系统数据,实现生产进度跟踪、设备运行监控及生产相关的数据统计分析,并结合三维模型进行三维可视化,满足车间的数据管理需求。 展开更多
关键词 多源异构数据 预处理 数据融合 三维可视化
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