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面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究
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作者 费英群 田林 《电子设计工程》 2025年第1期104-108,共5页
随着电力工程中自动化、信息化设备的日益增多,对电力工程数据的分析与处理能力有了更高的要求。针对这一问题,文中开展了面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究。通过预先设计好的数据框架进行关联操作,实现数据监测与处理分析... 随着电力工程中自动化、信息化设备的日益增多,对电力工程数据的分析与处理能力有了更高的要求。针对这一问题,文中开展了面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究。通过预先设计好的数据框架进行关联操作,实现数据监测与处理分析。为了提高整体数据与局部数据之间的协调性,对融合数据进行边缘自适应增强处理,结合电力工程定值数据处理方法将样本数据分解为多个子数据集,利用神经网络模型分类融合,采用Reduce机制对融合后的数据进行合并处理,输出结果,从而提高数据融合的效率。以某地区电力工程数据集为样本进行的分析结果表明,所提方法在处理数据时具有更高的效率,产生的绝对误差仅为1.675%,且更适用于大容量数据的场景。 展开更多
关键词 多源异构 Reduce机制 数据融合 边缘自适应增强
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警务大数据平台下的多源异构数据融合与分析技术研究
2
作者 杨新强 《长江信息通信》 2025年第3期156-158,共3页
在警务工作数字化转型的背景下,如何高效融合和分析多源异构数据是警务大数据平台建设的关键课题。文章围绕警务大数据平台,研究了多源异构数据的融合与分析技术。通过数据分布与样本实现均衡优化,基于时间序列进行数据同步,并通过动态... 在警务工作数字化转型的背景下,如何高效融合和分析多源异构数据是警务大数据平台建设的关键课题。文章围绕警务大数据平台,研究了多源异构数据的融合与分析技术。通过数据分布与样本实现均衡优化,基于时间序列进行数据同步,并通过动态更新的数据流融合等数据融合技术。分析了多源异构数据挖掘与分类方法,重点研究了挖掘模式与分类算法在警务场景中的应用。通过实验验证了所提出技术在警务大数据平台中的实际应用效果。 展开更多
关键词 警务大数据 多源异构数据 数据融合 数据分析
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AI+与多源异构数据驱动的航运数字化建设研究——以“船视宝”系统为例
3
作者 屠恩美 韩懿 +3 位作者 王敏 尚赞娣 叶劲松 刘晗 《交通与港航》 2025年第1期26-30,共5页
航运业属于传统行业,随着全球贸易增长推动海运货运量攀升,以及地缘政治、地区冲突、气候变化等因素影响,航运相关企业面临着产业转型升级、低碳减排、精细管理等新挑战。大数据与人工智能技术的发展为航运业带来了新的机遇,以中远海运... 航运业属于传统行业,随着全球贸易增长推动海运货运量攀升,以及地缘政治、地区冲突、气候变化等因素影响,航运相关企业面临着产业转型升级、低碳减排、精细管理等新挑战。大数据与人工智能技术的发展为航运业带来了新的机遇,以中远海运科技的“船视宝”为案例,研究AI+与多源异构数据驱动的航运数字化系统建设技术,深入剖析了“船视宝”系统架构设计、技术体系和应用范围,同时通过对典型赋能案例的进一步研究来说明数字化系统如何赋能航运业发展,并有效解决传统业务场景中的新挑战。 展开更多
关键词 人工智能+(AI+) 多源异构数据融合 航运数字化 “船视宝”系统 航运大数据分析
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复杂不规则采空区多源异构数据三维建模研究
4
作者 何玉州 胡伟 +3 位作者 吕斌 李俊峰 杨贺杰 张莹 《电子设计工程》 2025年第4期188-191,196,共5页
出于提高复杂不规则采空区三维建模效率以及精确度的目的,通过改进多源异构数据融合进行三维建模的方法,结合实际研究案例及关键技术,构建复杂不规则采空区三维建模框架,由地面激光雷达以及无人机航测进行数据采集并得到对应点云,对点... 出于提高复杂不规则采空区三维建模效率以及精确度的目的,通过改进多源异构数据融合进行三维建模的方法,结合实际研究案例及关键技术,构建复杂不规则采空区三维建模框架,由地面激光雷达以及无人机航测进行数据采集并得到对应点云,对点云去噪处理并结合改进快速点特征直方图以及迭代最近点方式实现。通过结合实际案例进行模拟仿真试验,得出改进的多源异构数据融合防范进行复杂不规则采空区的三维建模时,点云配准时间大幅缩短,点云配准误差更小的结论。 展开更多
关键词 复杂不规则采空区 点云配准 多源异构数据融合 快速点特征直方图
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公共安全领域多源异构数据融合技术与应用
5
作者 邱瑞 肖崇星 +1 位作者 翁海腾 朱振华 《科学技术创新》 2024年第8期95-98,共4页
针对公共安全领域涉及数据种类多、数据来源各异无法形成高效数据组织形式的问题,本文提出了一种公共安全领域多源异构数据融合技术,通过规范化治理流程,对公共安全领域海量多源异构数据进行融合治理,形成标准化存储,构建体系化的数据... 针对公共安全领域涉及数据种类多、数据来源各异无法形成高效数据组织形式的问题,本文提出了一种公共安全领域多源异构数据融合技术,通过规范化治理流程,对公共安全领域海量多源异构数据进行融合治理,形成标准化存储,构建体系化的数据资源组织形式,为公共安全领域业务应用的开展提供数据支撑。 展开更多
关键词 公共安全 多源异构 数据融合
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多源异构数据融合的水利数字地球研究 被引量:1
6
作者 郝斌 李琦 朱沁玲 《水利技术监督》 2024年第3期28-32,37,共6页
为实现不同部门、来源和类型数据的有效融合,提升水利信息多维度感知分析能力,基于Cesium数字地球引擎、采用B/S模式四层系统架构、结合多源异构数据融合方法,实现水利专题信息的三维模拟仿真。结果表明,多源异构数据融合的水利数字地... 为实现不同部门、来源和类型数据的有效融合,提升水利信息多维度感知分析能力,基于Cesium数字地球引擎、采用B/S模式四层系统架构、结合多源异构数据融合方法,实现水利专题信息的三维模拟仿真。结果表明,多源异构数据融合的水利数字地球平台可统一管理各类数据服务,集成影像、地形、矢量、图表、模型等要素进行一张图三维可视化表达,实现对水利信息的多层次、多视角管理,为跨行业数据融合及水利信息化建设提供一定参考。 展开更多
关键词 Cesium数字地球 多源异构数据融合 水利 三维可视化
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基于多源异构数据融合分析技术的激光通信网络钓鱼检测
7
作者 徐欢潇 陈虹云 +1 位作者 吴芳 钱兰美 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期219-223,共5页
网络钓鱼对激光通信网络的应用带来较大危险,为保障激光通信网络应用安全,提出基于多源异构数据融合分析技术的激光通信网络钓鱼检测方法。首先采集激光通信网络钓鱼特征,采用D-S证据理论融合不同来源、不同结构的激光通信网络钓鱼特征... 网络钓鱼对激光通信网络的应用带来较大危险,为保障激光通信网络应用安全,提出基于多源异构数据融合分析技术的激光通信网络钓鱼检测方法。首先采集激光通信网络钓鱼特征,采用D-S证据理论融合不同来源、不同结构的激光通信网络钓鱼特征数据,然后根据特下数,采用支持向量机检测设计激光通信网络钓鱼检测模型,最后进行了仿真实验,结果表明,该方法可有效提取并准确融合钓鱼特征数据,激光通信网络钓鱼检测激光通信网络钓鱼检测准确率超过95%,降低激光通信网络安全风险。 展开更多
关键词 多源异构数据 数据融合 激光通信网络 钓鱼检测 D-S证据理论 支持向量机
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智慧高速多源异构感知数据实时高精度融合算法
8
作者 罗如意 代永涛 +3 位作者 吕学磊 贺崇文 卢沙 欧阳诗杰 《中国交通信息化》 2024年第4期86-89,共4页
当前,智慧高速领域存在感知弱、管控难和触达少等难题,利用光栅阵列传感、大数据、AI等先进技术,通过对交通全要素、全天候的融合感知,可实现多源异构感知数据实时高精度融合、轨迹追踪和事件检测等多场景应用。本文通过光栅光纤、雷达... 当前,智慧高速领域存在感知弱、管控难和触达少等难题,利用光栅阵列传感、大数据、AI等先进技术,通过对交通全要素、全天候的融合感知,可实现多源异构感知数据实时高精度融合、轨迹追踪和事件检测等多场景应用。本文通过光栅光纤、雷达、视频等多源异构感知数据深度融合,采用时空基准同步、双队列异步处理、容错等机制,保证车辆轨迹数据的连续稳定和较低时延,实现数据时延和融合准确率的综合提升,可为管理和运营者提供宏观、中观和微观等多维度车道级交通动态信息,助力智慧高速实现全天候通行、全过程数字管控和全方位服务。 展开更多
关键词 智慧高速 多源异构感知 双队列融合算法 实时高精度融合
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面向多源异构大数据的数据质量评估与融合技术研究
9
作者 陈才秀 《中国高新科技》 2024年第21期18-20,共3页
随着信息技术的快速发展,大数据已经成为推动社会进步的重要力量。然而,多源异构数据的复杂性和不确定性给数据的有效利用带来了挑战。文章旨在研究面向多源异构大数据的数据质量评估与融合技术,通过构建有效的数据质量评估体系和融合框... 随着信息技术的快速发展,大数据已经成为推动社会进步的重要力量。然而,多源异构数据的复杂性和不确定性给数据的有效利用带来了挑战。文章旨在研究面向多源异构大数据的数据质量评估与融合技术,通过构建有效的数据质量评估体系和融合框架,提高数据利用效率,优化数据驱动的决策过程。 展开更多
关键词 多源异构数据 数据质量评估 数据融合 数据技术
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面向复杂信息系统的多源异构数据融合技术 被引量:41
10
作者 林瑀 陈日成 金涛 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第7期1-7,23,共8页
多源异构数据给复杂信息系统的智能化信息处理带来巨大挑战,如何对多源异构信息大数据进行融合已成为当前的热点研究技术。该文以复杂电力信息系统为基础,分析多源异构数据融合的预处理方法及其相关性分析技术;随后探讨当前主流的多源... 多源异构数据给复杂信息系统的智能化信息处理带来巨大挑战,如何对多源异构信息大数据进行融合已成为当前的热点研究技术。该文以复杂电力信息系统为基础,分析多源异构数据融合的预处理方法及其相关性分析技术;随后探讨当前主流的多源异构数据融合技术及其优缺点;在此基础上,提出基于Kafka和Storm数据处理平台的海量日志处理实际工程大数据分析架构,并利用该架构对多源异构数据融合技术进行测试和分析。该文的理论分析和实验构建可以为相关大数据工程分析与应用提供借鉴意义。 展开更多
关键词 复杂信息系统 多源异构 数据融合 数据分析
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异构信号图融合驱动的水电机组劣化状态评估
11
作者 张峰源 李玉鑫 +4 位作者 费一涛 刘颉 李浩亮 袁晓辉 张勇传 《水电能源科学》 北大核心 2025年第4期190-194,共5页
传统基于单一种类监测信号分析的水电机组劣化状态评估存在机组状态表征不全面、评估时序敏感性差等不足,需深入研究异构监测信号特征挖掘与状态融合表征问题,提出一种异构信号图融合表征驱动的水电机组劣化状态评估方法。首先,嵌入工... 传统基于单一种类监测信号分析的水电机组劣化状态评估存在机组状态表征不全面、评估时序敏感性差等不足,需深入研究异构监测信号特征挖掘与状态融合表征问题,提出一种异构信号图融合表征驱动的水电机组劣化状态评估方法。首先,嵌入工况信息-多源监测信号为节点特征,设计基于异构信号相似度阈值的边连接函数;然后,计算异构信号内部多重边连接关系,将同一时段内数据转换为差异化图空间结构;其次,融合图卷积网络和循环神经网络,构建兼顾时-空特征提取能力的机组健康基准模型,挖掘异构信号图中隐含的时空依赖关系以表征机组状态;进一步引入注意力机制融合图表征向量,输出预测理论健康信号值,并度量多维信号空间内预测值与实际值的距离,以评估机组综合劣化程度;最后,使用某水电机组实测数据验证所提方法能有效综合评估机组劣化。 展开更多
关键词 水电机组 劣化状态评估 多源异构信号 特征融合 图卷积网络
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一种多源异构数据融合方法及其应用研究 被引量:23
12
作者 姜建华 洪年松 张广云 《电子设计工程》 2016年第12期33-36,共4页
针对基于多源数据融合的多用户决策问题,建立了多源异构数据融合模型,研究了基于三角模糊数的异构数据统一量化表示方法,采用有序加权平均算子融入决策者的偏好,设计了一种支持多用户决策的多源异构数据融合算法。实际应用表明,本文设... 针对基于多源数据融合的多用户决策问题,建立了多源异构数据融合模型,研究了基于三角模糊数的异构数据统一量化表示方法,采用有序加权平均算子融入决策者的偏好,设计了一种支持多用户决策的多源异构数据融合算法。实际应用表明,本文设计的算法能解决多源异构数据在结构和语义上的模糊性、差异性和异构性等问题,通过在数据融合过程中考虑决策者偏好,提高了多用户决策结果的可靠度。 展开更多
关键词 多源异构数据 数据融合 三角模糊数 有序加权平均
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集合卡尔曼滤波与随机森林算法在异源遥感降水数据同化融合中的应用 被引量:1
13
作者 张炜 沈明星 +1 位作者 高成 暴瑞玲 《水电能源科学》 北大核心 2024年第8期11-16,共6页
为减小异源遥感降水产品的非均质误差,提出集合卡尔曼滤波(EnKF)联合随机森林(RF)的数据同化融合算法,选取长江流域5种遥感降水产品(ERA5、TerraClimate、GPM、TRMM和PERSIANN-CDR),在分析星地降水数据一致性的基础上,进行EnKF-RF数据... 为减小异源遥感降水产品的非均质误差,提出集合卡尔曼滤波(EnKF)联合随机森林(RF)的数据同化融合算法,选取长江流域5种遥感降水产品(ERA5、TerraClimate、GPM、TRMM和PERSIANN-CDR),在分析星地降水数据一致性的基础上,进行EnKF-RF数据同化与融合处理,并利用独立气象站点评估其精度。结果表明,异源产品在长江流域降水量捕捉精度为TRMM>GPM>TerraClimate>PERSIANN-CDR>ERA5;各产品经EnKF同化后的精度纳什效率系数N NSE增至0.93~0.96,均方根误差RRMSE降至89.48~176.03 mm,较未同化前的N NSE提升11.46%~22.34%、RRMSE减小96.35%~122.60%;RF融合进一步改进了单一源降水产品可靠性,融合后产品精度N NSE达0.99、RRMSE为43.56 mm;异源降水数据的EnKF-RF同化融合策略减少了单一源降水产品的误差,在长江流域乃至全球尺度具有较大应用潜力。 展开更多
关键词 数据同化 数据融合 多源异构 遥感降水产品
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一种基于深度学习的多源异构数据融合方法 被引量:18
14
作者 惠国保 《现代导航》 2017年第3期218-223,共6页
在大数据背景下,结合深度学习,讨论了多源异构影像数据融合问题,在数据融合的基本架构基础上,构思了一种泛化性强的多源异构影像数据融合的深度学习模型,将深度学习技术运用到多源异构数据信息提取与挖掘。
关键词 深度学习 多源异构数据 数据融合 信息提取
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水电站多源异构数据平台的搭建及应用 被引量:1
15
作者 朱俊杰 陈泽阳 +2 位作者 胡军 刘连伟 栾大亮 《水电站机电技术》 2024年第1期45-48,共4页
水电站各种监测系统独立建设,彼此没有关联,形成数据孤岛;不同系统的数据结构不同,难以融合。针对这些问题,本文提出了多源异构数据融合的技术框架,分析了技术难点以及应用场景,为建设水电站统一数据平台、提升数据利用价值提供参考和... 水电站各种监测系统独立建设,彼此没有关联,形成数据孤岛;不同系统的数据结构不同,难以融合。针对这些问题,本文提出了多源异构数据融合的技术框架,分析了技术难点以及应用场景,为建设水电站统一数据平台、提升数据利用价值提供参考和思路。 展开更多
关键词 水电站 数据平台 多源异构 融合 状态评价
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面向直升机装配生产线虚拟运行的多源数据感知与融合应用技术
16
作者 郭飞燕 张硕 +3 位作者 苏安东 张俊起 肖庆东 鲍强伟 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第16期32-45,共14页
针对直升机装配生产线中存在的数据来源繁多、描述形式不统一、利用率低等问题,对直升机装配生产线运行过程中的多源数据感知与融合应用技术进行研究。首先,定义生产线运行中的多源数据感知与融合技术内涵及其整体框架,包括生产线多源... 针对直升机装配生产线中存在的数据来源繁多、描述形式不统一、利用率低等问题,对直升机装配生产线运行过程中的多源数据感知与融合应用技术进行研究。首先,定义生产线运行中的多源数据感知与融合技术内涵及其整体框架,包括生产线多源数据采集系统构建、多源数据融合技术构建、装配过程多源数据分析预测模型构建,以及生产线多源数据分析应用模块;其次,采用标准化的生产物联、基于本体的语义描述与基于多源数据的质量映射等方法,为实际装配生产线多源数据的感知与融合提供可行的解决方案;最后,阐述上述技术在生产线虚拟运行状态分析、设备使用状态监测和装配质量提升等方面的应用措施,为直升机装配生产线的数字孪生构建与虚拟高效运行提供优质数据基础。 展开更多
关键词 直升机装配生产线 多源异构数据 数据采集 数据融合 数据处理应用
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多源异构房产数据融合的应用研究 被引量:1
17
作者 吴国华 《城市勘测》 2021年第4期50-53,共4页
基于福州市房产数据现状及信息化建设的需求,提出应用同名地物要素的空间位置匹配及调整变换的方式来辅助完成多源异构房产数据的融合。在多源异构数据融合的过程中,以多源异构房产空间数据的匹配融合为基础,在此基础上结合房产业务属... 基于福州市房产数据现状及信息化建设的需求,提出应用同名地物要素的空间位置匹配及调整变换的方式来辅助完成多源异构房产数据的融合。在多源异构数据融合的过程中,以多源异构房产空间数据的匹配融合为基础,在此基础上结合房产业务属性数据编码融合、时效性融合以及部分人工处理辅助的方法,从而实现了福州市多源异构房产数据的融合统一。 展开更多
关键词 多源异构 匹配 融合 编码 时效性
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基于多源数据融合的电建知识图谱构建研究
18
作者 陈正非 席皛 +3 位作者 李志勇 杨航 张啸成 张永刚 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第5期921-929,共9页
为解决电力建设公司在向全过程咨询业务转型过程中遇到的多源异构数据问题,以及因意外情况导致的设计管理人员需进行远程协同工作的挑战,提出以企业私有云为基础环境,结合多源异构数据融合技术,构建知识图谱。该系统通过集成来自全国各... 为解决电力建设公司在向全过程咨询业务转型过程中遇到的多源异构数据问题,以及因意外情况导致的设计管理人员需进行远程协同工作的挑战,提出以企业私有云为基础环境,结合多源异构数据融合技术,构建知识图谱。该系统通过集成来自全国各地的多样化数据源,优化了数据管理流程,确保了数据的一致性和可用性。最终实现了全过程咨询业务的分布式协同管理,显著提升了企业的核心竞争力。同时,有效解决了数据种类繁多、来源广泛且协议多样化不统一的问题,改善了数据的质量与准确性,并统一了存储架构,提升了整体数据管理效率,增强了决策支持能力。 展开更多
关键词 知识图谱 多源异构数据 数据融合 分布式存储
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基于多源异构信息融合的目标识别方法
19
作者 刘红笛 李宗凌 汪路元 《海军航空大学学报》 2024年第5期595-602,共8页
现代化信息战争中,多传感器对目标协同感知的需求愈发迫切,如何有效融合传感器的多源异构信息是当前需要研究的问题。针对可见光图像和电磁信号2种异构信源,提出1种基于多分支深度学习网络的信息融合模型:分别基于CNN(Convolutional Neu... 现代化信息战争中,多传感器对目标协同感知的需求愈发迫切,如何有效融合传感器的多源异构信息是当前需要研究的问题。针对可见光图像和电磁信号2种异构信源,提出1种基于多分支深度学习网络的信息融合模型:分别基于CNN(Convolutional Neuron Networks)和CLDNN(Convolutional,Long Short-Term Memory,Fully Connected Deep Neural Networks)设计独立的的特征学习网络,统一异构信息的特征维度并进行矢量融合,再通过全连接网络对融合后的高维特征离散映射,实现目标分类。仿真结果表明:相较于采用单一传感器信息进行特征描述,该论文设计的信息融合模型能够有效利用目标的多模态信息,提升目标识别性能。 展开更多
关键词 多源异构信息 信息融合 深度学习 目标识别
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基于Web3D的多源异构公路BIM模型加载优化技术研究
20
作者 朱凌 徐文峰 《交通科技》 2025年第1期91-94,共4页
针对公路工程BIM模型在Web端加载、渲染效率低下的问题,提出基于多源异构工程数据的融合方法,使之和BIM模型共同实现公路工程三维场景构建。通过采用前端缓存优化、文件传输优化及渲染优化等多种优化策略,显著提高BIM模型和多源异构数据... 针对公路工程BIM模型在Web端加载、渲染效率低下的问题,提出基于多源异构工程数据的融合方法,使之和BIM模型共同实现公路工程三维场景构建。通过采用前端缓存优化、文件传输优化及渲染优化等多种优化策略,显著提高BIM模型和多源异构数据在Web端的加载与渲染效率。实现了多源异构数据的高效整合,减少了响应时间,增强了用户体验。 展开更多
关键词 BIM 多源异构数据融合 模型加载 GIS+BIM
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