基于多源异构信息的浮选过程运行状态评价

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作者 刘炎 卜齐杰 +1 位作者 赵红晨 郭鑫 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1217-1226,共10页

针对浮选过程中图像信息和过程数据信息共存且不同运行状态特征差异度小的问题,以深度学习技术为基础,提出了一种新的基于多源异构信息的浮选过程运行状态评价方法.首先,建立一种残差网络(residual network,ResNet),旨在从不同等级的原... 针对浮选过程中图像信息和过程数据信息共存且不同运行状态特征差异度小的问题,以深度学习技术为基础,提出了一种新的基于多源异构信息的浮选过程运行状态评价方法.首先,建立一种残差网络(residual network,ResNet),旨在从不同等级的原始图像中提取更具区分度的深层特征.其次,提出一种堆叠稀疏状态相关自编码器(stacked sparse performance‑relevant autoencoders,SSPAE)模型,将状态等级标签引入到模型训练中,克服传统自编码器忽视状态相关特性的问题.再次,建立基于注意力机制(attention mechanism,AM)的图像和数据特征融合模型,实现对多源异构信息的合理有效利用,并将融合后的特征输入SoftMax分类器建立运行状态评价模型.最后,利用浮选过程数据进行仿真验证.结果表明,基于本文提出的ResNet-SSPAE-AM模型的评价结果优于其他几种比较方法,说明所提方法在浮选过程运行状态评价中的优越性. 展开更多

关键词 运行状态评价 多源异构信息 深度学习 注意力机制 浮选过程

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基于多源异构信息融合的目标识别方法

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作者 刘红笛 李宗凌 汪路元 《海军航空大学学报》 2024年第5期595-602,共8页

现代化信息战争中,多传感器对目标协同感知的需求愈发迫切,如何有效融合传感器的多源异构信息是当前需要研究的问题。针对可见光图像和电磁信号2种异构信源,提出1种基于多分支深度学习网络的信息融合模型:分别基于CNN(Convolutional Neu... 现代化信息战争中,多传感器对目标协同感知的需求愈发迫切,如何有效融合传感器的多源异构信息是当前需要研究的问题。针对可见光图像和电磁信号2种异构信源,提出1种基于多分支深度学习网络的信息融合模型:分别基于CNN(Convolutional Neuron Networks)和CLDNN(Convolutional,Long Short-Term Memory,Fully Connected Deep Neural Networks)设计独立的的特征学习网络,统一异构信息的特征维度并进行矢量融合,再通过全连接网络对融合后的高维特征离散映射,实现目标分类。仿真结果表明:相较于采用单一传感器信息进行特征描述,该论文设计的信息融合模型能够有效利用目标的多模态信息,提升目标识别性能。 展开更多

关键词 多源异构信息 信息融合 深度学习 目标识别

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基于多源异构信息融合的机械故障诊断方法 被引量：20

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作者 段礼祥 李涛 +2 位作者 唐瑜 杨家林 刘伟 《石油机械》 北大核心 2021年第2期60-67,80,共9页

针对振动信号或红外图像等单类型传感器信息难以准确表征机械设备的健康状态,存在诊断不确定性的问题,提出基于改进卷积神经网络(CNN)的多源异构信息数据级融合诊断方法。首先采用变分模态分解(VMD)和希尔伯特变换(HT)方法将振动信号处... 针对振动信号或红外图像等单类型传感器信息难以准确表征机械设备的健康状态,存在诊断不确定性的问题,提出基于改进卷积神经网络(CNN)的多源异构信息数据级融合诊断方法。首先采用变分模态分解(VMD)和希尔伯特变换(HT)方法将振动信号处理成与红外图像同维的时频图像,并将其与红外图像进行数据级融合,得到多通道融合信号,然后将该信号输入到多通道卷积神经网络中进行训练以构建融合诊断模型,最后通过转子系统故障诊断实例验证了所提方法的正确性。研究结果表明:CNN、SAE和DBN等特征学习方法可以自适应逐层提取特征,提取的特征包含更多有用的诊断信息,优于人工提取特征;多源异构数据对不同故障类型敏感性不同,具有互补性,融合诊断正确率更高,可实现对设备健康类型更精准的判断;多源信息融合诊断方法可以很好地保留原始输入信息,对实验室转子系统故障实现精确诊断;该方法可以减少数据需求量,在小样本背景下具有良好的诊断性能;该方法对噪声敏感性低,在噪声环境下具有较好的鲁棒性和抗噪性。研究结果可为旋转机械的故障诊断提供一定的参考。 展开更多

关键词 机械故障 数据级融合 故障诊断 卷积神经网络 多源异构信息

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基于多源异构信息融合的煤矿冒顶事故预报技术 被引量：6

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作者 梁亚婷 杨振宏 屈利伟 《西安科技大学学报》 CAS 2013年第1期78-83,共6页

基于D-S理论和模糊数学理论,建立了煤矿冒顶监测系统中多源异构信息融合模型,并提取某矿冒顶危险性数值特征,应用隶属度函数概念得出危险征兆的信度函数分配,最后利用判决规则判断其融合结果并预测该矿冒顶危险等级。该方法能简便快速... 基于D-S理论和模糊数学理论,建立了煤矿冒顶监测系统中多源异构信息融合模型,并提取某矿冒顶危险性数值特征,应用隶属度函数概念得出危险征兆的信度函数分配,最后利用判决规则判断其融合结果并预测该矿冒顶危险等级。该方法能简便快速的预测煤矿冒顶危险,准确识别冒顶危险预兆的目标特征,为矿井冒顶事故预报可以提供依据。 展开更多

关键词 多源异构信息 D—S理论 信息融合 冒顶

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融合多源异构信息的隧道围岩智能分级方法探索 被引量：2

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作者 袁振宇 安哲立 +3 位作者 马伟斌 马成贤 王勇 常凯 《隧道建设（中英文）》 CSCD 北大核心 2023年第3期429-440,I0046-I0057,共24页

常用的围岩分级方法受限于样本数量与经验归类,通常只适用于特定类型围岩,存在不良地质条件考虑不精细、多源地质信息利用不充分等局限,其智能化程度不高,在复杂地质条件下隧道围岩分级应用的精度和效率有限。针对这些问题,基于地质勘... 常用的围岩分级方法受限于样本数量与经验归类,通常只适用于特定类型围岩,存在不良地质条件考虑不精细、多源地质信息利用不充分等局限,其智能化程度不高,在复杂地质条件下隧道围岩分级应用的精度和效率有限。针对这些问题,基于地质勘察设计、超前地质预报、岩石物理实验、掌子面测量等技术获取多源数据,综合考虑岩石性质、不连续体、地质背景、工程施工等多种因素对围岩分级的影响,提出一种融合多源异构信息的隧道围岩智能分级方法。综合多个网络单元构建关联多源异构信息与围岩级别的混合深度神经网络模型,可针对不同来源、不同类型的输入数据选用不同的网络结构开展特征学习,并面向围岩级别开展多分类目标学习,实现围岩智能分级,具有良好的灵活性。 展开更多

关键词 围岩智能分级 隧道 多源异构信息 混合深度神经网络 深度学习

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基于模糊自适应无迹卡尔曼滤波的多源异构信息融合弹道目标跟踪测量系统 被引量：1

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作者 李军 刘继勇 《安阳师范学院学报》 2013年第5期44-48,共5页

本文将多源信息融合理论应用于弹道目标跟踪系统,综合考虑到"当前"统计模型能够准确描述主动段导弹飞行特性,和卡尔曼滤波器预测的无偏性,稳定性和最优化特点。在"当前"统计模型的基础上,利用无迹卡尔曼滤波器做最... 本文将多源信息融合理论应用于弹道目标跟踪系统,综合考虑到"当前"统计模型能够准确描述主动段导弹飞行特性,和卡尔曼滤波器预测的无偏性,稳定性和最优化特点。在"当前"统计模型的基础上,利用无迹卡尔曼滤波器做最优估计实时预测跟踪,同时运用模糊理论能够描述和处理传感器信息的不确定性的特点,对卡尔曼滤波器的测量参数进行自适应调节,从而达到系统误差自校准和测量误差自适应的功能,建立实时数据融合模型,通过仿真显示,该系统能够有效提高跟踪精度和跟踪稳定性,避免外在干扰;且加快响应收敛速度,适应主动段目标跟踪测量。 展开更多

关键词 多源异构信息融合 无迹卡尔曼滤波 模糊理论 目标跟踪

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基于知识图谱的多源异构信息通道耦合技术研究 被引量：3

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作者 韩铖山 李红辉 +3 位作者 闫佳和 林映利 屈靖淇 贾志伟 《集成技术》 2023年第3期48-60,共13页

政务数据资源来源广泛、类型多样、数据量大且分布情况不清晰,缺乏统一管理,数据获取和使用效率较低,无法持续释放数据价值。为解决上述问题,实现不同来源和不同类型数据的关联融合,该文采用多源异构数据融合技术,为政务数据的交换和共... 政务数据资源来源广泛、类型多样、数据量大且分布情况不清晰,缺乏统一管理,数据获取和使用效率较低,无法持续释放数据价值。为解决上述问题,实现不同来源和不同类型数据的关联融合,该文采用多源异构数据融合技术,为政务数据的交换和共享提供技术支持。该文不仅提出了信息通道和通道耦合的概念,还提出一种基于知识图谱的多源异构信息通道耦合的方法,可先实现多源异构数据统一化,再进行数据融合。该方法包括构建初始通道耦合知识图谱、基于通道耦合知识图谱实现通道数据耦合和基于通道耦合知识图谱实现知识更新3个模块。基于知识图谱的多源异构信息通道耦合的方法将图谱构建、知识抽取、知识融合、知识加工、知识更新等技术相结合,通过一种自顶向下的排序检索模型,加快了知识融合和数据检索的速度和准确度。 展开更多

关键词 多源异构信息 数据融合 通道耦合 知识图谱

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基于MES的多源异构信息集成与共享系统 被引量：3

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作者 杨俊 肖楠 刘典勇 《电子设计工程》 2022年第18期77-81,共5页

为在复杂且混乱的网络环境中实现对多源异构信息的准确分辨与按需供应,该文设计了基于MES的多源异构信息集成与共享系统。在MES拓扑框架中构建数据查询模块、共享数据存储模块,完成了对系统硬件执行环境的搭建。并导入必要的异构信息数... 为在复杂且混乱的网络环境中实现对多源异构信息的准确分辨与按需供应,该文设计了基于MES的多源异构信息集成与共享系统。在MES拓扑框架中构建数据查询模块、共享数据存储模块,完成了对系统硬件执行环境的搭建。并导入必要的异构信息数据,按照同步集成处理的定义需求,将所有数据信息全部转存至多源型数据库结构体中,实现对系统软件执行环境的搭建。对比实验结果表明,与套叠型信息处理系统相比,MES型系统可在复杂的网络环境中更为准确地分辨多源异构数据,证明其具有较强的实用性价值。 展开更多

关键词 多源异构信息 按需供应 MES拓扑 数据查询 同步集成 存储数据库

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面向大型制造企业的MES多源异构信息集成架构 被引量：2

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作者 于卓 孙轶杰 +2 位作者 吕荣水 李金龙 刘伟 《长江信息通信》 2023年第10期76-78,共3页

常规MES多源异构信息集成架构易受信息原有连接关系影响,导致架构的ULL指标偏低,因此需要面向大型制造企业设计一种全新的MES多源异构信息集成架构。即分析大型制造企业生产特点,设计MES多源异构信息集成业务流程,面向大型制造企业构建... 常规MES多源异构信息集成架构易受信息原有连接关系影响,导致架构的ULL指标偏低,因此需要面向大型制造企业设计一种全新的MES多源异构信息集成架构。即分析大型制造企业生产特点,设计MES多源异构信息集成业务流程,面向大型制造企业构建MES多源异构信息集成模型,生成MES多源异构信息集成优化架构,从而实现了多源异构信息集成。测试结果表明,设计架构的ULL指标较高,证明其集成处理速度较快,数据信息分辨率较强,具有可靠性。 展开更多

关键词 大型制造企业 MES 多源异构信息 集成架构

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公安交通多源异构信息的采集技术分析

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作者 卢诚 《中国交通信息化》 2014年第3期134-136,共3页

针对目前道路上安装的各类交通多源异构监控设备.提出了一种具体的集成采集技术。通过该技术方案在国家道路交通安全科技行动计划课题六中江苏、浙江、江西、云南四个示范省份的成功应用,验证了该解决方案的可行性和有效性。

关键词 多源异构信息 采集技术

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基于近邻传播聚类的多源异构数据信息个性化推送方法 被引量：1

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作者 谢梦怡 《信息技术与信息化》 2024年第7期165-169,共5页

在处理多源异构数据、大规模数据时,传统的推送方法倾向于根据整体数据趋势和热门程度进行推送,未能根据具体数据特征和用户行为进行细致区分,因此推送内容可能过于泛泛,缺乏针对性。为此,提出一种基于近邻传播聚类的多源异构数据信息... 在处理多源异构数据、大规模数据时,传统的推送方法倾向于根据整体数据趋势和热门程度进行推送,未能根据具体数据特征和用户行为进行细致区分,因此推送内容可能过于泛泛,缺乏针对性。为此,提出一种基于近邻传播聚类的多源异构数据信息个性化推送方法。使用网络爬虫技术,获取用户在网络上的信息浏览行为数据,对这些数据进行分析,构建用户偏好模型。为了提升数据质量,采用空间滤波法对多源异构数据信息进行去噪处理。通过对数据进行标准化处理,消除数据的多源异构特性,使其具有可比性。在此基础上,运用主成分分析法进一步提取多源异构数据信息的核心特征。利用邻近传播聚类算法,对数据特征和用户偏好进行聚类分析,将具有相似性的数据或用户偏好归为一类。基于这些聚类结果,实现个性化的内容推送。经过实验验证,所设计的信息推送方法展现出极高的适配度和点击率,均超过95%。这一成果充分证明了所提出的方法能够实现对多源异构数据信息的个性化精准推送,为用户提供更加精准、贴心的信息服务。 展开更多

关键词 近邻传播聚类 多源异构数据信息 个性化推送 空间滤波法 主成分分析法

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基于梯度提升决策树的露天矿边坡多源信息融合与稳定性预测 被引量：19

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作者 张凌凡 陈忠辉 +3 位作者 周天白 年庚乾 王建明 周子涵 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期173-180,共8页

准确预测边坡稳定性对于减少滑坡次数和降低边坡维护成本至关重要。岩质边坡作为一种典型的岩体工程,在灾害的孕育和发展过程中,工程岩体内部会产生新的裂隙,或旧裂隙发展。随着岩体内部裂隙的发展,岩体物理参数不断发生变化,因此通过... 准确预测边坡稳定性对于减少滑坡次数和降低边坡维护成本至关重要。岩质边坡作为一种典型的岩体工程,在灾害的孕育和发展过程中,工程岩体内部会产生新的裂隙,或旧裂隙发展。随着岩体内部裂隙的发展,岩体物理参数不断发生变化,因此通过监测边坡岩体的物理参数变化对岩质边坡稳定性进行预判已成为一种重要的预测手段。而传统的单一监测信息虽然能够直观地反映滑坡趋势,但其存在局部性和滞后性,并不能完整反映边坡所处的状态。基于涵盖了边坡内部和表面的微震、应力和位移等3种异构信息,提出一种利用多源监测信息融合技术对边坡进行稳定性预测分析的方法:针对大孤山露天矿边坡的实际地质条件,通过有限元强度折减法得到边坡不同状态下监测信息的变化规律,并利用梯度提升决策树(GBDT)模型对监测信息进行融合,建立了边坡稳定性预测的非线性模型,并与不同融合算法进行对比,得到如下结论:(1)将梯度提升决策树和有限元强度折减法相结合,可以实现边坡的位移、应力和微震等异构信息的融合,并以大孤山铁矿西北帮边坡实际监测数据验证了所提方法的有效性;(2)与其他融合算法进行比较表明,GBDT模型在预测精度和模型解释能力方面具有优越的性能,可以很好地识别复杂的非线性关系,适用于露天矿边坡安全系数的预测;(3)基于GBDT算法,可以计算不同监测信息的变化对边坡安全系数的影响,研究表明,坡顶的位移变化和边坡内部微震数对于边坡的稳定性预测占主导作用。 展开更多

关键词 岩质边坡 安全系数 多源异构信息融合 强度折减法 梯度提升决策树

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大数据时代数字资源整合方法研究:模型设计和实验分析——以物流行业为例 被引量：20

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作者 王战平 冯扬文 朱宸良 《现代情报》 CSSCI 2019年第9期92-100,共9页

[目的/意义]针对目前大数据时代数字资源的非结构化、海量、多类型等问题,设计一套数字资源整合的模型和方法,以满足信息用户的实际需求。[方法/过程]以物流行业中的航运信息服务产品集装箱运价指数为例,提出基于大数据的指数编制思路,... [目的/意义]针对目前大数据时代数字资源的非结构化、海量、多类型等问题,设计一套数字资源整合的模型和方法,以满足信息用户的实际需求。[方法/过程]以物流行业中的航运信息服务产品集装箱运价指数为例,提出基于大数据的指数编制思路,以数据仓库模型为目标数据模式,构建面向海量多源异构信息的数字资源集成模型,设计Web类数字资源获取和集成流程以及增量数据的处理方法,通过具体实证研究检验模型和流程的运行效果。[结果/结论]实证结果显示,本文提出的数字资源整合模型和处理流程能有效地实现多源异构数字资源的整合,支持基于海量数据对的指数编制模式,为全世界各类指数编制的改变提供理论和技术方面的探索,也为数字资源整合在其他领域的应用提供有益参考。 展开更多

关键词 数字资源整合 多源异构信息 集装箱运价指数 数据仓库 模型 方法 技术 物流行业

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