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基于多源异构传感器的深度神经网络行星减速器故障诊断研究
被引量：
1
1
作者
李哲
黄兴利
+1 位作者
张天凡
景啸
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2018年第12期192-195,共4页
常规行星减速器故障诊断方法多依赖于单个或复数振动传感器采集振动信号进行分析,而军事应用环境极其复杂,而现有方法的准确性、鲁棒性存在局限。针对该问题,提出了一种基于多源异构传感器的深度神经网络故障诊断方法,不仅能更全面地反...
常规行星减速器故障诊断方法多依赖于单个或复数振动传感器采集振动信号进行分析,而军事应用环境极其复杂,而现有方法的准确性、鲁棒性存在局限。针对该问题,提出了一种基于多源异构传感器的深度神经网络故障诊断方法,不仅能更全面地反映故障的类型,还可适应多种复杂工况条件。通过实验平台对该方法进行了验证,表明其诊断精度平均提高了5%。
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关键词
多源异构传感器
行星减速器
故障诊断
深度卷积神经网络
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职称材料
基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统设计
被引量：
11
2
作者
陈锴
《现代电子技术》
北大核心
2020年第20期74-78,共5页
为了满足大规模网络安全监控需要,设计基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统,系统由信息采集层、多源数据融合层和态势感知层构成。其中信息采集层通过日志传感器对网络中主机和设备日志信息实施收集、预处理分析,SNMP传感器以SNM...
为了满足大规模网络安全监控需要,设计基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统,系统由信息采集层、多源数据融合层和态势感知层构成。其中信息采集层通过日志传感器对网络中主机和设备日志信息实施收集、预处理分析,SNMP传感器以SNMP协议流程为依据,对可控设备MIB库中网络交换设备和终端设备等数据进行采集、分析。多源数据融合层利用基于逐步回归分析的多源检测数据融合方法,融合信息采集层中的多源异构传感器所采集数据。态势感知层依据融合数据通过安全态势评估和安全态势预测,感知网络安全态势。实验结果表明,该系统的网络安全态势感知符合程度好,对网络攻击性能的检测率高,可高程度约简原始报警,大大降低管理员负担。
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关键词
网络安全
态势感知
系统设计
多源异构传感器
信息获取
多源
数据融合
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职称材料
题名
基于多源异构传感器的深度神经网络行星减速器故障诊断研究
被引量：
1
1
作者
李哲
黄兴利
张天凡
景啸
机构
湖北工程学院
西北工业大学自动化学院
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2018年第12期192-195,共4页
基金
湖北省自然科学基金项目(2018CFB14)
湖北省教育厅基金项目(B2017505)
温州市科技资助项目(LYG20160020)
文摘
常规行星减速器故障诊断方法多依赖于单个或复数振动传感器采集振动信号进行分析,而军事应用环境极其复杂,而现有方法的准确性、鲁棒性存在局限。针对该问题,提出了一种基于多源异构传感器的深度神经网络故障诊断方法,不仅能更全面地反映故障的类型,还可适应多种复杂工况条件。通过实验平台对该方法进行了验证,表明其诊断精度平均提高了5%。
关键词
多源异构传感器
行星减速器
故障诊断
深度卷积神经网络
Keywords
multi-source heterogeneous sensor
planetary reducer
fault diagnosis
deep convolutional neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统设计
被引量：
11
2
作者
陈锴
机构
浙江财经大学
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第20期74-78,共5页
基金
浙江省教育厅项目资助(Y201534760)。
文摘
为了满足大规模网络安全监控需要,设计基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统,系统由信息采集层、多源数据融合层和态势感知层构成。其中信息采集层通过日志传感器对网络中主机和设备日志信息实施收集、预处理分析,SNMP传感器以SNMP协议流程为依据,对可控设备MIB库中网络交换设备和终端设备等数据进行采集、分析。多源数据融合层利用基于逐步回归分析的多源检测数据融合方法,融合信息采集层中的多源异构传感器所采集数据。态势感知层依据融合数据通过安全态势评估和安全态势预测,感知网络安全态势。实验结果表明,该系统的网络安全态势感知符合程度好,对网络攻击性能的检测率高,可高程度约简原始报警,大大降低管理员负担。
关键词
网络安全
态势感知
系统设计
多源异构传感器
信息获取
多源
数据融合
Keywords
network security
situation awareness
system design
multi⁃source heterogeneous sensor
information acquisition
multi⁃source data fusion
分类号
TN915.08-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源异构传感器的深度神经网络行星减速器故障诊断研究
李哲
黄兴利
张天凡
景啸
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2018
1
在线阅读
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职称材料
2
基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统设计
陈锴
《现代电子技术》
北大核心
2020
11
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职称材料
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