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基于小波包和独立分量分析的微弱多源故障声发射信号分离被引量：8: 1; 作者王向红尹东 +1 位作者胡宏伟毛汉领《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期757-763,共7页; 针对旋转机械设备中同时存在的裂纹、摩擦等多故障源信号难以检测和分离的问题,提出了一种基于小波包分析（WPA）与独立分量分析（ICA）的多源故障信号提取方法,即首先用WPA对含噪线性混合信号降噪预处理,由db2小波基函数进行5层分解后... 展开更多; 关键词多源分离小波包分析独立分量分析降噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的盲源分离拟开关算法被引量：4: 2; 作者司锡才柴娟芳 +1 位作者张雯雯李利《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期703-707,共5页; 针对电子战中各种信号混叠严重难以分离的现象,在盲源分离开关算法基础上提出一种新的盲信源分离拟开关算法.该算法引入单位对称加权滑动向量来加权每次迭代所得的分离信号作为源信号,用峭度取代原算法的峭度符号位作为判断函数来自适... 展开更多; 关键词盲源分离峭度拟开关算法多源分离激活函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向多路源信号的单通道盲去卷积算法研究: 3; 作者刘婷尹甜甜 +1 位作者龚真颖郭一娜《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期230-236,共7页; 传统的单通道盲去卷积的方法存在仅能从混合信号中分离出2路源信号的局限,考虑到以上问题,该文提出一种基于优化的深度卷积生成对抗网络的单通道盲去卷积算法(SCBDC),能从1路混合信号中分离和解卷积出3路以上的独立源信号和混合矩阵。... 展开更多; 关键词盲源分离单通道盲去卷积多源信号分离生成对抗网络混合矩阵估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮箱复合故障诊断: 4; 作者孙环宇杨志鹏 +1 位作者王艺玮郭琦《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3139-3150,共12页; 针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的... 展开更多; 关键词多源故障分离共振稀疏分解最大二阶循环平稳盲解卷积松鼠算法行星齿轮箱; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包和独立分量分析的微弱多源故障声发射信号分离被引量：8: 1; 作者王向红尹东胡宏伟毛汉领; 机构长沙理工大学工程车辆安全性设计与可靠性技术湖南省重点实验室长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心广西大学机械工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期757-763,共7页; 基金国家自然科学基金(51105045 51205031 +3 种基金 51365006) 湖南省教育厅重点项目(15A008) 长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心项目(kfj140407)资助; 文摘针对旋转机械设备中同时存在的裂纹、摩擦等多故障源信号难以检测和分离的问题,提出了一种基于小波包分析（WPA）与独立分量分析（ICA）的多源故障信号提取方法,即首先用WPA对含噪线性混合信号降噪预处理,由db2小波基函数进行5层分解后保留62.5~187.5kHz频段信号,然后采用ICA中的FastICA算法对降噪后的混合信号分离,最后对各通道分离出的信号用收缩函数进行频段内去噪处理.对不同输入信噪比的含噪微弱裂纹和摩擦信号进行提取和分析的结果表明,该方法能有效提取出输入信噪比大于-15dB的裂纹和摩擦信号.当混合信号信噪比为-15dB时,裂纹和摩擦信号的输出信噪比分别为-1.31和-1.36dB,相关系数分别为0.62和0.63,提取效果好于结合小波包和FastICA分离方法（信噪比分别为-1.74和-2.06dB,相关系数分别为0.59和0.59）以及单独采用FastICA算法（信噪比分别为-4.57和-4.31dB,相关系数分别为0.17和0.19）.因此,所提出的综合WPA和ICA的方法是一种较好的多源微弱信号提取方法.; 关键词多源分离小波包分析独立分量分析降噪; Keywords multi-source separation wavelet packet analysis（WPA） independent component analysis（ICA） de-noising; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TH165 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的盲源分离拟开关算法被引量：4: 2; 作者司锡才柴娟芳张雯雯李利; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期703-707,共5页; 基金国防基础科研基金资助项目(A2420061104-06); 文摘针对电子战中各种信号混叠严重难以分离的现象,在盲源分离开关算法基础上提出一种新的盲信源分离拟开关算法.该算法引入单位对称加权滑动向量来加权每次迭代所得的分离信号作为源信号,用峭度取代原算法的峭度符号位作为判断函数来自适应选择加权相应激活函数,以此优化学习算法,结合信号分选的具体应用,给出了迭代结束的评判方法.计算机仿真实验表明,在强噪声背景影响下,该算法能够更加有效地分离空间未知多源线性混叠信号,且在分离效果、稳定性、处理速度和抗噪性能上都比原算法有较大改进.; 关键词盲源分离峭度拟开关算法多源分离激活函数; Keywords blind source separation kurtosis quasi switching algorithm multi-source separation activation function; 分类号 TN957.57 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向多路源信号的单通道盲去卷积算法研究: 3; 作者刘婷尹甜甜龚真颖郭一娜; 机构太原科技大学电子信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期230-236,共7页; 基金国家自然科学基金(61301250) 国家留学基金委地区合作与高层次人才培养项目[2020]1417 +2 种基金山西省回国留学人员科研教研资助项目(HGKY2019080)。; 文摘传统的单通道盲去卷积的方法存在仅能从混合信号中分离出2路源信号的局限,考虑到以上问题,该文提出一种基于优化的深度卷积生成对抗网络的单通道盲去卷积算法(SCBDC),能从1路混合信号中分离和解卷积出3路以上的独立源信号和混合矩阵。该文实验在汉字和遮挡图像数据集上进行,随机选择4路信号与混合矩阵进行卷积混合,实验结合峰值信噪比(PSNR)和信号相关性指标来评价分离的效果,结果显示,该算法能够有效地分离出多路源信号并去卷积。; 关键词盲源分离单通道盲去卷积多源信号分离生成对抗网络混合矩阵估计; Keywords Blind source seperation Single-channel blind deconvolution Multi-source separation Generative adversarial networks Mixing matrix estimation; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮箱复合故障诊断: 4; 作者孙环宇杨志鹏王艺玮郭琦; 机构南京航空航天大学自动化学院北京航空航天大学机械工程及自动化学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3139-3150,共12页; 基金国家科学技术支持计划(MKF20210012) 国家自然科学基金(51805262)。; 文摘针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的行星齿轮箱多故障耦合信号分离及诊断算法。根据轴承和齿轮故障的不同共振属性,用RSSD算法将多故障耦合信号分解为包含齿轮故障特征的高共振分量和主要包含轴承故障特征的低共振分量后,通过CYCBD算法分别对高、低分量进行解卷积,消除传播路径影响和噪声干扰,实现微弱故障特征的增强和提取。特别地,针对RSSD和CYCBD中参数优化困难、依赖人工经验和自适应差等问题,使用基于松鼠算法(SSA)对参数进行自适应优化选取,设计了融合包络谱峭度、自相关函数最大值均方根和特征频率比在内的复合指标作为优化目标。对解卷积后的信号进行包络解调提取故障特征频率,识别不同故障源。通过行星齿轮箱多故障模拟信号和实测信号验证了所提算法的有效性和可行性,进一步地,将所提算法集成在边缘计算设备中,为行星齿轮箱等旋转机械的状态检测诊断及远程运维提供解决方案。; 关键词多源故障分离共振稀疏分解最大二阶循环平稳盲解卷积松鼠算法行星齿轮箱; Keywords multi-source fault separation resonance-based sparse signal decomposition maximum second order cyclostationary blind deconvolution squirrel search algorithm planetary gearbox; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于小波包和独立分量分析的微弱多源故障声发射信号分离	王向红尹东胡宏伟毛汉领	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新的盲源分离拟开关算法	司锡才柴娟芳张雯雯李利	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向多路源信号的单通道盲去卷积算法研究	刘婷尹甜甜龚真颖郭一娜	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮箱复合故障诊断	孙环宇杨志鹏王艺玮郭琦	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料