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多源信息簇融技术在煤矿瓦斯监测中的应用
被引量：
4
1
作者
孙研博
刘宗柱
+1 位作者
孟珂
汤扬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第6期1783-1786,共4页
由于煤矿井下环境的复杂性及动态变化性,导致监测煤矿环境中有害气体浓度及准确率难度大大增加。针对传统的传感器监测煤矿井下环境存在采集数据形式单一、可靠性低、误差大等缺点,结合计算机技术与无线传感技术提出了一种对多种异质气...
由于煤矿井下环境的复杂性及动态变化性,导致监测煤矿环境中有害气体浓度及准确率难度大大增加。针对传统的传感器监测煤矿井下环境存在采集数据形式单一、可靠性低、误差大等缺点,结合计算机技术与无线传感技术提出了一种对多种异质气体源进行采样,然后利用提出的强分类算法进行优化筛选,筛选出气体浓度前后变化大的几组数据,再进行深度融合的安全监测方法。通过实验验证该方法能够明显地提高矿井监测系统的可靠性。
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关键词
多源信息采样
深度融合
瓦斯监测
无线传感网
智能传感器
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职称材料
题名
多源信息簇融技术在煤矿瓦斯监测中的应用
被引量：
4
1
作者
孙研博
刘宗柱
孟珂
汤扬
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
中国矿业大学矿业工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第6期1783-1786,共4页
文摘
由于煤矿井下环境的复杂性及动态变化性,导致监测煤矿环境中有害气体浓度及准确率难度大大增加。针对传统的传感器监测煤矿井下环境存在采集数据形式单一、可靠性低、误差大等缺点,结合计算机技术与无线传感技术提出了一种对多种异质气体源进行采样,然后利用提出的强分类算法进行优化筛选,筛选出气体浓度前后变化大的几组数据,再进行深度融合的安全监测方法。通过实验验证该方法能够明显地提高矿井监测系统的可靠性。
关键词
多源信息采样
深度融合
瓦斯监测
无线传感网
智能传感器
Keywords
multi-source information
depth-fusion
gas monitoring
Wireless Sensor Network（WSN）
intelligent sensor
分类号
TD655 [矿业工程—矿山机电]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源信息簇融技术在煤矿瓦斯监测中的应用
孙研博
刘宗柱
孟珂
汤扬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
4
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