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基于小波网络和证据理论的多源信息融合系统研究 被引量:6
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作者 黄鵾 陈森发 +1 位作者 孙燕 周振国 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第4期434-439,共6页
在多源信息融合中 ,不确定、不完整和冗余现象普遍存在。为了解决这个复杂问题 ,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构 ,以充分提取相关信息。然后在重构相空间上 ,利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信... 在多源信息融合中 ,不确定、不完整和冗余现象普遍存在。为了解决这个复杂问题 ,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构 ,以充分提取相关信息。然后在重构相空间上 ,利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信息进行了时间域信息融合。最后 ,利用 D-S证据理论将时间域融合结果进行了空间域信息融合 ,并根据决策规则进行了决策。结果表明 ,据此形成的分布式多源信息融合系统具有良好的目标探测能力。 展开更多
关键词 多源信息融合系统 小波网络 证据理论 模糊理论 计算机信息处理
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