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基于GIS与ANN耦合技术的地裂缝灾情非线性模拟预测系统——以山西榆次地裂缝灾害为例
被引量：
11
1
作者
武强
陈珮珮
+2 位作者
董东林
孙卫东
魏迎春
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期249-257,共9页
现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围内的主要地质灾害之一。本文在详尽分析了山西榆次地裂缝的各个致灾因子的基础上 ,利用GIS技术建立了地质学意义上的专题层 ;然后采用人工神经网络技术构建出了地裂缝灾害活动性...
现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围内的主要地质灾害之一。本文在详尽分析了山西榆次地裂缝的各个致灾因子的基础上 ,利用GIS技术建立了地质学意义上的专题层 ;然后采用人工神经网络技术构建出了地裂缝灾害活动性的评价模型 ,并建立了地裂缝活动性的评价系统 ,对榆次地裂缝进行了灾害活动性评价 ,为榆次市城建和国土规划等部门的正确决策提供了重要的科学依据。
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关键词
GIS
ANN
山西
地裂缝
非线性模拟
多源信息复合叠加
人工神经网络
地理
信息
系统
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职称材料
山西榆次地裂缝灾害评价的GIS与ANN耦合技术研究
被引量：
5
2
作者
武强
陈珮珮
+3 位作者
董东林
朱峰
宋儒
王仲平
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
2002年第2期6-10,共5页
现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围的一种主要地质灾害。本文详尽分析了山西榆次地裂缝灾害的各个致灾因子的基础上 ,利用地理信息系统 (GIS)技术建立了地学信息的各个子专题层图 ;然后采用以工程技术手段模拟人脑...
现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围的一种主要地质灾害。本文详尽分析了山西榆次地裂缝灾害的各个致灾因子的基础上 ,利用地理信息系统 (GIS)技术建立了地学信息的各个子专题层图 ;然后采用以工程技术手段模拟人脑神经网络结构和功能特征的人工神经网络 (ANN)技术 ,构建出地裂缝灾情非线性评价模型 ,榆次地裂缝灾害进行了非线性评价 ,为榆次城建。
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关键词
榆次地裂缝
非线性模拟
多源信息复合叠加
人工神经网络
地理
信息
系统
GIS
地质灾害
山西
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职称材料
题名
基于GIS与ANN耦合技术的地裂缝灾情非线性模拟预测系统——以山西榆次地裂缝灾害为例
被引量：
11
1
作者
武强
陈珮珮
董东林
孙卫东
魏迎春
机构
中国矿业大学资源开发工程系
煤炭科学研究总院北京开采所
石家庄经济学院
出处
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期249-257,共9页
基金
国家计划委员会防灾减灾项目 (19986 )
文摘
现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围内的主要地质灾害之一。本文在详尽分析了山西榆次地裂缝的各个致灾因子的基础上 ,利用GIS技术建立了地质学意义上的专题层 ;然后采用人工神经网络技术构建出了地裂缝灾害活动性的评价模型 ,并建立了地裂缝活动性的评价系统 ,对榆次地裂缝进行了灾害活动性评价 ,为榆次市城建和国土规划等部门的正确决策提供了重要的科学依据。
关键词
GIS
ANN
山西
地裂缝
非线性模拟
多源信息复合叠加
人工神经网络
地理
信息
系统
Keywords
Ground fissure, Nonlinear simulation, Coupling of multifarious information, Artificial Neural Network (ANN), Geographic Information System (GIS)
分类号
P642.26 [天文地球—工程地质学]
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
山西榆次地裂缝灾害评价的GIS与ANN耦合技术研究
被引量：
5
2
作者
武强
陈珮珮
董东林
朱峰
宋儒
王仲平
机构
中国矿业大学资源开发工程系
山西煤田地质局
出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
2002年第2期6-10,共5页
基金
国家计划委员会防灾减灾资助项目 ( 1998[6 ] )
文摘
现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围的一种主要地质灾害。本文详尽分析了山西榆次地裂缝灾害的各个致灾因子的基础上 ,利用地理信息系统 (GIS)技术建立了地学信息的各个子专题层图 ;然后采用以工程技术手段模拟人脑神经网络结构和功能特征的人工神经网络 (ANN)技术 ,构建出地裂缝灾情非线性评价模型 ,榆次地裂缝灾害进行了非线性评价 ,为榆次城建。
关键词
榆次地裂缝
非线性模拟
多源信息复合叠加
人工神经网络
地理
信息
系统
GIS
地质灾害
山西
Keywords
earth fissure
nonlinear simulation
coupling of multifarious information
artificial neural network
GIS
分类号
P642.26 [天文地球—工程地质学]
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作者
出处
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1
基于GIS与ANN耦合技术的地裂缝灾情非线性模拟预测系统——以山西榆次地裂缝灾害为例
武强
陈珮珮
董东林
孙卫东
魏迎春
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2002
11
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职称材料
2
山西榆次地裂缝灾害评价的GIS与ANN耦合技术研究
武强
陈珮珮
董东林
朱峰
宋儒
王仲平
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
2002
5
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