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题名多源光学遥感数据估算桉树森林生物量
被引量：7
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作者
王长委
胡月明
沈德才
叶永昌
李成钢
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机构
华南农业大学信息学院
东莞市林业科学研究所
广东省国土资源测绘院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2014年第12期20-23,共4页
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基金
十一五科技支撑项目(2009BAD2B0604)
林业公益性行业专项资助项目(201104006)
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文摘
为了克服单个传感器影像在估算森林生物量方面的局限性,采用多传感器遥感影像估算森林生物量成为目前的发展趋势。该研究根据光学遥感数据源比较多的特点,采用Landsat5 TM数据、ALOS AVNIR-2数据和CBERS-02B CCD数据估算东莞市桉树森林生物量,在对比分析单个传感器估算生物量能力的基础上,将3种传感器结合在一起估算东莞市桉树生物量,充分发挥不同光学传感器在光谱分辨率、辐射分辨率、空间分辨率和时间分辨率等方面的优点,避开各自的缺点,提高了估算桉树生物量的精度,其决定系数达到0.65。该研究可为进一步研究大范围的森林生物量估算提供参考。
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关键词
遥感
多源传感器数据融合
生物量
桉树
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分类号
S792.39
[农业科学—林木遗传育种]
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题名基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测
被引量：7
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作者
李路云
王海瑞
朱贵富
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学信息化建设管理中心
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出处
《空军工程大学学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期33-41,共9页
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基金
国家自然科学基金(61863016)。
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文摘
针对深度学习构造复合健康指标可解释性差,预测结果难以量化发动机剩余寿命预测中的不确定性问题,提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的航空发动机剩余寿命预测方法。首先,将多源传感器数据加权融合构造一维复合健康指标;然后,利用Bootstrap方法对一维复合健康指标进行有放回抽样,获取n组发动机退化特征样本;最后,利用一维复合健康指标和n组发动机退化特征样本构建“n+1”个基于GRU的剩余寿命预测模型,实现对航空发动机剩余寿命的区间预测。为证明所提方法的可行性和优越性,采用涡扇发动机退化数据集(C-MAPSS)的数据进行实验,得到的均方根误差为15.8254,评分函数值为344.2105。结果表明,该方法不仅能获得较好的预测效果,还能有效解决深度学习在发动机剩余寿命预测中存在的缺陷。
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关键词
航空发动机
寿命预测
维纳过程
多源传感器数据融合
自助法
门控循环单元
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Keywords
aero-engines
life prediction
wiener process
multi-source sensor data fusion
bootstrap
gate recurrent unit
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分类号
V263.5
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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