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基于社会网络分析的康复机器人跨学科合作关联研究
被引量：
1
1
作者
张莹
刘笑宇
樊瑜波
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期220-229,共10页
本文旨在研究全球范围内康复机器人领域跨地域和跨学科的协作关联。采用社会网络分析方法,基于研究成果的文献数据构建出康复机器人科研合作网络知识图谱,提取并分析中心性指标以论证合作网络关联因素。研究结果揭示了康复机器人在地域...
本文旨在研究全球范围内康复机器人领域跨地域和跨学科的协作关联。采用社会网络分析方法,基于研究成果的文献数据构建出康复机器人科研合作网络知识图谱,提取并分析中心性指标以论证合作网络关联因素。研究结果揭示了康复机器人在地域、机构、作者及不同层面跨学科合作的关联特点,重点分析了在作者合作层面形成的机器人辅助行走、神经生理学方法、脑机接口、中风康复、上肢康复等热点合作主题。研究总结了康复机器人领域合作热点研究方向,将为该领域跨学科科研合作研究提供有利参考。
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关键词
康复机器人
社会网络分析
多源传感器信息融合
网络知识图谱
中心性指标
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职称材料
题名
基于社会网络分析的康复机器人跨学科合作关联研究
被引量：
1
1
作者
张莹
刘笑宇
樊瑜波
机构
北京航空航天大学生物与医学工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期220-229,共10页
基金
国家自然科学基金(11421202)
北京市自然基金(L172016)项目资助
文摘
本文旨在研究全球范围内康复机器人领域跨地域和跨学科的协作关联。采用社会网络分析方法,基于研究成果的文献数据构建出康复机器人科研合作网络知识图谱,提取并分析中心性指标以论证合作网络关联因素。研究结果揭示了康复机器人在地域、机构、作者及不同层面跨学科合作的关联特点,重点分析了在作者合作层面形成的机器人辅助行走、神经生理学方法、脑机接口、中风康复、上肢康复等热点合作主题。研究总结了康复机器人领域合作热点研究方向,将为该领域跨学科科研合作研究提供有利参考。
关键词
康复机器人
社会网络分析
多源传感器信息融合
网络知识图谱
中心性指标
Keywords
rehabilitation robot
social network analysis
multi-source sensor information fusion
network knowledge map
centrality indicator
分类号
TH789 [机械工程—精密仪器及机械]
G350 [文化科学—情报学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于社会网络分析的康复机器人跨学科合作关联研究
张莹
刘笑宇
樊瑜波
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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