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L范式多测度群体多样性反馈的PSO算法
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作者 江善和 纪志成 沈艳霞 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期235-242,共8页
为弥补已有算法中单一群体多样性监测方法和早熟停滞的不足,提出L范式多测度群体多样性反馈的PSO算法。利用L范式概念给出位置、速度和自我认知3种群体多样性测度方法,将多测度群体多样性作为粒子群自组织系统的反馈信息,动态调整算法... 为弥补已有算法中单一群体多样性监测方法和早熟停滞的不足,提出L范式多测度群体多样性反馈的PSO算法。利用L范式概念给出位置、速度和自我认知3种群体多样性测度方法,将多测度群体多样性作为粒子群自组织系统的反馈信息,动态调整算法的惯性权值和加速系数,从而实现群体粒子的聚集和发散。基于基准测试函数,给出3种群体多样性的变化特征,比较不同范式不同控制策略下算法的性能。实验结果表明该算法具有更强的全局搜索能力和更高的优化精度。 展开更多
关键词 早熟停滞 L范式 多测度群体多样性 自组织 粒子群优化
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