期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
低资源语音识别中融合多流特征的卷积神经网络声学建模方法 被引量:7
1
作者 秦楚雄 张连海 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期2609-2615,共7页
针对卷积神经网络(CNN)声学建模参数在低资源训练数据条件下的语音识别任务中存在训练不充分的问题,提出一种利用多流特征提升低资源卷积神经网络声学模型性能的方法。首先,为了在低资源声学建模过程中充分利用有限训练数据中更多数量... 针对卷积神经网络(CNN)声学建模参数在低资源训练数据条件下的语音识别任务中存在训练不充分的问题,提出一种利用多流特征提升低资源卷积神经网络声学模型性能的方法。首先,为了在低资源声学建模过程中充分利用有限训练数据中更多数量的声学特征,先对训练数据提取几类不同的特征;其次,对每一类类特征分别构建卷积子网络,形成一个并行结构,使得多特征数据在概率分布上得以规整;然后通过在并行卷积子网络之上加入全连接层进行融合,从而得到一种新的卷积神经网络声学模型;最后,基于该声学模型搭建低资源语音识别系统。实验结果表明,并行卷积层子网络可以将不同特征空间规整得更为相似,且该方法相对传统多特征拼接方法和单特征CNN建模方法分别提升了3.27%和2.08%的识别率;当引入多语言训练时,该方法依然适用,且识别率分别相对提升了5.73%和4.57%。 展开更多
关键词 低资源语音识别 卷积神经网络 特征规整 多流特征
在线阅读 下载PDF
基于可变形卷积神经网络的肺结节假阳性识别 被引量:3
2
作者 王梦南 赵涓涓 +1 位作者 肖宁 郝瑞 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第6期1732-1739,共8页
针对肺结节检测中假阳性高的问题,提出一种基于可变形卷积神经网络的肺结节假阳性降低框架。使用多尺度候选结节作为输入,使用可变形卷积神经网络提取候选结节的多层次上下文特征,渐进融合不同输入顺序的候选结节特征信息。通过端到端... 针对肺结节检测中假阳性高的问题,提出一种基于可变形卷积神经网络的肺结节假阳性降低框架。使用多尺度候选结节作为输入,使用可变形卷积神经网络提取候选结节的多层次上下文特征,渐进融合不同输入顺序的候选结节特征信息。通过端到端的学习方式集成多流渐进特征信息得到最终的分类结果。在LUNA16数据集和合作医院临床数据集上,所提框架CPM评分优于已有方法,检测出的结节数量最多,假阳性结节数量最少,有很好的泛化能力,能有效降低结节假阳性,适用于真实的临床数据。 展开更多
关键词 渐进特征提取 可变形卷积神经网络 多流特征集成 假阳性降低 临床数据
在线阅读 下载PDF
Fluid inclusion characteristics of Longmenshan copper-polymetallic deposit in Yueshan,Anhui Province,China 被引量:1
3
作者 刘忠法 邵拥军 +3 位作者 疏志明 彭南海 谢友良 张宇 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第9期2627-2633,共7页
The types, composition and physico-chemical conditions of primary fluid inclusions were researched. The results show that the primary fluid inclusions contain vapor and liquid phase type (Type I), daughter mineral-b... The types, composition and physico-chemical conditions of primary fluid inclusions were researched. The results show that the primary fluid inclusions contain vapor and liquid phase type (Type I), daughter mineral-bearing type (Type II) and pure liquid phase type (Type III). The compositions of vapor are mainly H20 and CO2 with a tiny amounts of CH4 and H2; the liquid phase mainly contains Mg2+, Ca2+, Na+, K+, CI- and SO]-, and w(Na+)/w(K+)〉l; the homogenization temperatures of the primary fluid inclusions can be divided into 190-250 ℃, 250-340 ℃ and 360-420 ℃, corresponding to the salinities of 4%-9%, 9%-14%, and 14%-20.43% (NaC1 equivalent mass fraction), respectively. The mineralization process can be divided into three episodes: the silicatization stage, the quartz-sulfide stage, and the carbonatization stage, and all of them are associated with the ore-forming hydrothermal fluid activity. The origin of the hydrothermal fluid is from magrnatic water mainly, and later it mixes with the groundwater and meteoric water, which lead to the decrease of temperature and salinity. The decrease of salinity, temperature and pressure are the main causes of the metallogenic elements unloading and enriching in the favorable position. 展开更多
关键词 fluid inclusions metallogenic physico-chemical condition ore-forming fluid Longmenshan copper-polymetallic deposit
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部