-
题名基于多光谱遥感的矿区积水区水深反演
被引量：7
- 1
-
-
作者
吴双
武瑞杰
吴侃
王瑞
周大伟
-
机构
江苏省资源环境信息工程重点实验室
中国矿业大学环境与测绘学院
武汉大学资源与环境科学学院
江西理工大学应用科学学院
-
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2020年第8期129-135,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(编号:51604266)。
-
文摘
采煤沉陷区积水会严重影响到矿区周围的生态环境和生产工作,为定量获取淮南潘一矿沉陷区的积水深度,基于多光谱遥感数据对沉陷区积水深度的反演方法进行了研究。首先选择两期Landsat 5卫星遥感影像进行辐射定标和积水区水体提取等预处理;然后基于像元绝对辐射亮度值与2005年研究区水深实测值,分别选取单波段模型、双波段比值模型进行建模分析,在此基础上,选择拟合优度最高的影响因子建立多波段模型并进行模型改进;最后将2010年反演结果与矿区沉陷预测预报系统(MSPS)软件计算的水深值进行对比分析。结果表明:改进后的水深反演模型拟合优度达到0.9以上,且2005年潘一矿沉陷区积水深度反演值与实测值相比平均绝对误差为0.21 m,平均相对误差为10.92%;2010年该区域水深反演值与预计值的平均绝对误差为0.63 m,平均相对误差为15.24%,二者差值呈正态分布,可以达到相互验证的目的。研究表明:利用多光谱遥感影像可以得到精度较高(误差在分米级)的水深反演模型,在一定程度上满足工程需求,可以为矿区生态环境治理和评价提供可靠依据。
-
关键词
多光谱遥感
水深反演
多波段非线性模型
沉陷积水区
矿区沉陷预测预报系统
-
Keywords
Multi-spectral remote sensing
Water depth inversion
Multi-band nonlinear model
Subsidence water accumulation area
Mining area subsidence prediction and forecasting system
-
分类号
TD325
[矿业工程—矿井建设]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
