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基于MODIS数据的黄渤海海域云检测方法及其应用研究
被引量：
4
1
作者
解本巨
马浩
刘国柱
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期17-22,共6页
在处理MODIS数据、业务化监测黄渤海海冰过程中,云检测是重要内容之一,其结果直接影响海冰信息反演的精度。为了减少云在海冰监测过程中的影响,本文针对冬季黄渤海海域的特点,采用多波段阈值云检测算法对云进行检测,并用IDL语言图像处...
在处理MODIS数据、业务化监测黄渤海海冰过程中,云检测是重要内容之一,其结果直接影响海冰信息反演的精度。为了减少云在海冰监测过程中的影响,本文针对冬季黄渤海海域的特点,采用多波段阈值云检测算法对云进行检测,并用IDL语言图像处理技术实现该算法。在研究过程中,本文采用C#语言,借助ArcGIS Engine组件,将云检测算法与地理信息系统二次开发技术有机结合,实现了云检测过程的全自动化和可视化,提高了MODIS数据的处理效率。实验表明,该方法具有较高的云检测精度,检测效果理想,并为海冰监测过程的全自动化与可视化研究奠定了基础。
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关键词
MODIS数据
云检测
多波段阈值算法
IDL
ARCGIS
ENGINE
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职称材料
题名
基于MODIS数据的黄渤海海域云检测方法及其应用研究
被引量：
4
1
作者
解本巨
马浩
刘国柱
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期17-22,共6页
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FM015)~~
文摘
在处理MODIS数据、业务化监测黄渤海海冰过程中,云检测是重要内容之一,其结果直接影响海冰信息反演的精度。为了减少云在海冰监测过程中的影响,本文针对冬季黄渤海海域的特点,采用多波段阈值云检测算法对云进行检测,并用IDL语言图像处理技术实现该算法。在研究过程中,本文采用C#语言,借助ArcGIS Engine组件,将云检测算法与地理信息系统二次开发技术有机结合,实现了云检测过程的全自动化和可视化,提高了MODIS数据的处理效率。实验表明,该方法具有较高的云检测精度,检测效果理想,并为海冰监测过程的全自动化与可视化研究奠定了基础。
关键词
MODIS数据
云检测
多波段阈值算法
IDL
ARCGIS
ENGINE
Keywords
MODIS data
cloud detection
multiband-threshold synthesis algorithm
IDL
ArcGIS Engine
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P731.32 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODIS数据的黄渤海海域云检测方法及其应用研究
解本巨
马浩
刘国柱
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
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