题名 贝叶斯理论在多波段SAR图像分类融合中的应用
被引量：3
1
作者
岳晋 杨汝良 宦若虹
机构
中国科学院电子学研究所
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2008年第2期257-263,共7页
文摘
将贝叶斯理论用于多波段SAR图像的分类.分析了常见的乘积方法、平均方法以及中值方法,并在贝叶斯平均方法的基础上,利用SAR图像分类精度与距离因子之间的关系,提出3种改进方法.实验结果表明,多波段融合可以结合各波段的优势和互补信息,获得单波段分类无法获取的分类结果.改进方法通过加权减小了错误分类信息的影响,进一步提高分类精度.
关键词
SAR图像 贝叶斯理论 多波段融合 分类
Keywords
SAR image,Bayesian theory,multiband fusion,classification
分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于GTD模型的多视角多波段窄带雷达信号融合
被引量：1
2
作者
叶钒 何峰 梁甸农
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1675-1679,共5页
文摘
研究了窄带雷达信号融合问题,提出了一种基于GTD(Geometrical Theory of Diffraction)模型的窄带雷达信号多视角多波段融合的方法。在同波段多视角融合方面,利用Lincoln实验室的方法给出模型参数的初值,再运用遗传算法对参数进行迭代寻优。而在不同波段多视角融合方面,则利用视角融合后获得的同角度不同波段窄带信号联合估计频率衰减因子。并通过仿真实验以二维条带目标为例验证了方法的有效性。
关键词
GTD模型 多视角融合 多波段融合 遗传算法
Keywords
GTD model muhiangular fusion multiband fusion Genetic Algorithm
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
题名 优化视觉特性型多波段SAR图像像素级融合方法
被引量：2
3
作者
陈宁红 常文革
机构
国防科技大学电子科学与工程学院超宽带雷达实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第9期1299-1301,共3页
基金
总装"十五"武器装备预研基金资助课题
文摘
针对多波段合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像数据特征,提出了一种优化视觉特性型像素级融合方法。该方法基于优化图像的视觉特性以及像素级融合的要求,利用小波变换对各波段SAR图像相对应的低频分量及各方向细节分量进行针对性融合处理,很好地将来自不同图像的特征与细节融合在一起。仿真实验证明,该算法可形成比单波段图像细节信息更为丰富、目测更为直观、统计特性更优的融合图像。
关键词
图像融合 多波段融合 小波变换 视觉特性
Keywords
image fusion multi-spectrum fusion wavelet transform vision perception
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于尺度不变特征的影像自动拼接
被引量：1
4
作者
姜超 耿则勋 娄博 魏小峰 沈忱
机构
解放军信息工程大学测绘学院 [
出处
《遥感信息》
CSCD
2013年第3期20-25,共6页
文摘
影像拼接主要存在拼接错位和拼接缝的问题。本文首先采用RANSAC算法剔除SIFT特征匹配的误匹配点并进行初始单应矩阵估计;其次引入光束法平差消除误差的累积,实现精确的全局对准从而避免拼接错位;最后采用多波段融合消除拼接缝效应。试验证明,本文实现的影像自动拼接算法很好地克服了以上问题,得到视觉效果较好的拼接影像。
关键词
影像拼接 SIFT RANSAC光束法平差 多波段融合
Keywords
image stitching SIFT RANSAC bundle adjustment multi-band fusion
分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于特征优化与最优拼接缝的视差图像拼接
被引量：7
5
作者
孙商文 刘宇 徐昭洪 王昱峰
机构
空军航空大学数字地球实验室
出处
《兵器装备工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期207-212,共6页
基金
国家杰出青年科学基金项目(61301233)。
文摘
为了解决图像拼接过程中在图像配准和图像融合中产生的误对齐、重影及重要目标扭曲的问题,提出了一种基于特征优化与最优拼接缝寻找的视差图像拼接算法。通过投影偏差服从正态分布的准则进行特征点的筛选,对于优化的特征点使用直接线性变换的最小二乘法获得全局变换矩阵,改进传统缝切割的能量函数,在重叠区域应用图割理论寻找符合人眼显著性感知的拼接缝,最后使用多波段融合技术实现图像的融合。实验表明,该算法可实现局部区域的良好对齐,并有效避免穿过显著目标,能够获得高质量的拼接结果图。
关键词
特征优化 图割理论 最优拼接缝 多波段融合 图像拼接
Keywords
feature optimization graph cut optimal stitching seam muti-band blending image stitching
分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
