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题名考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据分类
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作者
刘艳
黄亚博
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机构
郑州工程技术学院信息工程学院
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出处
《激光与红外》
2025年第4期520-525,共6页
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基金
河南省高等教育教学改革研究与实践项目(No.2024SJGLX0570)
河南省科技攻关计划(工业领域)项目(No.212102210571)资助。
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文摘
激光扫描仪在不同波段上的测量受到大气条件、目标表面等多种因素的反射特性影响,使得数据在波段间存在交叉敏感性,导致数据在时间序列上表现出不确定性,从而降低了激光数据的分类精度。为此,提出考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据分类。联合主成分分析方法以及遗传算法,提取多波段激光数据的特征,并找出其中最大特征矢量,构建多波段激光数据的时间序列;使用遗传算法对激光数据序列实施优化处理,减少了交叉敏感性对分类结果的影响;使用模糊分割算法将优化后的激光数据序列分割成若干时间序列段,联合K-means算法完成序列段聚类,实现多波段激光数据的精准分类,增加了多波段激光数据的分类精度。实验结果表明,利用该方法开展多波段激光数据分类时,分类精度高、分类效果好。
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关键词
时间序列
模糊分割
多波段激光数据
K-means算法
主成分分析方法
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Keywords
time series
fuzzy segmentation
multi-band laser data
K-means algorithm
principal component analysis method
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分类号
TN914
[电子电信]
TP391
[电子电信—通信与信息系统]
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