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题名伪装网遮蔽目标多波段多极化SAR图像融合检测
被引量：6
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作者
陈华杰
张渝
曾亮
林岳松
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机构
杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期106-118,共13页
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基金
国家自然科学基金(60905016
60805013)
十一五国防预研基金
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文摘
针对伪装网遮蔽作为对抗侦察与监视的常见手段,而多波段多极化SAR图像具有提供被遮蔽目标互补性的不同特性信息的特点;本文提出基于改进Neyman-Pearson准则的决策级融合算法,实现对伪装网遮蔽目标的检测。该方法根据理论定性分析与实测数据定量分析,探讨了波段、极化方式对伪装网遮蔽目标探测的影响,并比较了像素级与决策级融合检测的性能差异;采用目标检测概率、有效检测比作为性能指标,以选择最有效的单波段或单极化的通道数据作为融合波源,并在融合过程中使用尺度滤波器,以降低单通道数据的冗余信息。根据有效检测比这一融合检测算法性能评估指标,在实测数据上对提出的融合算法与对照算法进行性能比较。实验结果表明,所提出的伪装网遮蔽目标融合检测算法达到了较好的虚警率-检测率综合性能。
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关键词
伪装网遮蔽目标
多波段多极化SAR
融合检测
决策级融合
有效检测比
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Keywords
targets under camouflage net covering
multi-band and polarization
fusion detection
decision fusion
effective detection ratio
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于多波段多极化仿真图像的SAR目标识别研究
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作者
谷雨
张琴
徐英
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机构
杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2482-2488,共7页
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基金
国家自然科学基金(61174024
61372024)
浙江省自然科学基金(LQ13F050010)
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文摘
利用Creator建立目标模型,Vega的TMM工具进行纹理材质映射,基于视景仿真技术建立了多波段多极化SAR图像数据库。设计了融合遗传算法和二值粒子群的混合智能优化算法,对SAR图像的波段极化组合方式进行优化;基于未矫正和矫正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数等构成候选特征序列,进行了多波段多极化SAR图像特征选择实验。实验结果表明,采用仿真技术建立SAR图像数据库是进行多波段多极化SAR图像识别的一种有效手段;采用优化后的特征集合能够提高多波段多极化SAR图像的识别率。
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关键词
SAR
多波段多极化
计算机仿真
特征选择
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Keywords
SAR
multi-band and multi-polarization
computer simulation
feature selection
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分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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