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题名面向地形匹配的多波束测深数据抽稀方法研究
被引量：7
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作者
訾桂峰
程秀丽
刘毅
徐遵义
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机构
潍坊市科学技术情报研究所
山东建筑大学计算机科学与技术学院
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出处
《海洋工程》
CSCD
北大核心
2013年第6期118-123,共6页
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基金
山东省自然科学基金资助项目(Y2008G02)
国家自然科学基金资助项目(60972052)
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文摘
基于多波束测深的地形定位是水下潜器导航技术研究和发展的重点,多波束测深数据的高精度快速重采样是水下地形匹配定位的前提。传统的实时抽稀方法因对多波束测深数据模型的过分简化而效果欠佳。参考Douglas-Peucker算法和点云数据抽稀方法,采用角度-弦高联合准则对多波束每ping数据进行抽稀处理,参考导航地形图对抽稀后的多ping数据基于点云离散度进行二次抽稀处理,从而实现多波束测深数据的高精度快速抽稀处理。典型的数学仿真地形和实测多波束条带数据实验表明:文中提出的抽稀方法数据抽稀率仿真地形在85%以上,实测地形在90%以上,数据抽稀前后点云构成的曲面DEM误差在3%以内,并且算法实时性较好。
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关键词
多波束数据处理
数据抽稀
角度-弦高
点云离散度
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Keywords
multi-beam data processing
data thinning
angle ＆ chord height
point cloud dispersion
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分类号
P229.1
[天文地球—大地测量学与测量工程]
TP339
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名奇偶交叉样本检核在测深数据模型构建中的应用
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作者
陈春
黄贤源
翟国君
陆秀平
黄辰虎
范龙
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机构
[
海军海洋测绘研究所
海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系
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出处
《海洋测绘》
CSCD
2019年第1期57-60,共4页
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基金
国家自然科学基金(41706111)
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文摘
利用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构造稳健的海底趋势面需要对多波束测深数据进行筛选,得到反映测深数据整体变化趋势的训练样本。根据多波束测深数据采集的特点提出单个扇区测深数据奇偶交叉样本检核的方法,并利用选取的训练样本对测深数据模型进行构建,通过测试样本的交叉检核及调整核参数得到精确的模型。为了检验奇偶交叉样本检核法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,计算结果表明奇偶交叉样本检核法可以合理的选取测深训练样本,构建的测深数据模型更为有效。
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关键词
多波束数据处理
数据筛选
数据模型
最小二乘支持向量机
稳健海底趋势面
交叉检核法
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Keywords
multi-beam bathymetric data
data screening
data model
LS-SVM
robust seabed trend surface
cross checking method
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分类号
P229
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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