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多水平零膨胀计数模型在骨关节疼痛影响因素中的应用研究 被引量:4
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作者 田娇妮 刘桂芬 +1 位作者 张军锋 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第1期44-46,共3页
目的针对两地区村民骨关节调查资料组群结构且零过多问题,阐明多水平零膨胀计数回归模型。方法介绍多水平Poisson和多水平ZIP模型原理,进一步完成山西省农村地区居民风湿性骨关节疼痛部位数影响因素分析的多水平模型SAS软件实现。结果... 目的针对两地区村民骨关节调查资料组群结构且零过多问题,阐明多水平零膨胀计数回归模型。方法介绍多水平Poisson和多水平ZIP模型原理,进一步完成山西省农村地区居民风湿性骨关节疼痛部位数影响因素分析的多水平模型SAS软件实现。结果多水平ZIP回归部分的随机项表明,两调查地区不同村庄居民关节是否疼痛以及疼痛部位数差别有统计学意义。logistic回归估计参数表明年龄、婚姻状况和高血压是影响关节疼痛与否的主要因素。而Pois-son部分估计结果表明年龄、地区、性别和地区交互作用是居民骨关节疼痛部位数的主要因素。Vuong检验进一步证实多水平ZIP模型比多水平Poisson模型更优。结论多水平ZIP回归模型是解决调查研究中组群结构及零发生次数过多问题模型拟合的最佳选择。 展开更多
关键词 组群结构 过多 多水平零膨胀计数模型
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零膨胀计数资料模型选择与比较 被引量:6
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作者 原静 刘桂芬 薛玉强 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第4期354-356,360,共4页
目的阐明处理零膨胀计数资料的Hurdle模型和零膨胀模型原理,并探讨模型选择与比较。方法拟合心肌缺损节段数资料的基础计数模型、Hurdle模型和零膨胀模型,通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC信息准则进行模型选择与比较。结果心肌缺... 目的阐明处理零膨胀计数资料的Hurdle模型和零膨胀模型原理,并探讨模型选择与比较。方法拟合心肌缺损节段数资料的基础计数模型、Hurdle模型和零膨胀模型,通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC信息准则进行模型选择与比较。结果心肌缺损节段数资料拟合ZINB和NBH模型要优于其他计数模型;ZINB与NBH进行模型选择时,Vuong检验结果尚不能判断哪个模型更优,但由于数据中零计数包括结构零和抽样零,结合AIC、BIC和专业解释,可以认为ZINB模型更合适。结论 Hurdle模型和零膨胀模型是处理零膨胀计数资料的有效方法。模型选择时需要考虑数据结构和专业解释。 展开更多
关键词 计数资料 膨胀 膨胀模型 Hurdle模型 过离散
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零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用 被引量:21
3
作者 曾平 刘桂芬 曹红艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期464-466,共3页
目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负... 目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负二项部分结果表明有糖尿病史、有冠心病家族史、左室收缩末容积越大的患者发生心肌缺血节段数越多。结论当计数资料存在过多零计数时,应用零过多模型能够得到很好的拟合效果。 展开更多
关键词 膨胀模型 计数资料 过多 POISSON回归 负二项回归
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面向空气质量数据分析的广义零膨胀二项模型研究 被引量:1
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作者 苏本跃 徐鹏鹏 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2226-2234,共9页
针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推... 针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推广到更为一般的形式,构建了广义零膨胀二项分布模型。该模型满足了期望小于方差的特性,较好解决了超标排放中出现的既有过离散又有零膨胀的问题。实验表明,广义零膨胀二项分布模型具有较好的拟合效果,适应性和鲁棒性均较强。 展开更多
关键词 计数模型 改进二项分布 膨胀 膨胀二项回归模型 空气质量分析
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ZIMB模型在临床研究中的应用及SAS实现 被引量:2
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作者 王婷 曾平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第6期670-673,共4页
目的介绍ZINB模型在零过多临床计数资料中的应用和SAS实现。方法在SAS的countreg过程下通过ZINB模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素,参数标准误估计采用Hessian阵和BHHH法。结果患者冠心病家族史、年龄、ESV是发生心肌节段缺... 目的介绍ZINB模型在零过多临床计数资料中的应用和SAS实现。方法在SAS的countreg过程下通过ZINB模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素,参数标准误估计采用Hessian阵和BHHH法。结果患者冠心病家族史、年龄、ESV是发生心肌节段缺血的主要影响因素,心肌缺血节段发生数的多少与患者糖尿病史、冠心病家族史、左室收缩末容积有关。结论 ZINB模型能够有效地捕捉到计数资料中存在的零过多情况,不但能够分析观察个体在何种条件下发生事件而且还能够分析影响发生次数多少的因素。 展开更多
关键词 负二项模型 计数资料 膨胀 BHHH估计 SAS程序
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孤独症研究中Hurdle模型的变量选择方法
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作者 刘成烽 李姣 +3 位作者 王学钦 易莉 冯聪 谭海珠 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期505-511,共7页
【目的】在研究孤独症等心理学课题的研究过程中,我们经常会碰到一类计数数据,它们会呈现过度离散和零度膨胀等特征。为了探索影响孤独症的真正影响因素,本文提出一种全新的基于Hurdle模型基础上的自适应LASSO变量选择方法 Hurdle-ALAS... 【目的】在研究孤独症等心理学课题的研究过程中,我们经常会碰到一类计数数据,它们会呈现过度离散和零度膨胀等特征。为了探索影响孤独症的真正影响因素,本文提出一种全新的基于Hurdle模型基础上的自适应LASSO变量选择方法 Hurdle-ALASSO,用于实现对这类计数数据的变量选择。【方法】对24名孤独症患者、26名精神发育迟滞患者和28名正常人士分别进行面部识别实验,分别记录他们的眼动轨迹计数数据。利用Hurdle-ALASSO方法对三组具有过度离散和零膨胀特征的眼动轨迹计数数据进行重要变量的筛选。【结果】影响参与者面孔识别的主要因素包括观察路径、注视面孔时间和注视脸部各部位的时间比例。孤独症患者脸部识别的认知过程与精神发育迟滞患者和正常人士相比存在差异,且路径扫视次数并不是导致差异的因素。【结论】Hurdle-ALASSO方法能有效地实现对具有零膨胀和过度离散特征的心理学类计数数据进行变量选择。 展开更多
关键词 孤独症 过度离散 膨胀 计数数据 Hurdle模型 自适应LASSO 变量选择
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