基于逻辑斯蒂回归模型的鹭科水鸟栖息地适宜性评价 被引量：20

1

作者 邹丽丽 陈晓翔 +2 位作者 何莹 黎夏 何执兼 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3722-3728,共7页

近年来湿地生态系统遭到不同程度破坏,湿地水鸟及其生存空间日益受到威胁。以香港米埔-后海湾湿地为例,收集2003年1月份与鹭科水鸟密切相关的15个自变量和鹭科水鸟实测数据作为因变量构建逻辑斯蒂回归模型,通过筛选获取9个变量因子,分... 近年来湿地生态系统遭到不同程度破坏,湿地水鸟及其生存空间日益受到威胁。以香港米埔-后海湾湿地为例,收集2003年1月份与鹭科水鸟密切相关的15个自变量和鹭科水鸟实测数据作为因变量构建逻辑斯蒂回归模型,通过筛选获取9个变量因子,分别为土地利用,NDVI,坡度,降雨,TM4纹理,TM3纹理,道路密度,道路距离,人居密度。经Nagelkerke R2检验模型精度达到0.743,拟合度较高。利用模型结果快速聚类,对栖息地进行适宜性分级,分级结果与同期鹭科水鸟实测数据做拟合,精度达到77.4%。最后采集2009年1月份各变量因子数据对回归方程进行时间尺度检验,与同期实测鹭科水鸟数据拟合精度同样达到75.8%,模型具有较好的通用性。 展开更多

关键词 逻辑斯蒂回归模型 鹭科水鸟 栖息地 适宜性

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应用地理加权逻辑斯蒂回归模型分析浙江区域野火的相关因子 被引量：4

2

作者 彭徐剑 靳全锋 +1 位作者 詹庆斌 郭福涛 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期57-66,共10页

野火是森林生态系统重要干扰因子,维持生物多样性和生态系统结构关键因子,也是对森林资源、大气环境和人类生命财产安全造成威胁主要因子。以2001—2018年浙江区域MODIS野火数据为研究基础,运用地理加权逻辑斯蒂回归方法,结合气象、植... 野火是森林生态系统重要干扰因子,维持生物多样性和生态系统结构关键因子,也是对森林资源、大气环境和人类生命财产安全造成威胁主要因子。以2001—2018年浙江区域MODIS野火数据为研究基础,运用地理加权逻辑斯蒂回归方法,结合气象、植被和地形等自然因素,分析浙江野火时间变化特征及相关因子。结果表明:浙江区域野火时间变化不均匀,导致防火期提前,当年10月至次年4月野火发生占全年总火点的95.28%,其它月份仅占4.72%。防火期对野火的发生影响显著的因子主要有日最高地表气温、日平均风速、日降水量、日平均气压、日最低温度、日最小相对湿度、年平均降水量、海拔、坡度和植被覆盖度;非防火期对野火发生影响显著的因子主要有日最高地表气温、日降水量、日照时间、年平均降水量、年平均气温、海拔、坡向指数和前一年植被覆盖度。防火期和非防火期的高火险区域主要集中在温州中部和东部、温州与丽水市交汇区域、绍兴市与宁波市交汇区域,说明不同时期、不同区域可以采取不同的野火管理政策。 展开更多

关键词 浙江 地理加权逻辑斯蒂回归模型 野火 气象因子 地形因子

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基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类 被引量：5

3

作者 刘庆生 刘高焕 +1 位作者 蔺启忠 王志刚 《国土资源遥感》 CSCD 2001年第1期36-41,共6页

逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。... 逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理 ,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类 。 展开更多

关键词 逻辑斯蒂模型 逻辑斯蒂法 遥感图像分类 回归分析

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核典型关联性分析相关特征提取与核逻辑斯蒂回归域自适应学习 被引量：6

4

作者 刘建伟 孙正康 +1 位作者 刘泽宇 罗雄麟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2908-2915,共8页

本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).该算法基于特征集关联... 本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).该算法基于特征集关联性分析,有效的减小源域和目标域的概率分布差异性,利用提取的最大相关特征通过核逻辑斯蒂回归模型实现源域到目标域的跨域学习.实验比较源域数据上核逻辑斯蒂学习模型、目标域上核逻辑斯蒂学习模型、源域和目标域上核逻辑斯蒂学习模型和KCCA-DAML模型,结果显示KCCA-DAML在真实数据集上成功的实现了跨域学习. 展开更多

关键词 域自适应 概率分布差异 相关分析 核逻辑斯蒂回归 正则化模型

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基于贝叶斯模型平均法的森林火灾预测模型构建研究--以云南省大理州为例 被引量：11

5

作者 白海峰 刘晓东 +1 位作者 牛树奎 何亚东 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期44-52,共9页

【目的】本文基于贝叶斯模型平均法,结合二项逻辑斯蒂回归模型,构建云南省大理州森林火灾发生预测模型,以期提高林火预测精度,为研究地区林火管理提供技术支持。【方法】利用2000-2013年大理州林火数据及对应的气象数据,分别运用二项逻... 【目的】本文基于贝叶斯模型平均法,结合二项逻辑斯蒂回归模型,构建云南省大理州森林火灾发生预测模型,以期提高林火预测精度,为研究地区林火管理提供技术支持。【方法】利用2000-2013年大理州林火数据及对应的气象数据,分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和贝叶斯模型平均法,对该地区森林火灾对气象因子的响应进行实证分析。二项逻辑斯蒂回归模型为单一模型,建模前通过对各解释变量进行多重共线性检验,剔除有显著共线性的解释变量,然后通过逐步回归法,筛选最终变量并进行参数拟合。贝叶斯平均模型为组合模型,基于贝叶斯模型平均法建模时,采用奥卡姆窗的方法来适当调整模型空间,并以5个最优模型的后验概率作为权重进行加权建模。将全样本数据随机分成80%的训练样本和20%的测试样本,基于训练样本建立模型,对测试样本进行预测,通过对比观测值和预测值计算模型的准确率。【结果】通过二项逻辑斯蒂模型拟合,优度为0.783,预测精度为0.718。通过贝叶斯平均模型拟合,优度为0.868,预测精度为0.807。2个模型预测结果对比显示,在训练集中,贝叶斯平均模型的预测准确率比二项逻辑斯蒂回归模型高9.3%;在测试集中,贝叶斯平均模型的预测准确率比二项逻辑斯蒂回归模型高8.9%。【结论】在基于气象因子的大理州林火发生预测模型构建研究中,贝叶斯平均模型的拟合优度和预测精度均高于二项逻辑斯蒂模型,表明贝叶斯模型平均法具有一定的现实应用意义,可用于提高研究地区林火预测精度,有利于森林火灾的决策管理。 展开更多

关键词 大理州 森林火灾 气象因子 贝叶斯模型平均法 逻辑斯蒂回归

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基于GLM模型Logistic回归的菲律宾蛤仔地理群体判别 被引量：7

6

作者 董建宇 胡成业 +2 位作者 杨晓龙 李文涛 张秀梅 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1318-1324,共7页

菲律宾蛤仔(Ruditapesphilippinarum)是重要的海洋经济贝类和海水养殖品种,具有较强的表型可塑性特点,不同地理群体之间存在表型差异。本研究根据实测数据建立了胶州湾与天鹅湖菲律宾蛤仔壳长(SL)与壳高(SH)、壳宽(SW)和活体重(W)的回... 菲律宾蛤仔(Ruditapesphilippinarum)是重要的海洋经济贝类和海水养殖品种,具有较强的表型可塑性特点,不同地理群体之间存在表型差异。本研究根据实测数据建立了胶州湾与天鹅湖菲律宾蛤仔壳长(SL)与壳高(SH)、壳宽(SW)和活体重(W)的回归方程,定量分析了两个地理群体的形态学差异。由于其近似圆形的形态使得所能测量的外部指标较少,限制了传统形态测量学在其地理群体判别中的应用。本研究提出了将传统形态测量学和广义线性模型(GLM)相结合的方法,建立了判别菲律宾蛤仔地理群体的逻辑斯蒂(Logistic)回归方程。结果表明:菲律宾蛤仔的天鹅湖群体比胶州湾群体具有更高的SH/SL和SW/SL比值,壳形椭圆较圆且隆起程度高,"凸"形明显;基于GLM模型的Logistic回归能够快速准确地判别菲律宾蛤仔的地理群体归属,判别正确率高达94.23%。本研究为双壳类物种地理群体判别提供了新的分析方法和技术手段。 展开更多

关键词 菲律宾蛤仔 形态变异 地理群体 广义线性模型 逻辑斯蒂回归

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权核Logistic回归模型的分类和特征选择算法 被引量：1

7

作者 池光辉 刘建伟 +1 位作者 李卫民 罗雄麟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期41-44,共4页

监督学习情况下,经常遇到样例的维数远远大于样本个数的学习情况。此时,样例中存在许多与样例类标签无关的特征,研究如何同时实现稀疏特征选择并具有更好的分类性能的算法具有优势。提出了基于权核逻辑斯蒂非线性回归模型的分类和特征... 监督学习情况下,经常遇到样例的维数远远大于样本个数的学习情况。此时,样例中存在许多与样例类标签无关的特征,研究如何同时实现稀疏特征选择并具有更好的分类性能的算法具有优势。提出了基于权核逻辑斯蒂非线性回归模型的分类和特征选择算法。权对角矩阵的对角元素在0到1之间取值,对角元素的取值作为学习参数由最优化过程确定,讨论了提出的快速轮转优化算法。提出的算法在十个实际数据集上进行了测试,实验结果显示,提出的分类算法与L1,L2,Lp正则化逻辑斯蒂模型分类算法比较具有优势。 展开更多

关键词 权矩阵 逻辑斯蒂回归 特征选择 非线性模型 核函数

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基于Logistic回归模型的黄河三角洲淡水恢复湿地大型底栖生物种群分布模拟 被引量：7

8

作者 杨薇 李晓晓 +1 位作者 李铭 孙涛 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第22期7750-7759,共10页

掌握大型底栖生物种群分布的时空变化对正确把握湿地生态修复效率、揭示湿地生态演替过程具有重要理论与实践意义。选择黄河三角洲地区一千二自然保护区的淡水恢复湿地为研究区,在2014—2015年大型底栖生物野外采样和优势物种的基础上,... 掌握大型底栖生物种群分布的时空变化对正确把握湿地生态修复效率、揭示湿地生态演替过程具有重要理论与实践意义。选择黄河三角洲地区一千二自然保护区的淡水恢复湿地为研究区,在2014—2015年大型底栖生物野外采样和优势物种的基础上,选择了琥珀刺沙蚕、中华蜾蠃蜚、摇蚊幼虫作为典型优势物种,构建了基于Logistic回归的淡水恢复湿地大型底栖生物种群分布模拟模型。其中,琥珀刺沙蚕和摇蚊幼虫的模拟结果较好,模拟准确率分别为84.9%和77.9%,而中华蜾蠃蜚的模拟结果不甚理想。对比生态补水前后大型底栖生物的模拟分布结果发现,琥珀刺沙蚕主要集中在潮间带区域,且在春、秋两季的生存概率分布差异不显著;而淡水恢复湿地中摇蚊幼虫的分布概率显著提高,其中高于分割值0.5的栖息面积增长了9.9—10.8倍,表明退化湿地生境正处于向淡水湿地演替进程中。 展开更多

关键词 种群分布模型 逻辑斯蒂回归 大型底栖生物 淡水恢复湿地 黄河三角洲

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基于Logistic-GTWR模型的武汉城市圈城镇用地扩展驱动力分析 被引量：28

9

作者 王海军 刘艺明 +3 位作者 张彬 徐姗 贾克敬 洪松 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第19期248-257,310,共11页

该文以武汉城市圈为例,利用1995年、2000年、2005年、2010年、2015年5期土地利用数据、社会经济因子、邻域因子和自然因子,构建耦合空间异质性和时间非平稳性的Logistic-GTWR(逻辑斯蒂-时空地理加权回归)模型,挖掘武汉城市圈城镇用地扩... 该文以武汉城市圈为例,利用1995年、2000年、2005年、2010年、2015年5期土地利用数据、社会经济因子、邻域因子和自然因子,构建耦合空间异质性和时间非平稳性的Logistic-GTWR(逻辑斯蒂-时空地理加权回归)模型,挖掘武汉城市圈城镇用地扩展驱动力及其时空分异格局。结果表明:1)耦合空间异质性和时间非平稳性的Logistic-GTWR模型比全局Logistic回归模型和Logistic-GWR(逻辑斯蒂-地理加权回归)模型具有更好的拟合效果,验证了Logistic-GTWR模型在城镇用地扩展驱动力分析研究中的适用性。2)武汉城市圈城镇用地扩展的不同影响因子系数时空分异格局各不相同,人口因子高值分布区围绕武汉市先收缩后扩散并逐渐稳定,最终形成绕武汉城市圈中部沿线周边环状分布格局;地均GDP因子高值分布区先向西部转移,后逐渐趋于均衡,最终形成绕武汉、麻城和崇阳县周边集聚分布的空间格局。武汉市极化作用占据主导地位,且影响范围不断扩大。3)人口和经济是20年间武汉城市圈城镇扩展的核心驱动因子,且影响力呈逐年上升趋势;国道、高速和省道影响力整体呈略微升高态势。4)武汉城市圈中部及东部城市多为人口、经济核心驱动型城市,高程影响在武汉市发展中逐渐凸显;西部城市主要受高程限制,并以交通及经济驱动为主,东西差异显著;但西部城市1995年以来人口和经济的作用强度逐步增加。人口因子作用强度在咸宁和黄冈呈逐渐上升趋势,经济因子作用强度在武汉、孝感、仙桃、天门、潜江和黄冈逐年上升。 展开更多

关键词 土地利用 模型 城市扩展 驱动力 逻辑斯蒂 时空地理加权回归 武汉城市圈

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基于气象因子的福建省森林火险预测模型 被引量：25

10

作者 苏漳文 刘爱琴 +3 位作者 梁慧玲 郭福涛 赵嘉阳 林芳芳 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期370-376,共7页

福建省森林覆盖率位居全国第一,同时福建省也是林火高发区之一,但关于该地区林火预测模型和空间格局的研究还不完善。将2000-2004年林火数据分为60%(建模)和40%(校验)两部分进行建模和校验,得到5个中间模型,选择其中3个中间模型中显著... 福建省森林覆盖率位居全国第一,同时福建省也是林火高发区之一,但关于该地区林火预测模型和空间格局的研究还不完善。将2000-2004年林火数据分为60%(建模)和40%(校验)两部分进行建模和校验,得到5个中间模型,选择其中3个中间模型中显著的因子进入最后的全样本数据拟合,并使用2005年林火数据做独立校验。结果表明,日最高地表气温、日最低地表气温、平均风速、最大风速、20-20时降水量、日照时间、日最高气温、平均相对湿度、最小相对湿度共9个变量与林火发生显著相关。全模型拟合结果显示模型的预测准确率为72.3%。 展开更多

关键词 人为火 逻辑斯蒂回归 气象因子 模型预测 空间格局

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考虑系统侧谐波电压波动的光伏接入点谐波发射水平评估方法 被引量：6

11

作者 张旭 徐永海 +2 位作者 刘子腾 蒋海玮 陶顺 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第3期109-116,共8页

随着光伏逆变器的广泛应用,其运行时产生的谐波与接入点系统背景谐波叠加,引起谐波放大甚至谐振问题,评估光伏接入点谐波电压发射水平对于防范谐波问题具有重要意义。与传统的非线性负荷不同,光伏逆变器经过滤波器滤波后接入电网,公共... 随着光伏逆变器的广泛应用,其运行时产生的谐波与接入点系统背景谐波叠加,引起谐波放大甚至谐振问题,评估光伏接入点谐波电压发射水平对于防范谐波问题具有重要意义。与传统的非线性负荷不同,光伏逆变器经过滤波器滤波后接入电网,公共连接点(PCC)的光伏侧谐波阻抗可能不满足传统电网中远大于系统侧谐波阻抗的条件。同时,电力电子设备的不断接入导致系统产生了大量谐波,谐波电压波动逐渐增大。因此,首先根据光伏逆变器、滤波器以及线路谐波阻抗的参数,估算光伏侧谐波阻抗;然后基于逻辑斯蒂回归(LR)对公共连接点的谐波电压、谐波电流数据对进行分类,筛选出系统侧谐波电压基本一致的数据对组,进而通过偏最小二乘法估算系统侧谐波阻抗,减小系统侧谐波电压波动的影响;最后,基于光伏侧和系统侧谐波阻抗的估算,对光伏接入点的谐波电压发射水平进行评估。通过与其他方法仿真对比分析,验证了所提方法的先进性和准确性。 展开更多

关键词 光伏 谐波阻抗 谐波电压 谐波发射水平 逻辑斯蒂回归

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地形对温带密林下灌草层地上生物量分异的影响——以东北虎豹国家公园为例

12

作者 王乐 牟溥 王天明 《广西植物》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1512-1523,共12页

为探讨地形对林下灌草层植物生物量的影响,该研究采用嵌套设计法在东北虎豹国家公园调查了138个密林下样地共1685个植物样方,通过嵌套方差分析与有序逻辑斯蒂回归模型对林下灌草层植物生物量受地形的影响进行了分析。结果表明:(1)不同... 为探讨地形对林下灌草层植物生物量的影响,该研究采用嵌套设计法在东北虎豹国家公园调查了138个密林下样地共1685个植物样方,通过嵌套方差分析与有序逻辑斯蒂回归模型对林下灌草层植物生物量受地形的影响进行了分析。结果表明:(1)不同坡位之间,谷底的灌草层植物生物量高于坡上,坡上高于坡下(P<0.01);不同坡向之间,阴坡灌草层植物生物量低于阳坡及平地(P<0.01),后二者间无显著差异;不同坡度之间,平坡灌草层植物生物量高于陡坡,陡坡高于缓坡(P<0.01)。(2)坡位与坡向的交互作用显著,坡下平地、坡上平地、坡上阳坡与谷底的所有坡位灌草层植物生物量最高,坡下阴坡、坡下阳坡及坡上阴坡之间无显著差异。(3)研究区现行状态下,有序逻辑斯蒂回归结果显示,灌草层植物生物量在不同海拔、坡位及坡向坡度组合下不同。坡位、坡向及坡度对林下灌草层植物生物量有显著影响,3个坡位等级间谷底最高而坡下最低,3个坡度等级间陡坡最高而缓坡最低,不同坡向比较,阴坡最低。(4)在不排除人为干扰、森林放牧的现实情况下,谷底、陡坡地带灌草层植物生物量概率最高。该研究结果可为准确估计东北虎豹国家公园林下灌草层植物对虎豹猎物种群的承载力提供重要参考,从而为濒危虎豹的保护和管理提供科学依据。 展开更多

关键词 林下灌草层植物 有蹄类动物食物资源 地形 东北虎豹国家公园 有序逻辑斯蒂回归

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若尔盖草原湿地狼巢址选择

13

作者 张云巧 王婉 +6 位作者 杨奕欣 周么措 智美吉 肖俊侯 于渊 张振阳 戴强 《兽类学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期771-780,共10页

若尔盖草原湿地位于青藏高原东缘,其生态功能重要、生态系统脆弱。狼作为区域中的大型食肉动物,在维持生态系统稳定中起关键作用。但目前高寒草原湿地的狼巢穴选址特征尚不明确,严重限制了该区域保护策略的制定。本研究于2022年8月至202... 若尔盖草原湿地位于青藏高原东缘,其生态功能重要、生态系统脆弱。狼作为区域中的大型食肉动物,在维持生态系统稳定中起关键作用。但目前高寒草原湿地的狼巢穴选址特征尚不明确,严重限制了该区域保护策略的制定。本研究于2022年8月至2023年5月通过样线法和红外相机调查记录到50个狼巢穴分布点,并使用逻辑斯蒂回归模型分析了影响狼巢址选择的关键因子。结果表明,狼更偏好选择在上坡或台地及山顶或高岭、坡度更陡、TRI(地形崎岖度指数)和粗糙度高的区域、距建筑物近但远离农田的区域及远离沼泽和永久水体的区域建立巢穴。各类变量中,坡向30 m分辨率、TPI(地形位置指数)(93-183)、距建筑物距离、距农田距离、距永久水体距离、距裸地距离、距裸地距离平方以及距草地距离等8个变量的重要性最高。与生活在森林和草原生态系统中的狼相比,若尔盖草原湿地的狼在巢址选择上具有一定的独特性。本研究丰富了对狼巢址选择行为的理解,也为若尔盖草原湿地狼繁殖期栖息地的保护管理提供了科学依据。 展开更多

关键词 狼 若尔盖草原湿地 巢址选择 逻辑斯蒂回归模型 模型平均

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湖南省森林火灾驱动因子及火险区划研究

14

作者 张国琛 张佳男 +1 位作者 石宽 白夜 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第11期1603-1609,共7页

建立湖南省林区的森林火灾发生预测模型,为该省的林火防控和管理工作提供一定的理论依据。提取湖南省2016-2020年森林火灾热点监测卫星数据,利用ArcGIS 10.7软件建立与火点形成1:1数据的随机点,使数据符合二项分布,对日平均最高气温、... 建立湖南省林区的森林火灾发生预测模型,为该省的林火防控和管理工作提供一定的理论依据。提取湖南省2016-2020年森林火灾热点监测卫星数据,利用ArcGIS 10.7软件建立与火点形成1:1数据的随机点,使数据符合二项分布,对日平均最高气温、日平均降水量、日照时长、海拔等24类驱动因子进行空间信息提取,并利用GWR 4.0软件进行GWLR预测,分析影响湖南省森林火灾发生的驱动因子,构建该地区的森林火灾发生预测模型,利用AIC值、BIC值、ROC曲线和AUC值进行模型拟合检验,对该地区进行火险区划。研究结果表明:“日平均风速”“日平均气压”“日照时间”“日平均气温”“日平均相对湿度”“海拔”和“归一化指数值”等9个变量是影响湖南省森林火灾发生的驱动因子;GWLR模型在湖南省森林火灾发生预测中拟合效果良好,模型的AUC值为0.966,最佳划分阈值为0.810;在火险区划中,中高火险地区主要集中在湖南省中部和南部地区,该区域应进一步加强护林防火的宣传教育、建立健全野外用火管控制度、加强重点火险区基础设施建设等森林火灾预防工作。 展开更多

关键词 森林火灾预测 地理加权逻辑斯蒂回归模型 林火驱动因子 火险区划

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中国村镇居民跨区域出行与乡村地域系统调查研究 被引量：13

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作者 赵鹏军 于昭 贾雨田 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期498-508,共11页

村镇居民出行特征是反映乡村生活质量的关键指标,是乡村地域系统的主要组成要素,也是乡村交通规划的重要依据。采用2016年住建部全国小城镇调查的村镇居民调查数据,分析中国31个省(自治区、直辖市)(未含港澳台地区数据)119个建制镇的村... 村镇居民出行特征是反映乡村生活质量的关键指标,是乡村地域系统的主要组成要素,也是乡村交通规划的重要依据。采用2016年住建部全国小城镇调查的村镇居民调查数据,分析中国31个省(自治区、直辖市)(未含港澳台地区数据)119个建制镇的村镇居民的跨区域出行规律,揭示村、镇、县、市之间相互联系特征,并应用多水平有序逻辑斯蒂回归模型(Meologit),分析个体社会经济属性、小城镇服务设施供给、区位和对外交通便利性对村镇居民跨区域出行频率的影响。分析结果表明,乡村地区传统地域系统正在发生变化,虽然"村-镇-县"等级结构模式依然是主体,但"村-县"和"镇-市"的联系在增强;对村庄居民来说,县城一级服务地的服务和商品的重要性凸显;乡村居民跨区域出行特征存在地区差异,东部沿海和西部大城市周边的村镇居民的出行频率高于中部地区,平原和丘陵地区居民出行频率高于山地、高原地区,地区间差异随出行目的地等级提高而更加明显;随着"村村通公路"的基本全覆盖,地理区位和交通设施条件不再是影响居民城乡联系的主要因素,居民的高品质生活出行需求、收入增加和小汽车拥有率提升等因素对居民跨区域出行的影响在增强,通过"大修大建"乡村公路来促进城乡联系的传统做法需要进一步深思。 展开更多

关键词 村镇居民 跨区域出行 乡村地域系统 多水平有序逻辑斯蒂回归模型

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福建西部地区林火发生格局及驱动因子分析 被引量：13

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作者 田超 苏漳文 +1 位作者 杨夏捷 郭福涛 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期88-94,共7页

福建省西部地区森林覆盖率高,且是中国的林火高发区之一,但关于该地区的林火发生格局和预测预报的研究还不完善。以2000—2010年福建林火数据为基础,运用Ripley's K-function和逻辑斯蒂回归模型,综合考虑地形、气象条件、植被条件... 福建省西部地区森林覆盖率高,且是中国的林火高发区之一,但关于该地区的林火发生格局和预测预报的研究还不完善。以2000—2010年福建林火数据为基础,运用Ripley's K-function和逻辑斯蒂回归模型,综合考虑地形、气象条件、植被条件及人口密度4类因素,对福建西部地区林火分布格局及主要影响因子进行综合分析并建立预测模型。结果表明:福建西部地区2000—2010年间林火发生主要为聚集分布;海拔、日平均气温、日平均相对湿度、日降水、植被覆盖度、人口密度6个因子是福建西部地区林火发生的主要驱动因子;模型预测准确率接近70%且模型内自变量均显著。林火风险概率和火险等级显示,福建西部地区林火发生主要集中在西北部和中部地区。 展开更多

关键词 模型预测 福建西部地区 林火 逻辑斯蒂回归

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福建林火发生的驱动因子及空间格局分析 被引量：20

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作者 苏漳文 刘爱琴 +3 位作者 郭福涛 梁慧玲 王文辉 林芳芳 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期110-119,共10页

福建省是我国的林火高发区,但目前国内关于该地区林火发生特性等方面的研究还不够深入。国内外研究表明,林火的发生受到气象、植被、地形以及社会经济等因素的综合影响。运用Arcgis10.0等相关软件对林火潜在影响因子(气象、植被、地形等... 福建省是我国的林火高发区,但目前国内关于该地区林火发生特性等方面的研究还不够深入。国内外研究表明,林火的发生受到气象、植被、地形以及社会经济等因素的综合影响。运用Arcgis10.0等相关软件对林火潜在影响因子(气象、植被、地形等)进行空间信息提取,并与火点和对照点结合通过Logistic回归分析和receiver operating characteristic(ROC)检验方法分析了福建地区林火发生的驱动因子,并获得了林火预测模型。以预测模型为基础对福建地区火险进行了区划。结果显示:"点到铁路的距离","高程","人口密度","日最高地表气温"等7个因素对当地林火发生有显著的影响。此外,模型整体拟合水平和预测精度较高,对当地的林火管理工作具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 福建 人为火 逻辑斯蒂回归 驱动因子 模型预测

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新时代中国居民健康保障获得感变化趋势及影响因素研究 被引量：10

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作者 郭冰清 姚强 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第9期95-111,共17页

中国特色社会主义进入新时代,切实增强群众的获得感、幸福感和安全感成为中国医药卫生体制改革的重要使命。然而,目前尚无研究系统探究新时代以来中国居民医改获得感的变化趋势和影响因素。基于2013-2021年中国社会状况综合调查数据,利... 中国特色社会主义进入新时代,切实增强群众的获得感、幸福感和安全感成为中国医药卫生体制改革的重要使命。然而,目前尚无研究系统探究新时代以来中国居民医改获得感的变化趋势和影响因素。基于2013-2021年中国社会状况综合调查数据,利用多层有序逻辑斯蒂回归模型,从社会决定论、社会心理学和理性选择三个维度,系统分析了中国居民医疗服务、医疗保障满意度的变化趋势及影响因素。结果显示:新时代以来中国居民医疗服务和医疗保障满意度呈“U型”变化趋势,在2015年达到谷值;医疗服务满意度分布和变化趋势较好。新冠疫情后,两项满意度均显著改善。社会决定论方面,受教育程度高、收入水平较高居民的两项满意度均较低,准中年居民医保满意度最低;社会心理学方面,城市、主观社会阶层较低的居民两项满意度均较低,外省居民的医保满意度也较低;理性选择方面,无医疗保险、发生难以承受的医疗开支、人均卫生财政支出较少地区的居民两项满意度均较低,政府支出占卫生费用比例较低、灾难性卫生支出发生率较高地区居民的医疗保障满意度较低。研究有助于从需方视角全面理解新时代以来中国医药卫生体制改革的效果,把握获得感变化的内在规律及关键因素,对中国特色社会主义新时代中国医改政策的精准调整具有一定参考价值。 展开更多

关键词 医疗卫生体制改革 医疗卫生服务提供 医疗保障 中国社会状况综合调查 多层有序逻辑斯蒂模型

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基于自适应模糊神经网络的滇中灌木林火灾发生预测研究 被引量：6

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作者 魏建珩 赵恒 +5 位作者 高仲亮 王何晨阳 马泽南 王秋华 舒立福 杨红梅 《林业资源管理》 北大核心 2022年第2期109-116,共8页

滇中地区原植被破坏严重,易燃灌木连片生长。全球气候变暖加剧,以灌木林为主的森林火灾频发,因此预测灌木林火对保护滇中地区森林资源有着重要作用。以云南省滇中地区1999—2019年灌木林火发生及其对应的气象数据为基础,选择自适应模糊... 滇中地区原植被破坏严重,易燃灌木连片生长。全球气候变暖加剧,以灌木林为主的森林火灾频发,因此预测灌木林火对保护滇中地区森林资源有着重要作用。以云南省滇中地区1999—2019年灌木林火发生及其对应的气象数据为基础,选择自适应模糊神经网络推理系统(Adaptive Neuro Fuzzy Inference System,ANFIS)、逻辑斯蒂回归模型(Logistic Regression,LR),利用MATLAB、SPSS 25等软件,建立基于气象因子的滇中地区灌木林火发生预测模型,其中70%数据用于建立模型,30%用于模型检验。研究结果表明:通过主成分分析,将9个气象因子形成3个主成分作为ANFIS模型输入因子,3个主成分能解释9个气象因子77.663%的信息;LR模型经过多重共线性检验,依据VIF<10,得出24小时降水量、平均2分钟风速、日平均相对湿度、日最小相对湿度为LR模型的自变量输入。由2种模型的气象因子筛选结果可知,影响滇中地区灌木林火发生的主要影响因子为温度、风速、湿度。对比ANFIS,LR模型拟合结果,ANFIS模型训练集准确率大于LR模型12%,测试集准确率高于LR模型10%。ANFIS模型训练集、测试集AUC值分别为0.961,0.884;LR模型训练集、测试集AUC值分别为0.875,0.816。对比2种模型拟合结果,利用ANFIS模型建立滇中地区气象因子与灌木林火发生模型具有更好的适应性。研究结果能可为滇中地区灌木林火灾预测提供一定的科学依据。 展开更多

关键词 气象因子 逻辑斯蒂回归模型 自适应模糊神经网络算法 灌木林火 滇中地区

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校外导师何以影响研究生实践能力?——基于广东省全日制专硕的调查 被引量：8

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作者 刘晖 郑天敏 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2023年第5期59-69,共11页

校外导师与研究生实践能力发展的内在理路是学界关注的重要问题。基于广东省全日制专硕的调查数据,运用倾向得分匹配法(PSM)和有序逻辑斯蒂回归模型,研究了校外导师的设置及其参与情况对研究生实践能力的影响效应与影响路径。研究发现:... 校外导师与研究生实践能力发展的内在理路是学界关注的重要问题。基于广东省全日制专硕的调查数据,运用倾向得分匹配法(PSM)和有序逻辑斯蒂回归模型,研究了校外导师的设置及其参与情况对研究生实践能力的影响效应与影响路径。研究发现:设置校外导师对于全日制专硕实践能力发展的平均影响效应从大到小依次是职业胜任能力>创新能力>沟通协调能力>专业知识运用能力>独立思考能力,且校外导师参与程度与全日制专硕实践能力发展程度之间显著正相关。相较于学校层次而言,学科门类显著影响全日制专硕的实践能力发展,且校外导师可以通过嵌入到课程教学中,或通过提供资源设施与实践机会,进而提高全日制专硕的实践能力。展望未来,应以政府督导的形式,将校外导师设置纳入高校考核体系,加强校外导师参与度,构建校内校外导师协同培养研究生模式,并以能力为导向构建研究生质量评价体系,注重提升人文社会学科研究生的实践能力。 展开更多

关键词 研究生 校外导师 实践能力 倾向得分匹配 有序逻辑斯蒂回归模型

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