关于多水平删失正态回归模型的模拟研究

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作者 郝永红 张志琴 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第2期117-120,127,共5页

目的探讨不同条件下的数据对于多水平删失正态回归模型参数点估计及其标准误的影响。方法模拟二水平删失正态回归数据,分别拟合二水平正态回归模型和二水平删失正态回归模型,并给出不同的一、二水平样本量及内相关系数条件,比较其参数... 目的探讨不同条件下的数据对于多水平删失正态回归模型参数点估计及其标准误的影响。方法模拟二水平删失正态回归数据,分别拟合二水平正态回归模型和二水平删失正态回归模型,并给出不同的一、二水平样本量及内相关系数条件,比较其参数点估计及参数标准误估计结果。结果二水平样本量越大,固定系数、一水平残差及残差间协方差的标准误估计越准确,而方差成分标准误估计的准确性对于一水平样本量要求较弱,内相关系数对参数标准误估计的准确性影响不大。结论存在删失因变量的多水平结构数据应使用多水平删失正态回归模型进行参数估计,其标准误与合适的各水平样本含量及内相关系数有关。 展开更多

关键词 多水平模型 删失回归模型 多水平删失正态回归模型 模拟研究

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删失指标随机缺失下一般线性模型的加权最小二乘估计

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作者 饶珍敏 王江峰 +1 位作者 胡康 何姗 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期919-933,共15页

该文在删失指标随机缺失下,研究了一般线性模型的加权最小二乘回归估计;基于校准、插值和逆概率三种加权方法,分别构建了参数的估计量;在适当的假设条件下,建立了这些估计量的渐近正态性,并提出了一种新的基于最小二乘加权残差(LSWR)的B... 该文在删失指标随机缺失下,研究了一般线性模型的加权最小二乘回归估计;基于校准、插值和逆概率三种加权方法,分别构建了参数的估计量;在适当的假设条件下,建立了这些估计量的渐近正态性,并提出了一种新的基于最小二乘加权残差(LSWR)的Bootstrap检验程序;最后通过数值模拟和实证,分析了这些估计方法和检验程序的有效性. 展开更多

关键词 删失指标 随机缺失 一般线性模型 渐近正态性 Bootstrap检验

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删失数据下半变系数模型估计的渐近正态性 被引量：3

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作者 吕士钦 张日权 卢准炜 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期641-648,共8页

半变系数回归模型是变系数回归模型的有效推广,已获得了广泛的应用.本文在响应变量随机删失下对其进行讨论,给出常系数和函数系数的估计,并证明了该估计的渐近正态性.

关键词 删失数据 半变系数模型 渐近正态性

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随机删失下位置-刻度模型中的强相合与渐近正态估计

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作者 王启华 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1999年第1期1-9,共9页

在删失分布未知的情形下，证明了所定义的位置─刻度模型中参数估计的强相合性与渐近正态性．在证明估计的渐近正态性时，使用了点过程鞅方法．

关键词 强相合性 渐近正态性 位置-刻度模型 随机删失 参数估计

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删失数据下一类回归模型的参数估计(英文) 被引量：2

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作者 薛留根 廖靖宇 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期712-718,共7页

考虑一类回归模型,在右删失数据下构造了参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,证明了估计量具有渐近正态性。模拟结果表明加权最小二乘估计比最小二乘估计有优良的性质。

关键词 删失数据 回归模型 参数估计 渐近正态性

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随机删失下半参数回归模型的估计理论 被引量：10

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作者 薛留根 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 1999年第6期745-754,共10页

本文研究了随机右删失情形下半参数回归模型中未知参数的估计问题，证明了它们的渐近正态性．

关键词 半参数回归模型 渐近正态性 随机删失 估计

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响应变量随机删失时函数型非参数分位数回归模型的估计

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作者 杨锦涛 凌能祥 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期709-712,共4页

文章在响应变量随机删失时,研究了函数型非参数分位数回归模型,通过极小化逆概率加权分位数损失函数,构造模型中未知非参数函数的估计量。在一定的条件下,获得估计量的渐近正态性;通过模拟研究,验证了估计量的有效性。

关键词 函数型数据分析(FDA) 分位数回归 随机删失 逆概率加权 渐近正态

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右删失数据下回归函数的局部组合分位数回归估计 被引量：1

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作者 何晓霞 刘熙 王志明 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期309-316,共8页

本文研究右删失数据情形下的组合分位数回归模型,采用局部多项式逼近来估计回归函数,得到回归函数在某一点的估计量的渐近正态性和区间估计,并通过蒙特卡洛模拟验证了所提方法的有限样本性质。

关键词 删失数据 回归函数 分位数回归 渐近正态性 局部多项式 非参数回归

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删失数据下回归函数的加权局部复合分位数回归估计 被引量：1

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作者 王江峰 裘良华 张慧增 《高校应用数学学报（A辑）》 北大核心 2019年第1期11-24,共14页

在右删失数据下,研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,利用局部多项式方法构造了回归函数的加权局部复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,当误差为重尾分布时,该估计比局部多项式估计以及核估计表现... 在右删失数据下,研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,利用局部多项式方法构造了回归函数的加权局部复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,当误差为重尾分布时,该估计比局部多项式估计以及核估计表现得更好. 展开更多

关键词 右删失数据 复合分位数回归 回归函数 渐近正态性

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随机删失场合部分线性模型中的核光滑方法 被引量：9

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作者 秦更生 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 1995年第4期441-453,共13页

考虑模型Ｙ＝Ｘβ＋ｇ（Ｔ）＋ｅ。其中ｇ为［０，１］上的未知光滑函数，β为一维待估参数，为不可观察误差．当观察受到随机删失时，本文基于核光滑和综合数据方法导出了β和ｇ的估计βｎ＊和ｇｎ＊证明了βｎ＊的渐近正态性，并获得... 考虑模型Ｙ＝Ｘβ＋ｇ（Ｔ）＋ｅ。其中ｇ为［０，１］上的未知光滑函数，β为一维待估参数，为不可观察误差．当观察受到随机删失时，本文基于核光滑和综合数据方法导出了β和ｇ的估计βｎ＊和ｇｎ＊证明了βｎ＊的渐近正态性，并获得了ｇｎ＊的非参数收敛速度Ｏ（ｎ－１／３） 展开更多

关键词 部分线性模型 删失数据 渐近正态性 核光滑法

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删失指标随机缺失下部分线性模型的稳健估计及变量选择 被引量：1

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作者 饶珍敏 王江峰 +1 位作者 陈定凯 王磊 《高校应用数学学报（A辑）》 北大核心 2023年第1期1-17,共17页

在删失指标随机缺失数据下,研究部分线性模型的复合分位数回归估计.基于校准和插值两种方法,根据三步法构建线性参数和非参数函数的CQR估计量.与此同时,利用自适应LASSO惩罚方法,对线性参数进行变量选择.在适当的假设下,证明了估计量的... 在删失指标随机缺失数据下,研究部分线性模型的复合分位数回归估计.基于校准和插值两种方法,根据三步法构建线性参数和非参数函数的CQR估计量.与此同时,利用自适应LASSO惩罚方法,对线性参数进行变量选择.在适当的假设下,证明了估计量的渐近正态性,受惩罚的估计量被证明具有oracle性质.最后通过模拟研究评估参数估计量和非参数函数估计量的性能. 展开更多

关键词 删失指标 随机缺失 复合分位数回归 部分线性回归模型 变量选择 渐近正态性

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协变量带误差的随机删失数据线性模型的一类半参数估计

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作者 刘网定 王海康 周秀轻 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期31-35,共5页

考虑线性模型Yi=Xi^Tβ＋εi,i=1，2，…，n，其中Yi为随机右删失因变量，Xi难以观测，或需要较高成本才能得到其精确观测值，故转而观测与Xi相关的相对易得的随机变量Xi利用数据集{（Xj，Xj）}n＋N,j=n＋1估计E[X｜X^-]的同时，给出了... 考虑线性模型Yi=Xi^Tβ＋εi,i=1，2，…，n，其中Yi为随机右删失因变量，Xi难以观测，或需要较高成本才能得到其精确观测值，故转而观测与Xi相关的相对易得的随机变量Xi利用数据集{（Xj，Xj）}n＋N,j=n＋1估计E[X｜X^-]的同时，给出了参数向量β的一类半参数估计，并且证明了估计量的渐近正态性． 展开更多

关键词 随机删失数据 线性回归模型 协变量带误差 渐近正态性

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