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带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识
被引量：
2
1
作者
李恒
谭拂晓
+1 位作者
孙刚
张媛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A02期296-298,共3页
针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动...
针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值,并证明估值结果以概率1收敛于真实值。通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值,并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果。
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关键词
多传感器
信息
融合
系统
辨识
有色公共干扰噪声
自回归滑动平均模型
多段信息辨识算法
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职称材料
题名
带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识
被引量：
2
1
作者
李恒
谭拂晓
孙刚
张媛
机构
阜阳师范学院计算机与信息学院
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A02期296-298,共3页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(1208085MF111)
安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2011B123)
+1 种基金
阜阳师范学院科研启动项目(2012FSKJ98)
安徽省博士后基金资助项目
文摘
针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值,并证明估值结果以概率1收敛于真实值。通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值,并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果。
关键词
多传感器
信息
融合
系统
辨识
有色公共干扰噪声
自回归滑动平均模型
多段信息辨识算法
Keywords
muhisensory information fusion
system identification
colored common disturbance noise
Auto-Regressive and Moving Average （ARMA） model
multi-stage information fusion method
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识
李恒
谭拂晓
孙刚
张媛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
2
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