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基于GRM的在线校准研究
被引量：
3
1
作者
熊建华
罗慧
+1 位作者
王晓庆
丁树良
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第1期62-66,共5页
计算机化自适应测验的题库面临建设成本高且更新、扩充技术较复杂等问题.在线校准技术,可以将新题和旧题置于同一参数量尺上,降低了题库扩充成本.已有若干关于两级评分下新题的在线校准研究,但多级记分项目的在线校准却鲜见报道.该文先...
计算机化自适应测验的题库面临建设成本高且更新、扩充技术较复杂等问题.在线校准技术,可以将新题和旧题置于同一参数量尺上,降低了题库扩充成本.已有若干关于两级评分下新题的在线校准研究,但多级记分项目的在线校准却鲜见报道.该文先由拓展的夹逼平均法求取难度初值,并用多序列相关系数法求取区分度初值,再采用多步EM算法估计项目参数.Monte Carlo模拟结果表明:新题项目参数的估计值返真性较好,且参数的估计精度随着作答次数的小幅度增加而保持着逐渐提高的趋势.
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关键词
在线校准
夹逼平均法
多步em算法
多序列相关系数法
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职称材料
题名
基于GRM的在线校准研究
被引量：
3
1
作者
熊建华
罗慧
王晓庆
丁树良
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第1期62-66,共5页
基金
汉考国际科研基金项目"基于GRM的项目参数在线校准"(CTI2017B06)的研究成果
文摘
计算机化自适应测验的题库面临建设成本高且更新、扩充技术较复杂等问题.在线校准技术,可以将新题和旧题置于同一参数量尺上,降低了题库扩充成本.已有若干关于两级评分下新题的在线校准研究,但多级记分项目的在线校准却鲜见报道.该文先由拓展的夹逼平均法求取难度初值,并用多序列相关系数法求取区分度初值,再采用多步EM算法估计项目参数.Monte Carlo模拟结果表明:新题项目参数的估计值返真性较好,且参数的估计精度随着作答次数的小幅度增加而保持着逐渐提高的趋势.
关键词
在线校准
夹逼平均法
多步em算法
多序列相关系数法
Keywords
online calibration
squeezing average method
the multiple
em
cycle method
multiple-sequence correla-tion coefficient method（责任编辑：冉小晓）
分类号
B841.7 [哲学宗教—基础心理学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于GRM的在线校准研究
熊建华
罗慧
王晓庆
丁树良
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
3
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参考文献
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