期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于LSTM的北极海冰范围多步预测策略研究
1
作者
王漫漫
邹斌
+3 位作者
石立坚
曾韬
张颖
路敦旺
《海洋预报》
北大核心
2025年第1期11-22,共12页
已有研究对北极海冰范围开展单步预测,而多步预测及其策略研究有待进一步探索。使用1979-2022年的北极月平均海冰范围数据,采用长短期记忆网络(LSTM)深度学习方法,结合递归(Recursive)、直接(Direct)、多输入多输出(MIMO)和Seq2Seq策略...
已有研究对北极海冰范围开展单步预测,而多步预测及其策略研究有待进一步探索。使用1979-2022年的北极月平均海冰范围数据,采用长短期记忆网络(LSTM)深度学习方法,结合递归(Recursive)、直接(Direct)、多输入多输出(MIMO)和Seq2Seq策略实现对未来12个月北极海冰范围的多步预测。结果表明:24个月为模型的最佳输入长度;与另外3种基本的多步预测策略相比,Seq2Seq策略对12个月北极海冰范围预测的准确性更好,均方根误差为3.30×10^(5)km^(2)。
展开更多
关键词
北极海冰范围
长短期记忆网络
多步预测策略
Seq2Seq
策略
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于LSTM的北极海冰范围多步预测策略研究
1
作者
王漫漫
邹斌
石立坚
曾韬
张颖
路敦旺
机构
国家海洋环境预报中心
国家卫星海洋应用中心
自然资源部空间海洋遥感与应用研究重点实验室
国家海洋环境预报中心自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室
出处
《海洋预报》
北大核心
2025年第1期11-22,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFC2803300、2022YFC2807003)。
文摘
已有研究对北极海冰范围开展单步预测,而多步预测及其策略研究有待进一步探索。使用1979-2022年的北极月平均海冰范围数据,采用长短期记忆网络(LSTM)深度学习方法,结合递归(Recursive)、直接(Direct)、多输入多输出(MIMO)和Seq2Seq策略实现对未来12个月北极海冰范围的多步预测。结果表明:24个月为模型的最佳输入长度;与另外3种基本的多步预测策略相比,Seq2Seq策略对12个月北极海冰范围预测的准确性更好,均方根误差为3.30×10^(5)km^(2)。
关键词
北极海冰范围
长短期记忆网络
多步预测策略
Seq2Seq
策略
Keywords
Arctic sea ice extent
Long Short-Term Memory
multi-step prediction strategies
Seq2Seq
分类号
P731.32 [天文地球—海洋科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSTM的北极海冰范围多步预测策略研究
王漫漫
邹斌
石立坚
曾韬
张颖
路敦旺
《海洋预报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
