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Bayes匹配场地声参数反演:多步退火Gibbs采样算法
被引量：
7
1
作者
高飞
潘长明
孙磊
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1385-1394,共10页
为实现海洋地声环境参数的快速高效反演,提出多步退火Gibbs(Multi-AG)采样算法,可消除因参数搜索空间设置对参数反演结果的影响,并有效解决Bayes匹配场高维参数反演过程中常见的运算量大、旁瓣高等问题。分析待反演地声参数对匹配场处...
为实现海洋地声环境参数的快速高效反演,提出多步退火Gibbs(Multi-AG)采样算法,可消除因参数搜索空间设置对参数反演结果的影响,并有效解决Bayes匹配场高维参数反演过程中常见的运算量大、旁瓣高等问题。分析待反演地声参数对匹配场处理器的敏感性,用以制定多步反演与退火方案,利用Gibbs采样算法反演敏感性级别最高的参数,计算其均值并代入后续反演步骤,进而采用退火Gibbs采样算法逐步反演后续参数;利用数值仿真实验对比Metropolis-Hastings算法、Gibbs采样算法、快速Gibbs采样算法和Multi-AG采样算法的反演效果。实验结果表明,与其他3种算法相比,Multi-AG采样算法可通过最小的计算量得到均方差最小、精度最高的参数反演结果。
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关键词
声学
多步退火gibbs采样算法
地声参数反演
gibbs
采样
Bayes匹配场
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职称材料
题名
Bayes匹配场地声参数反演:多步退火Gibbs采样算法
被引量：
7
1
作者
高飞
潘长明
孙磊
机构
海军海洋测绘研究所
哈尔滨工程大学水声工程学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1385-1394,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41406004)
文摘
为实现海洋地声环境参数的快速高效反演,提出多步退火Gibbs(Multi-AG)采样算法,可消除因参数搜索空间设置对参数反演结果的影响,并有效解决Bayes匹配场高维参数反演过程中常见的运算量大、旁瓣高等问题。分析待反演地声参数对匹配场处理器的敏感性,用以制定多步反演与退火方案,利用Gibbs采样算法反演敏感性级别最高的参数,计算其均值并代入后续反演步骤,进而采用退火Gibbs采样算法逐步反演后续参数;利用数值仿真实验对比Metropolis-Hastings算法、Gibbs采样算法、快速Gibbs采样算法和Multi-AG采样算法的反演效果。实验结果表明,与其他3种算法相比,Multi-AG采样算法可通过最小的计算量得到均方差最小、精度最高的参数反演结果。
关键词
声学
多步退火gibbs采样算法
地声参数反演
gibbs
采样
Bayes匹配场
Keywords
acoustics
mnlti-AG sampling algorithm
geoacoustic parameters inversion
gibbs
sampling
Bayes matched-field
分类号
P733.23 [天文地球—物理海洋学]
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作者
出处
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被引量
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1
Bayes匹配场地声参数反演:多步退火Gibbs采样算法
高飞
潘长明
孙磊
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
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参考文献
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