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基于多步强化变异算子的混合遗传算法
被引量：
2
1
作者
刘菲
吕世辉
赵中华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期46-48,共3页
TSP是一类经典的NP-hard组合优化问题。通过引进多步强化变异算子MrM,提出了一种求解TSP实例的混合遗传算法MrMGA。多步强化变异是在单步强化变异策略的基础上进行了改进,通过向前考察几步个体进化效果,将该信息向回传递,影响个体变异...
TSP是一类经典的NP-hard组合优化问题。通过引进多步强化变异算子MrM,提出了一种求解TSP实例的混合遗传算法MrMGA。多步强化变异是在单步强化变异策略的基础上进行了改进,通过向前考察几步个体进化效果,将该信息向回传递,影响个体变异策略。TSPLIB实例测试表明,MrMGA在求解小规模TSP实例时,其质量和求解速度都较EAX-GA有明显改进,从实验中得到折扣因子的值的变化对算法的影响。
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关键词
混合遗传算法
多步强化变异
强化
学习
旅行商问题(TSP)实例
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职称材料
题名
基于多步强化变异算子的混合遗传算法
被引量：
2
1
作者
刘菲
吕世辉
赵中华
机构
中国人民解放军
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期46-48,共3页
文摘
TSP是一类经典的NP-hard组合优化问题。通过引进多步强化变异算子MrM,提出了一种求解TSP实例的混合遗传算法MrMGA。多步强化变异是在单步强化变异策略的基础上进行了改进,通过向前考察几步个体进化效果,将该信息向回传递,影响个体变异策略。TSPLIB实例测试表明,MrMGA在求解小规模TSP实例时,其质量和求解速度都较EAX-GA有明显改进,从实验中得到折扣因子的值的变化对算法的影响。
关键词
混合遗传算法
多步强化变异
强化
学习
旅行商问题(TSP)实例
Keywords
hybrid genetic algorithm
multi-step reinforcement mutation
reinforcement learning
Traveling Salesman Problem （TSP） instances
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
基于多步强化变异算子的混合遗传算法
刘菲
吕世辉
赵中华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
2
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