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双机协作的抽样测量与多次抽样技术研究
被引量：
1
1
作者
谭敏生
赵治国
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期324-326,共3页
阐述了掩码匹配抽样的基本原理,给出了抽样获取Intranet出口流量的基本方法和拓扑结构;为实现长时间的连续抽样测量,设计并用Java语言实现了两台测量主机之间的协作算法;为逐步而平滑地减少部分数据而不造成原始流量性质失真,提出了基...
阐述了掩码匹配抽样的基本原理,给出了抽样获取Intranet出口流量的基本方法和拓扑结构;为实现长时间的连续抽样测量,设计并用Java语言实现了两台测量主机之间的协作算法;为逐步而平滑地减少部分数据而不造成原始流量性质失真,提出了基于掩码匹配的多次抽样方法,通过对流量数据的分析表明,多次抽样前后报文的长度分布及协议分布一致。
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关键词
抽样
测量
双机协作
多次抽样
掩码匹配
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职称材料
基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正
被引量：
2
2
作者
秦世强
李宁
宋任贤
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期204-213,共10页
标准差分进化自适应Metropolis(differential evolution adaptive Metropolis,DREAM)算法需进行多条马氏链并行计算,存在收敛效率低和计算成本高的问题。为此,提出一种基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正(multiple-...
标准差分进化自适应Metropolis(differential evolution adaptive Metropolis,DREAM)算法需进行多条马氏链并行计算,存在收敛效率低和计算成本高的问题。为此,提出一种基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正(multiple-try differential evolution adaptive Metropolis with“ZS”,MT-DREAM(ZS))框架。该框架在DREAM的基础上引入历史向量差分采样、斯诺克更新以及多次尝试Metropolis抽样,并利用Kriging模型代替有限元模型进行随机抽样,实现利用极少数并行链便可快速探索多维修正参数后验分布。利用固结钢板梁模型试验,比较了DREAM和MT-DREAM(ZS)的修正效果。结果表明:MT-DREAM(ZS)可实现马尔科夫链的快速收敛,其收敛效率较DREAM提升了3.42倍,且修正结果精度和稳定性有提升;Kriging模型可大幅度降低计算成本。所提框架为解决多参数不确定模型修正中的收敛效率低和计算成本高等问题提供了一种新思路。
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关键词
有限元模型修正
贝叶斯估计
多次
尝试Metropolis
抽样
差分进化自适应Metropolis(DREAM)
KRIGING模型
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职称材料
题名
双机协作的抽样测量与多次抽样技术研究
被引量：
1
1
作者
谭敏生
赵治国
机构
南华大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期324-326,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572137)
湖南省教育厅科学研究项目(05C487)
衡阳市科技计划项目(2005KG01-015)
文摘
阐述了掩码匹配抽样的基本原理,给出了抽样获取Intranet出口流量的基本方法和拓扑结构;为实现长时间的连续抽样测量,设计并用Java语言实现了两台测量主机之间的协作算法;为逐步而平滑地减少部分数据而不造成原始流量性质失真,提出了基于掩码匹配的多次抽样方法,通过对流量数据的分析表明,多次抽样前后报文的长度分布及协议分布一致。
关键词
抽样
测量
双机协作
多次抽样
掩码匹配
Keywords
sampling measurement
co-operation of two-computer
sampling time after time
mask matching
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正
被引量：
2
2
作者
秦世强
李宁
宋任贤
机构
武汉理工大学土木工程与建筑学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第9期204-213,共10页
基金
国家自然科学基金(51608408)。
文摘
标准差分进化自适应Metropolis(differential evolution adaptive Metropolis,DREAM)算法需进行多条马氏链并行计算,存在收敛效率低和计算成本高的问题。为此,提出一种基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正(multiple-try differential evolution adaptive Metropolis with“ZS”,MT-DREAM(ZS))框架。该框架在DREAM的基础上引入历史向量差分采样、斯诺克更新以及多次尝试Metropolis抽样,并利用Kriging模型代替有限元模型进行随机抽样,实现利用极少数并行链便可快速探索多维修正参数后验分布。利用固结钢板梁模型试验,比较了DREAM和MT-DREAM(ZS)的修正效果。结果表明:MT-DREAM(ZS)可实现马尔科夫链的快速收敛,其收敛效率较DREAM提升了3.42倍,且修正结果精度和稳定性有提升;Kriging模型可大幅度降低计算成本。所提框架为解决多参数不确定模型修正中的收敛效率低和计算成本高等问题提供了一种新思路。
关键词
有限元模型修正
贝叶斯估计
多次
尝试Metropolis
抽样
差分进化自适应Metropolis(DREAM)
KRIGING模型
Keywords
finite element model revision
Bayesian estimation
multiple attempts of Metropolis sampling
differential evolution adaptive Metropolis(DREAM)
Kriging model
分类号
TU311 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双机协作的抽样测量与多次抽样技术研究
谭敏生
赵治国
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
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职称材料
2
基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正
秦世强
李宁
宋任贤
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
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