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题名成本控制下的快速影响最大化算法
被引量：5
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作者
刘院英
郭景峰
魏立东
胡心专
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北经贸大学信息技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第2期367-372,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61472340)
河北省科技计划项目(15210913)~~
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文摘
针对成本控制下影响最大化时间复杂度高的问题,提出一种快速的最大化算法BCIM。首先提出对初始节点进行多次传播的传播模型;其次选择高影响力节点作为备用种子,并基于近距离影响减少计算节点影响范围的工作量;最后利用动态规划方法在每组备用种子中最多选择一个种子。仿真实验表明,与随机算法Random、每轮取影响力增量最大的节点的贪心算法Greedy_MII、每轮取影响力增量与成本比值最大的节点的贪心算法Greedy_MICR相比,在影响范围上,BICM接近或优于Greedy_MICR及Greedy_MII,远次于Random;在种子集合的质量上,BCIM、Greedy_MICR、Greedy_MII三者差距较小,但都远远好于Random;在运行时间上,BCIM是Random的几倍,而两个贪心算法都是BCIM的几百倍。BCIM算法能在较短时间内找到更有效的种子集合。
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关键词
影响最大化
在线社会网络
成本控制
动态规划
多次传播模型
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Keywords
influence maximization
online social network
budget control
dynamic programming
multi-propagation model
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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