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题名ASO-S卫星源包数据拼接与排序策略研究
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作者
裴欣
佟继周
马福利
于勤思
杨广建
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机构
中国科学院国家空间科学中心空间科学卫星运控部
中国科学院大学计算机科学与技术学院
齐鲁空天信息研究院
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出处
《计算机工程》
北大核心
2025年第5期166-176,共11页
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文摘
源包数据排序是科学卫星地面段数据处理的关键步骤。常用的排序方法将待排序的源包相关信息全部加载到内存,在处理大体量的下行数据时占用内存资源多、执行时间较长,在多次下行数据拼接时数据量会成倍数增长。此外,常用的排序方法对异常数据的处理不够全面,可能导致部分源包排序错误,进而影响后续的数据分析。针对先进天基太阳天文台(ASO-S)提出了一种新的源包数据拼接与排序策略。该策略在单次下行数据的源包索引排序和多次下行数据的源包索引拼接与排序的处理过程中,对不同类型异常做出了相应的处理,并设计了索引信息片段切割再排序算法,减少多次下行数据拼接后源包重排序、去重计算的数据量。使用多组实验数据对该策略进行了验证与测试,实验结果表明,该策略在对时间码跳变等异常数据的处理上源包排序准确率达到100%,在对多次下行数据拼接处理时减少了内存资源的占用率,缩短了执行时间,能够有效提升源包排序的准确率和数据处理效率,为ASO-S卫星产出高质量科学数据产品奠定了良好基础。
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关键词
卫星数据预处理
多次下行数据拼接
源包排序
先进天基太阳天文台
单次下行
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Keywords
satellite data preprocessing
multiple downlink data splicing
source packet sorting
Advanced Space-based Solar Observatory(ASO-S)
single downlink
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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